国家自然科学基金(61071170)
- 作品数：11 被引量：50H指数：4
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- 一种基于块稀疏贝叶斯学习的压缩图像融合算法被引量：3
- 2013年
- 针对自然信号、图像中的丰富时序结构会影响基于多观测向量的压缩图像融合算法性能,基于块稀疏贝叶斯学习,构造了一种新的压缩图像融合算法.该算法采用概率性方法,利用正定矩阵模型化数据间的时序结构对图像中的时序结构进行建模,并将其统一在多观测向量模型中,进而通过贝叶斯规则和对超参量的估计,获取原始图像数据的最大后验估计.为验证该算法的有效性,对其进行了图像融合实验.仿真实验结果表明,与单观测向量模型下的压缩图像融合算法相比,所提出算法能有效降低所需的采样数量,且对多类图像都表现出更优的融合效果.
- 刘哲顾淑音南炳炳李强
- 关键词：压缩感知
- 一种基于全变差模型的欠采样图像重构方法被引量：7
- 2012年
- 基于全变差范数最小化模型,构造了一种新的图像重构算法;利用欠采样域内的融合信息,结合构造的图像重构算法,提出了一种基于压缩感知理论的图像融合模型.数值实验表明,构造的重构算法与传统算法相比,在一定程度上减少了所需的采样数量;提出的融合模型对多类图像具有较优的融合效果.
- 杨扬刘哲张萌
- 关键词：压缩感知全变差图像重构图像融合
- 一种改进的基于全变差范数图像融合方法被引量：3
- 2013年
- 针对基于全变差范数图像融合方法在多聚焦图像融合中产生分块效应的缺陷,提出将区域的特征表示与主成分分析思想相结合的改进算法,解决了单独块变换造成的图像分块效应问题.实验结果表明,改进算法能有效地消除分块效应,且针对含噪图像,其融合效果明显优于离散小波方法.
- 郝珉慧刘哲张永亮张鹤妮
- 关键词：图像融合多聚焦图像
- 一种快速的超分辨率图像重构算法被引量：10
- 2013年
- 基于稀疏表示的超分辨率(SR)图像重构算法需要求解l1范数优化问题,时间效率不高。本文在该方法的基础上加入平移不变性约束条件,并且考虑到稀疏参数对重构结果影响不大,对重构算法进行简化,避免了求解复杂的l1范数优化问题,实现了一种快速的图像SR重构。数值实验结果表明,本文算法具有更高的时间效率。
- 刘哲张永亮郝珉慧张鹤妮
- 关键词：稀疏度平移不变性
- 多孔小波和非下采样滤波器组去除遥感图像的多种噪声被引量：1
- 2012年
- 结合àtrous小波变换和非下采样轮廓波变换的优点,提出一种基于àtrous-非下采样轮廓波变换的遥感图像去噪方法.该方法用非抽取离散小波变换的àtrous算法对图像进行多尺度分解,然后用非下采样的多方向滤波器组对得到的细节分量进行多方向分解.对含有多种噪声的遥感图像,àtrous-非下采样轮廓波变换将图像中不同种类的噪声分解到不同的小波系数分量中,使得可以根据噪声特性选择最合适的去噪方法,比用一种方法去除所有类型的噪声更科学且去噪效果更好.
- 徐华楠刘哲刘灿
- 关键词：遥感图像图像去噪
- 一种基于块局部最优维纳滤波的图像重构算法被引量：9
- 2014年
- 基于块的图像处理方法将欧氏距离作为相似块的评判标准,无法很好地反映块之间的结构性,导致重构图像存在不同程度的块效应。该文根据基于块的维纳滤波器能够充分利用图像块冗余度的特点,结合块效应的空间分布特征,提出一种改进的基于块局部最优维纳滤波的图像重构算法。首先,该算法通过对图像高频部分稀疏采样,将块效应限定在块与块的交界处,然后将图像分成块边界区域和块中心区域,利用几何结构相似和亮度相似的图像块确定滤波参数,进而平滑块效应。实验结果表明,该算法可以有效抑制重构过程中的块效应,且对于细节丰富的图像,重构效果的提升更加明显。
- 刘哲陈路杨静
- 关键词：图像处理压缩感知块效应
- 改进的频域内亚像素级旋转角估计方法
- 2013年
- 亚像素级配准是超分辨率重构的前提,其中旋转角估计的准确程度对重构效果有直接影响。针对传统的频域内旋转角估计在小角度估计不精确的缺点,提出了用部分幅值进行配准的改进算法。实验结果表明,改进算法对小角度旋转角估计比传统算法效果好。
- 张永亮刘哲郝珉慧张鹤妮
- 关键词：超分辨率重构频域
- 基于弱选择正则化正交匹配追踪的图像重构算法被引量：12
- 2012年
- 正则化正交匹配追踪算法由于重构效率高在信号重构中得到广泛应用,然而该算法需要以信号稀疏度为先验条件,若稀疏度水平估计不合适会造成重构结果不稳定.针对该问题,提出了一种基于弱选择正则化的正交匹配追踪算法.该算法可以实现在信号稀疏度未知的条件下,根据弱选择标准对算法中每次迭代产生的余量与观测矩阵之间的相关性进行判定,并且自适应地确定表示原信号的原子数目和原子候选集,进而通过正则化原则从候选集中快速有效地挑选出完成信号重构的最优原子组.数值实验表明,所提出算法和其它贪婪算法相比较,峰值信噪比提高0.5～1.5dB,最小均方差也明显降低,图像信号重构效果优于其它同类算法.
- 刘哲张鹤妮张永亮郝珉慧
- 关键词：压缩感知正则化信号重构
- 基于小波子树结构化采样的压缩图像融合方法被引量：1
- 2013年
- 现有压缩图像融合算法的采样模式以傅里叶谱域内星形采样和小波谱域内放射状采样为主,并没有充分利用信号在谱域内的结构化特征,算法的性能和效率仍有提升空间。为此,本文利用图像在小波谱域内的重要变换系数所体现出的结构化特征,通过沿小波谱域内子树结构进行自适应采样,以采集到图像更多的重要信息,并结合空域递归图像重构算法,提出一种新的压缩图像融合方法。数值实验结果表明,所提出的压缩图像融合方法与现有的其它方法相比,不仅有效提高了图像融合效果,而且计算效率也有很大提升。
- 刘哲南炳炳顾淑音李强
- 关键词：图像融合
- 结合罚函数与序列二次规划的l_p范数优化方法被引量：3
- 2013年
- 结合罚函数法与序列二次规划(SQP)方法研究了l p范数优化的求解算法。分析了基于SQP方法的l p范数优化算法,探讨了初值选取对算法收敛性的影响;针对SQP方法受迭代初值的限制,引入罚函数优化方法对迭代初值作预估计,使其进入可行域,采用SQP方法求解计算。实验结果表明,结合罚函数与SQP方法的l p范数优化算法对稀疏信号有较优的重构效果。
- 马聪刘哲甄小仙
- 关键词：罚函数序列二次规划LP范数稀疏信号
