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广东省自然科学基金(011611)

作品数:9 被引量:88H指数:4
相关作者:金连文尹俊勋万红梅宋少鹏陈彬更多>>
相关机构:华南理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信

主题

  • 5篇手写
  • 5篇汉字识别
  • 4篇手写体
  • 4篇手写体汉字
  • 4篇手写体汉字识...
  • 2篇弹性网格
  • 2篇多分类器
  • 2篇多分类器集成
  • 2篇音频
  • 2篇音频编码
  • 2篇正弦模型
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇特征提取
  • 2篇网格
  • 2篇分类器
  • 2篇分类器集成
  • 1篇心理声学
  • 1篇心理声学模型
  • 1篇信号

机构

  • 8篇华南理工大学

作者

  • 5篇金连文
  • 3篇尹俊勋
  • 2篇宋少鹏
  • 2篇万红梅
  • 1篇钟国华
  • 1篇高学
  • 1篇覃剑钊
  • 1篇陈彬
  • 1篇余永聪

传媒

  • 3篇计算机应用研...
  • 2篇计算机工程
  • 1篇电声技术
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇Journa...

年份

  • 2篇2005
  • 4篇2004
  • 2篇2003
  • 1篇2002
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
几种手写体汉字网格方向特征提取法的比较研究被引量:23
2004年
近年来,网格方向特征已广泛应用于许多手写体汉字识别系统中,并认为是目前较成熟的手写体汉字特征之一。网格技术和方向分解是网格方向特征的两个关键技术。方向特征提取方法有许多种并各有优劣。对几种方向特征提取方法进行了比较研究,对其中一些方法进行了改进,并将我们提出的局部网格的划分方法应用到这几种方向分解特征的提取上,取得了较好的识别效果。
金连文高学
关键词:特征提取手写体汉字识别
一种手写体汉字识别的神经网络多分类器集成方案被引量:4
2004年
提出了一种基于单字单网的手写体汉字识别纯神经网络的多分类器集成方案,并通过实验证明用该方案实现的神经网络集成系统性能均比任一个神经网络单分类器都好,对1 000种不同的手写体汉字的1 000×10个字进行测试,集成后的识别率最高达到95.22%,比单分类器的识别率高出5.0%-8.7%。
万红梅
关键词:手写体汉字识别多分类器集成神经网络
手写体汉字识别纯神经网络多分类器集成被引量:4
2005年
多分类器集成是解决手写体汉字识别性能的重要方法之一,近年来受到了学术届的普遍关注。文章提出了一种基于单字单网的手写体汉字识别纯神经网络的多分类器集成方案,并通过实验证明该方案是行之有效的。
万红梅金连文尹俊勋
关键词:手写体汉字识别多分类器集成神经网络
手写汉字识别弹性网格Gabor特征提取方法的研究被引量:19
2004年
结合弹性网格技术来对手写体汉字提取Gabor特征,并与基于非线性归一化的Gabor特征及传统的方向特征进行了比较研究,实验结果表明:提出的弹性网格Gabor特征优于非线性归一化Gabor特征,识别性能最稳定;弹性网格Gabor特征要明显优于传统的方向线数特征;不同的非线性归一化方法及归一化的图像尺寸对特征提取的性能有较大影响。
金连文覃剑钊
关键词:GABOR滤波器弹性网格
SCALABLE PERCEPTUAL AUDIO REPRESENTATION WITH AN ADAPTIVE THREE TIME-SCALE SINUSOIDAL SIGNAL MODEL
2004年
This work is concerned with the development and optimization of a signal model for scalable perceptual audio coding at low bit rates. A complementary two-part signal model consisting of Sines plus Noise (SN) is described. The paper presents essentially a fundamental enhancement to the sinusoidal modeling component. The enhancement involves an audio signal scheme based on carrying out overlap-add sinusoidal modeling at three successive time scales, large, medium, and small. The sinusoidal modeling is done in an analysis-by-synthesis overlap- add manner across the three scales by using a psychoacoustically weighted matching pursuits. The sinusoidal modeling residual at the first scale is passed to the smaller scales to allow for the modeling of various signal features at appropriate resolutions.This approach greatly helps to correct the pre-echo inherent in the sinusoidal model. This improves the perceptual audio quality upon our previous work of sinusoidal modeling while using tile same number of sinusoids. Tile most obvious application for the SN model is in scalable, high fidelity audio coding and signal modification.
Al-Moussawy Raed
一种基于正弦模型的音频压缩算法被引量:2
2003年
提出一种适用于无线移动通信的低码率音频压缩算法。该算法基于正弦模型,而且针对极低码率的应用做了修正,提高了重建音频的质量。这些修正包括:自适应变换的分析长度,用于匹配跟踪算法和参数量化的心理声学模型以及频域的无相位音频重建算法。主观测试表明,在0.5bit/抽样的码率要求下,重建信号达到并超过了调幅广播的音频质量。
宋少鹏尹俊勋余永聪Moussawy Raed
关键词:正弦模型心理声学模型音频编码无线移动通信
手写体汉字扇形弹性网格特征提取的新方法被引量:13
2002年
近年来,网格方向特征已广泛应用于许多手写体汉字识别系统中,并认为是目前较成熟的手写体汉字特征之一。网格技术和方向分解是网格方向特征的两个关键技术。该文提出了一种新的网格技术—扇形网格法,结合边缘方向分解技术[1],构造了一种新的手写体汉字特征提取方法—扇形网格边缘方向分解特征。实验结果验证了本方法的有效性。
钟国华金连文
关键词:手写体汉字特征提取手写体汉字识别模式识别
可变码率压缩和音速、音调调整的音频信号的正弦模型(英文)
2003年
提出一种用于可变码率音频编码的正弦+噪声(SN)模型。提出了对正弦模型进行本质上的增强。从大、中、小三个前后衔接的尺度上对音频信号进行时域重叠相加(overlap-add)的正弦分析时引入了心理声学模型加权的匹配跟踪算法(matching pursuits algorithm),将大尺度正弦分析-合成后的余量送入相对小的尺度进行分析,以达到相应的分辨率。这种算法有效的解决了正弦模型固有的预回声效应,提高了重建音频的质量。这一模型适用于可变码率、高保真的音频压缩和发音速度、音调的调整。
Al-MoussawyRaed尹俊勋宋少鹏
关键词:参数音频编码
一种仪表指针位置检测的中心投影法被引量:38
2005年
该方法先用Hough变换进行初始化的仪表指针中心点检测,然后将指针图像向中心点进行投影来搜索检测指针位置。实验结果表明:该方法能较准确地指针检测识别精度,同时与传统的Hough变换相比,运算速度能提高3~4倍左右,并可以大大减少存储空间。
陈彬金连文
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