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“核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品”国家科技重大专项(2012ZX01033-001-003-002)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：张辉李长路王健飞邓峰更多>>
相关机构：中国科学院大学中国科学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇体感
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇灵敏度
  • 1篇敏度
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇轨迹预测

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 1篇邓峰
  • 1篇王健飞
  • 1篇李长路
  • 1篇张辉

传媒

  • 1篇网络新媒体技...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于计算机视觉的体感输入原型系统研究被引量：1
2013年
体感输入作为一种新兴的人机交互模式,在新一代智能终端中正发挥着越来越重要的作用。特别是基于计算机视觉的体感输入方式,具有无接触、用户体验好等优势。本文设计并实现了一种基于计算机视觉的体感输入原型系统。该系统提供了一种体感输入解决方案,尤其解决了单摄像头环境下手势灵敏度自适应控制的问题,解决了算法处理速度与前端输出需要不匹配时轨迹预测的问题。该系统具有性能良好、成本可控、对现有系统可扩展性强等优点,具有很好的实用价值。
桓自强张辉邓峰王健飞李长路
关键词：计算机视觉轨迹预测
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共1页<1>
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