广东省自然科学基金(S2011040005815)
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 相关作者：郑运平李祖嘉张佳婧陈传波郭晰更多>>
- 相关机构：华南理工大学华中科技大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- TSNAM彩色图像的格雷码表示被引量：2
- 2012年
- 为了提高彩色图像模式的表示效率,借助于三角形和正方形布局问题的思想,将格雷码和位平面分解方法应用到彩色图像的三角形和正方形NAM表示方法(TSNAM)中,提出了一种基于格雷码的TSNAM彩色图像表示方法(GTSNAM).给出了GTSNAM表示算法的形式化描述,并对其存储结构、总数据量和时空复杂性进行了分析.理论分析和实验结果表明,与最新提出的TSNAM表示方法和经典的线性四元树(LQT)表示方法相比,GTSNAM表示方法具有更少的子模式数(或节点数),能够更有效地减少数据存储空间,因而是一种有效的彩色图像表示方法.
- 郑运平张佳婧
- 关键词：格雷码NAM线性四元树位平面分解
- 基于阴影法和对角优先的RNAM图像表示被引量：1
- 2011年
- 研究了基于对角优先的矩形子模式搜索策略,即在矩形子模式的扫描过程中首先令横坐标和纵坐标不断同时加1,直到其为非同类块为止;然后再令横坐标(或纵坐标)不断增加,直到其再次为非同类块时停止搜索.通过使用扩展的Gouraud阴影法和对角优先的子模式搜索策略,提出了一种基于Gouraud阴影法和对角优先的RNAM(矩形非对称逆布局的模式表示模型)的图像表示方法(简称为DRNAMC表示方法).标准灰度图像作为典型测试对象,实验结果表明:与流行的STC灰度图像表示方法相比,在保持图像质量的前提下,DRNAMC表示方法具有更高的压缩比和更少的块数.
- 郑运平郭晰李祖嘉
- 关键词：图像表示灰度图像
- 一种基于可重叠RNAM的灰度图像表示算法被引量：3
- 2012年
- 借助于二值图像的可重叠矩形区域编码的思想,通过使用可重叠矩形非对称逆布局的模式表示模型(RNAM)和扩展的Gouraud阴影法,给出了可重叠同类块逆布局的4个准则,提出了一种基于可重叠RNAM的灰度图像表示算法,简称为ORNAMC表示算法.在ORNAMC表示算法中,通过使用3个用于标识顶点类型的水平矩阵H、垂直矩阵V和单点矩阵I代替混合矩阵R,解决了灰度图像的可重叠RNAM表示中矩阵R的不可解码性问题;同时,通过将顶点类型及码字进行重新定义,提出了一种对矩阵H,V和I中所有非零元素坐标进行编码的坐标数据压缩算法.以图像处理领域里惯用的标准灰度图像等作为典型测试对象,实验结果表明,与已提出的非重叠RNAMC和流行的STC,SDCT等灰度图像表示方法相比,在保持图像质量的前提下,ORNAMC表示方法具有更高的压缩比和更少的块数,因而是灰度图像表示的一种更好的方法.
- 郑运平陈传波李祖嘉
- 关键词：图像表示灰度图像STC
- 基于DRNAMC表示的快速矩计算算法
- 2012年
- 为了进一步提高低阶矩的计算速度,分析了基于对角优先的矩形非对称逆布局模型编码(DRNAMC)表示的同类块的矩计算的复杂度,给出了基于DRNAMC表示的矩计算的2个重要定理,提出了一种DR-NAMC基于表示的快速矩计算算法.实验结果表明:以Peppers,Boat和Goldhill等灰度图像作为典型测试对象,与流行的基于S树编码(STC)表示和传统表示的矩计算算法相比,基于DRNAMC表示方法的矩计算平均执行速度比基于STC表示方法的矩计算平均执行速度提高了32.92%,比传统表示方法的平均执行速度提高了91.07%,是一种良好的矩计算方法.
- 郑运平李祖嘉张佳婧廖秀秀
- 关键词：图像表示几何矩
