国家自然科学基金(61071161)
- 作品数：36 被引量：196H指数：8
- 相关作者：何小海陶青川陈为龙王正勇高明亮更多>>
- 相关机构：四川大学成都电子机械高等专科学校中海油能源发展股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信水利工程一般工业技术更多>>
- 基于单双向结合运动估计的帧率提升算法
- 2013年
- 运动估计是基于运动补偿帧率提升技术的关键环节之一,其准确性将直接影响新生成视频帧的图像质量。论文提出了一种单向与双向相结合的运动估计算法,通过在传统双向运动估计算法的基础上增加前向运动估计与后向运动估计环节,显著提高了运动估计的准确性。同时,采用中值滤波对运动向量进行平滑以及基于重叠块的运动补偿插帧算法生成新的视频帧。实验结果表明,通过论文提出的运动估计算法生成的视频帧主观视觉质量与客观评价质量均有显著提升。
- 曹原周汉滕奇志何小海
- 基于模糊逻辑的多特征融合的粒子滤波跟踪算法被引量：5
- 2013年
- 传统粒子滤波跟踪方法采用单一的特征信息,存在跟踪精度低、鲁棒性弱的缺点,为此提出了一种基于模糊逻辑的融合颜色和局部二值模式(LBP)的粒子滤波跟踪方法,提高了目标跟踪的精度。提取出能够表征目标的局部二值模式和基于核函数的加权颜色直方图2种信息;并利用模糊逻辑的方法对2种特征进行有效的自适应融合。试验表明,作者提出的算法在复杂环境下能够进行有效的跟踪,具有较强的鲁棒性和准确性。
- 张峰何小海杨晓敏高明亮李乔
- 关键词：粒子滤波局部二值模式加权颜色直方图模糊逻辑多特征融合
- 高精度多视频配准算法中静态图像配准算法的选取被引量：1
- 2012年
- 在之前的研究中提出了一种高精度的多视频时空配准方法,该方法将Caspi等人提出的多视频配准算法与基于静态图像的配准算法有效地进行了结合.但在结合的同时,如何选取静态图像配准算法是需要考虑的问题.本文对两类主要的静态图像配准方法进行了理论分析与实验比较,提出了在我们的多视频时空配准方法中使用基于特征的静态图像配准算法的思路.实验结果验证了本文思路的合理性.
- 陈为龙何小海郭黎宋海英
- 关键词：峰值信噪比
- 一种改进的ViBe目标检测算法被引量：4
- 2014年
- 现有Vi Be目标检测算法存在误检率高,得到的结果噪声较大的问题。为此提出了一种将判定阈值自适应规则与优化结果反馈机制相结合的改进算法。该算法首先使用样本自身统计值作为阈值进行目标检测;接着对检测结果进行去噪、形态学处理等优化处理;最后将优化后的检测结果反馈给背景模型更新过程使检测更精确。与传统的Vi Be算法相比,所提出的算法可更精确地提取出运动目标,误判率低,过检率较原始算法降低10%~20%。实验结果证明了该算法的有效性。
- 牛化康何小海汪晓飞张峰吴小强
- 关键词：BE目标检测自适应阈值
- 基于高维空间几何的PSO-BP神经网络图像复原被引量：4
- 2012年
- 针对退化图像复原问题,提出了一种基于高维空间几何理论(HDSG)的PSO-BP神经网络图像复原方法。高维空间几何理论中的同胚映射和同源连续性原理,把图像映射为高维空间中的一个点,通过回归原模糊图像和由此图像衍生出的几幅更加模糊的图像对应在空间中几个点的分布曲线,得到清晰的复原图像。在该理论基础上,用PSO-BP神经网络来确定高维空间中各点的关系,通过对训练样本的学习训练,在三幅退化图像与原始清晰图像之间建立映射关系,然后用训练好的网络对测试样本进行复原。对比实验表明,该方法在主观视觉和定量分析上都获得了较好的效果。
- 郭佩何小海陶青川李木维
- 关键词：图像复原神经网络
- 基于模糊条件随机场的手势标注
- 2015年
- 在连续手势自动识别中,如果可以借助自然语言对手势进行描述,这将更接近于人们对手势认知的方法,这在一定程度上将有助于提高识别的准确性。通过使用模糊集与条件随机场相结合的方法实现了对连续手势的标注、分割。FCRF首先采用模糊集对手势进行描述,实现了自然语言对手势的描述,然后通过对条件随机场中状态和状态转移参数的修改实现了采用模糊特征的连续手势序列标注。实验结果显示,与现有的分割模型相比较,FCRF模型对手势序列标注具有较高的正确率,通过ROC特性曲线的分析,FCRF有较好的分类性能。
- 张生军吴世勋黄大荣
- 关键词：条件随机场模糊集
- 基于区域填充的图像修复算法研究被引量：5
- 2014年
- 图像修复算法是一类基于人工智能研究领域的一个很有发展潜力和实用价值的研究方向。论文通过待修复区域中提取的信息,按照等照度线检索(isophote-driven)进行正交迭代运算,并在填充顺序中加入了判断策略,从而实现了对损坏图像的修复。通过对算法的分析和对比,验证了该算法的改进是有效的。
- 邓悟吴笛滕奇志宁宁何小海
- 关键词：图像修复
- 基于多尺度训练库与多特征融合的人脸识别被引量：4
- 2015年
- 针对光照差异、表情变化、遮挡等因素造成人脸识别率低的问题,提出一种基于多尺度训练库和加权特征的鲁棒性人脸识别算法。首先根据不同大小的图片具有不同信息量的特点定义并建立多尺度训练库,然后采用RPCA方法对人脸图像进行分解,之后进行HMLBP特征和Eigenface特征提取,最后引入一个权重因子将两种特征进行加权融合,并采用基于稀疏表达的方法对人脸图像进行识别。实验结果表明,相比其他人脸识别算法,本文提出的算法对标准人脸库保持较高识别率,最高可达99%,同时对遮挡人脸库也具有较好的识别效果,鲁棒性较高。
- 王瑶王正勇何小海雷翔
- 关键词：人脸识别
- 视频超分辨率重建技术综述被引量：10
- 2011年
- 在获取视频过程中,有许多因素会导致视频质量的退化,使得视频的空间分辨率降低;而摄像机曝光时间和拍摄帧率又限制了视频的时间分辨率。视频超分辨率重建是一种能有效提高视频时间分辨率和空间分辨率的方法,已经在计算机视觉和图像处理等领域引起了广泛关注。详细阐述了视频超分辨率重建研究的概念和必要性,并较全面地回顾了超分辨率技术近年来的发展历程,对视频超分辨率重建中关键问题进行了较为深入的分析,指出了当今研究难点和今后的研究方向,对视频超分辨率重建的应用前景进行了展望。
- 何小海吴媛媛陈为龙卿粼波
- 一种基于分割的图像去雾新算法被引量：2
- 2013年
- 在雾天环境下,大气介质中悬浮颗粒的散射作用导致图像质量严重下降,限制了其使用范围,因此对雾天图像进行去雾处理是必要的。根据暗原色先验去雾的原理,在局部区域内基于图像分割的思想来较准确快速估计雾天图像的传播图,然后应用大气散射模型对雾天图像进行去雾处理,并通过直方图拉伸来增大处理后的图像的对比度。实验结果表明,该算法能有效去除雾气对图像的影响,与传统去雾算法相比较,具有较快的处理速度和较强的实用性。
- 桓宗圣陶青川田旺
- 关键词：图像去雾图像分割大气散射模型直方图均衡
