黑龙江省自然科学基金(F200816)
- 作品数：5 被引量：49H指数：4
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- 相关机构：东北林业大学大连工业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 指纹识别预处理算法的研究被引量：1
- 2009年
- 实现一套主要包括指纹图像灰度归一化和均衡化、指纹图像分割、指纹图像二值化和二值化后处理及细化的指纹识别预处理算法。采用基于梯度的指纹分割方法,用连通域检测方法实现对分割后指纹图像的优化。在方向二值化的基础上引入"块"的概念,实现基于块进行的方向二值化。最后,以matlab7.0为开发平台对该方法进行验证,表明在同样的特征提取算法和匹配的条件下,改进的预处理算法识别率高于传统算法,所用预处理时间少于传统算法。
- 李文静白雪冰张伟
- 关键词：指纹识别预处理
- 基于HSI三分量独立性木材缺陷图像分割被引量：9
- 2009年
- HSI模型的彩色图像分割方法具有传统的RGB彩色图像分割所不具有的出色的分量独立性和色彩的真实性,具备良好的易分割的特点。提出首先将图像转化为HSI图像,然后根据各分量的特点单独进行分割,最后融合处理后的分量,得到准确的缺陷图样。该方法克服了单纯使用灰度图像分割不能准确定位缺陷边缘的弊端,同时对于木材图像纹理等细节信息具有较好的鲁棒性。试验的结果表明该方法即时准确有效。
- 戴天虹王玉珏赵贝贝
- 关键词：图像分割HSI模型图像融合
- 基于空频变换的木材缺陷图像分割被引量：13
- 2010年
- 针对木材缺陷这一自然纹理型事物,为了提取出其缺陷目标部分,进行下一步的分析和识别,采用一种空频变换方法对缺陷图像进行分割。选取虫眼、死节、活节3类木材缺陷图像样本各50个,构造一组多通道的Gabor滤波器对缺陷图像进行滤波,并提取出图像的多方向Gabor能量特征。最后结合模糊聚类算法和数学形态学后处理操作对缺陷图像进行了成功的分割。实验结果表明,此方法对3种木材缺陷图像的平均分割正确率分别达到了95.81%、94.58%、96.52%,证明了该方法的有效性。
- 白雪冰王林
- 关键词：木材缺陷图像分割GABOR滤波器模糊聚类
- 基于小波变换的木材表面纹理分类被引量：9
- 2009年
- 以300个木材样本为对象,研究了基于多分辨率灰度共生矩阵参数的木材表面纹理的分类方法.以灰度共生矩阵特征参数的相关性为依据,确定以"角二阶矩"、"对比度"、"相关"、"方差"、"均值和"5个参数描述木材表面纹理.用sym let4小波对木材图像进行了2级分解,在小波重构域,以一级重构的水平细节h1、垂直细节v1、对角细节d1、二级重构的近似a2、水平细节h2、垂直细节v2、对角细节d2共7个图像的23个特征参数构成多尺度参数体系.以BP神经网络进行了纹理分类验证,正确率为94.0%,优于单分辨参数方法(87.5%).实验表明:多分辨参数可以更细致地描述木材的纹理特征,并能提高分类正确率.
- 王克奇白雪冰王辉
- 关键词：木材纹理灰度共生矩阵小波多分辨率分析
- 基于Gabor变换的木材表面缺陷图像分割方法被引量：20
- 2010年
- 为了提高对木材表面缺陷图像分割的正确率,采用了环形Gabor滤波器将木材纹理图像变换到联合空间频率域,并在能量意义下定义了特征参数。根据多方向滤波结果形成缺陷图像的分割特征向量。结合模糊C均值聚类算法和数学形态学后处理操作提取出缺陷目标区域,分割正确率为98.29%。通过与基于灰度共生矩阵的分割方法进行比较实验,该方法平均分割精度比后者提高了4.22%,实验结果表明了该方法的可行性。
- 王林白雪冰
- 关键词：图像分割GABOR滤波器模糊C均值聚类数学形态学
