教育部科学技术研究重点项目(106031)
- 作品数：7 被引量：76H指数：4
- 相关作者：关伟何蜀燕袁月明吴建平张心哲更多>>
- 相关机构：北京交通大学北京邮电大学更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程轻工技术与工程更多>>
- 基于聚类分析的城市交通路段划分研究被引量：5
- 2009年
- 根据交通流特性的相似性进行交通路段划分对城市交通管理和控制具有重要作用.交通流数据具有时间序列特征,相似性度量问题是时间序列聚类中的最基本的问题之一.本文为交通流数据聚类给出了一种基于灰色关联的相似性度量方法,通过比较试验确定了它具有较高的聚类精度.在每个时段时间序列间的相似性差异、在某一个时段的异常数据等会影响到在整个时间区间的交通流数据聚类,为此本文提出了一种基于时段划分的交通流数据聚类方法.这个方法首先对每个时段数据进行聚类,然后采用最大频繁项集方法得到最终聚类结果(即交通路段划分),实例证明了方法的有效性.
- 张心哲关伟
- 关键词：时间序列灰色关联聚类分析最大频繁项集
- 城市快速路交通流状态跃迁的实证分析被引量：15
- 2008年
- 根据北京市二环路的实测数据分析了在高交通需求条件下的城市环路交通流特性,研究了交通流在临界密度附近的稳定性和车道间车流的同态性,即速度跃迁概率和车道间交通参数的偏差,结合三相位交通流理论中的同步流概念,将交通流状态划分为4个相位:自由流、高速同步流、低速同步流和堵塞,并通过实测数据分析了交通流在4种状态间的时间和空间演变规律。结果表明:分析得到的交通流状态和状态间时空变化规律,对交通流的短期预测、控制和诱导具有应用价值,同时也为分析交通拥堵机理、建立合理的交通流模型提供了理论基础。
- 何蜀燕关伟
- 关键词：交通工程交通流统计分析状态跃迁交通拥堵
- 基于多变量序列重构的交通流量预测
- 为准确的预测交通流量,提出一种基于多变量混沌序列重构的交通流量预测方法,通过一阶差分得到流量和速度的变化序列,采用互信息法确定延迟时间,虚假邻近点法确定嵌入维数,重构得到状态向量,通过邻近向量拟和预测函数,分别采用了局部...
- 张勇关伟
- 关键词：交通流混沌交通系统
- 基于视频检测技术的城市快速路车流减速波传播特性
- 2008年
- 选取一段频繁发生车流减速波现象的城市快速路作为数据采集地点,结合视频检测技术进行微观减速波数据采集与处理.基于减速波传播过程中车辆速度和加速度的数据分析,得出驾驶员在波传播过程中的微观行为特征,在此基础上给出减速波传播过程中驾驶员反应过程的具体描述,分为感知阶段、决策阶段和控制阶段;进一步从驾驶员感知时间、减速波传播速度和传播图像3方面对减速波传播特性进行研究,可为减速波微观仿真与控制提供一定的理论基础.
- 袁月明关伟吴建平
- HMI——城市快速路发生交通拥堵的一个预警指标被引量：4
- 2008年
- 借鉴定性推理中描述参数的相关方法,首先提出了描述城市快速路各车道交通流同态程度的概念——同态度量指数(Homogeneous Measure Index,HMI),大量对快速路的实证研究得到的HMI指数反映了不同情况下交通流状态的定性差异.通过对北京环路交通拥堵发生与消散过程的观察和分析,本文发现当交通拥堵发生或消散的过程被触发时,不同车道交通流的同态度量指数HMI会发生定性跃迁变化,并且各车道交通流的同态性变化将是一个"同态→非同态→同态"的过程,因此可以利用这一性质,将HMI作为一个指标来对城市快速路交通拥堵是否可能发生进行预警.
- 关伟何蜀燕马继辉
- 关键词：城市快速路交通流交通拥堵预警指标
- 基于统计特性的城市快速路交通流状态划分被引量：46
- 2007年
- 目前交通流理论研究的主要对象为高速公路,与其相比,城市快速路交通流则具有明显不同的特点.交通科学是一门说证科学,在实证数据的基础上,首先对城市快速路交通流速度概率分布进行了研究,分析了在不同密度条件下速度概率分布的特性.在此基础上,在流—密平面中将交通流划分为自由流、谐动流、同步流和堵塞4个稳态相位,并具体讨论了各个相位的性质,定量标定了每个相位的区域范围.
- 关伟何蜀燕
- 关键词：城市快速路交通流理论统计分析
- 交通流数据质量检验方法
- 2006年
- 交通流数据目前对于交通相关研究具有很重要的参考和使用价值。交通流数据质量检验可以保证从数据源所获得数据的正确性和完整性，并为数据的管理和应用提供可靠的数据基础。交通流数据常见问题分为数据缺失、数据无效和数据时间点问题三类，针对这些问题，本文提出了一种交通流数据检验与修复方法。以北京市交通流数据为例，对本方法进行了分析与验证。结果表明此方法具有很好的实际应用效果。
- 王均关伟
- 关键词：交通流理论数据检验
- 基于视频检测技术的城市快速路交通状态分析研究被引量：14
- 2008年
- 基于视频检测技术采集得到的北京城市快速路交通特征参数,对城市快速路交通状态进行分析研究。选择车辆行驶速度和速度方差作为城市快速路交通状态分析的决策变量,根据城市快速路交通流特征将交通状态分为自由流、谐动流、同步流和拥堵,利用模糊C均值聚类算法建立交通状态辨识算法,算法经验证表明其有效可行。
- 袁月明关伟吴建平
- 关键词：交通工程交通状态分析模糊C均值聚类城市快速路
