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国家自然科学基金(61071155)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:张瑞张聪杨小康朱俊邹维嘉更多>>
相关机构:上海交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇噪声
  • 1篇冗余
  • 1篇冗余信息
  • 1篇视频
  • 1篇视频检索
  • 1篇特征降维
  • 1篇特征提取
  • 1篇降维
  • 1篇TREC

机构

  • 2篇上海交通大学

作者

  • 2篇张瑞
  • 1篇杨小康
  • 1篇张聪
  • 1篇付赛男
  • 1篇邹维嘉
  • 1篇朱俊

传媒

  • 1篇电视技术
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于内容的静态语义概念视频检索方法研究被引量:1
2012年
本文针对互联网视频检索技术的发展,阐述了目前主流视频搜索引擎的技术现状,分析了互联网视频检索的关键技术,特别是对于视频特征的提取技术。本文的创新点是提出了一种通用的基于内容的静态语义视频检索方法,该方法可以弥补基于文本视频检索的有关不足,并且在TRECVID的视频概念检索数据的静态语义概念中得到验证,运行稳定。
张聪张瑞杨小康
关键词:特征提取
基于融合特征降维的场景分类研究
2013年
场景分类中使用了许多种类的图像特征,但通常情况下,一种特征很难对许多不同场景都得到不错的分类结果,故而对特征融合方面做了很多研究工作。但特征融合的方法存在一个问题,即一般维数会很高,这个高维的特征向量可能包含冗余信息和噪声,从而降低最终的分类准确率。因此提出了使用PCA对融合的特征进行降维以去除冗余信息和噪声,经实验验证,该方法提高了分类的准确率。
付赛男朱俊张瑞邹维嘉
关键词:冗余信息噪声
共1页<1>
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