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“核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品”国家科技重大专项(2012ZX01033-001-003-002)
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
相关作者:
张辉
李长路
王健飞
邓峰
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相关机构:
中国科学院大学
中国科学院
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发文基金:
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相关领域:
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2013
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基于计算机视觉的体感输入原型系统研究
被引量:1
2013年
体感输入作为一种新兴的人机交互模式,在新一代智能终端中正发挥着越来越重要的作用。特别是基于计算机视觉的体感输入方式,具有无接触、用户体验好等优势。本文设计并实现了一种基于计算机视觉的体感输入原型系统。该系统提供了一种体感输入解决方案,尤其解决了单摄像头环境下手势灵敏度自适应控制的问题,解决了算法处理速度与前端输出需要不匹配时轨迹预测的问题。该系统具有性能良好、成本可控、对现有系统可扩展性强等优点,具有很好的实用价值。
桓自强
张辉
邓峰
王健飞
李长路
关键词:
计算机视觉
轨迹预测
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