国家自然科学基金(71273188)
- 作品数：13 被引量：58H指数：5
- 相关作者：王坚凌卫青王超程昊翔张永彬更多>>
- 相关机构：同济大学临沂大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划上海市信息化发展专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程环境科学与工程政治法律更多>>
- 基于Hadoop的海量交通数据混合存储查询系统设计与实现被引量：2
- 2016年
- 随着大数据时代的来临,交通行业也迎来了巨大的机遇与挑战,传统的基于关系型数据库的交通数据存储系统已无法满足应用对数据查询快速响应的需求。论文提出了一种将交通静态数据和动态数据分离的混合存储查询方案,分别使用HBase来存储RDF静态数据,Hive来存储交通动态数据。论文首先介绍了系统的设计理念和系统的设计方案,然后介绍了系统的结构设计和功能设计,最后展示了系统的原型实现。
- 余超王坚凌卫青
- 关键词：HBASE
- 基于仿真的突发事件区域人群疏散路径规划研究被引量：2
- 2016年
- 在突发事件区域人群疏散仿真的应用中,为快速准确的建立疏散区域内的路网模型,本文结合数据库与WebGIS接口技术搭建了GIS疏散路网模型。在分析了传统的Dijkstra算法的基础上,对Dijkstra算法进行了改进,并应用到已建立完成的路网模型中,为疏散人群提供路径规划。实际案例分析表明,改进后的算法符合大规模区域人群疏散要求,具有较强的适用性。
- 刘炎强王坚凌卫青
- 关键词：WEBGISDIJKSTRA算法
- 基于本体的交通状态信息统一语义理解机制被引量：1
- 2014年
- 为了提高交通信息系统的集成化水平,研究了交通状态信息语义的准确理解,提出了一种基于本体的交通状态信息统一语义理解机制。该机制引入了数据登记簿制度和利用了本体的语义表达能力,因而能够解决在交通信息系统建设中因缺乏统一规划与协调导致交通信息系统集成化水平较低,无法广泛实现智能交通系统子系统间信息共享和重用的问题。为了验证该机制的正确性与有效性,构建了交通状态信息云服务平台及其子模块——交通事件管理语义检索系统。平台示范表明,该机制可用于智能交通系统海量多源多维交通状态信息的理解与交互,对我国交通系统的信息化建设具有参考与应用价值。
- 王坚阳其凯凌卫青
- 关键词：语义本体云服务
- 一种新的孪生大间隔分布机算法被引量：2
- 2016年
- 为了提高孪生支持向量机的泛化能力,提出一种新的孪生大间隔分布机算法,以增加间隔分布对于训练模型的影响.理论研究表明,间隔分布对于模型的泛化性能有着非常重要的影响.该算法在标准孪生支持向量机优化目标函数上增加了间隔分布的影响,间隔分布通过一阶和二阶数据统计特征来体现.在标准数据集上的实验结果表明,所提出的算法比SVM、TWSVM、TBSVM算法的分类精确度更高.
- 程昊翔王坚
- 关键词：泛化
- 密度加权孪生支持向量回归机被引量：2
- 2016年
- 为了使数据集的内在分布更好地影响训练模型,提出一种密度加权孪生支持向量回归机算法.该算法通过k近邻算法计算获得每个数据点基于数据密度分布的密度加权值,并将密度加权值引入到标准孪生支持向量回归机算法中.算法能够很好地反映训练数据集的内在分布,使数据点准确影响训练模型.通过6个UCI数据集上的实验结果分析验证了所提出算法的有效性.
- 程昊翔王坚
- 关键词：K近邻法
- 基于本体和云服务的交通异构数据集成方法研究被引量：9
- 2015年
- 考虑到智能交通系统(ITS)建设的需要,研究了交通异构数据集成的问题,重点研究了系统异构与语义异构的交通异构数据集成。在分析基于数据维、服务维、流程维的交通异构数据集成模式的基础上,引入本体与云服务技术,提出了以服务封装、语义检索、流程驱动、服务组合、面向用户为导向的交通异构数据集成方法。该方法运用云服务打破了异构数据的系统壁垒,引入本体解决了异构数据的语义检索问题。为了验证该集成方法的有效性,构建了大城市交通异构数据云服务系统,该系统的示范为目前交通领域异构数据集成问题提供了解决方案,为我国智能交通系统建设提供了借鉴与导向。
- 阳其凯王坚凌卫青
- 关键词：数据集成语义网本体云服务
- 超超临界汽轮机高压转子制造工艺研究
- 2014年
- 超超临界汽轮机的工作蒸汽温度达到600℃、蒸汽压力达到30 MPa。在这种工作环境下,汽轮机转子性能要求极高。首先介绍了高压转子生产工艺流程,然后重点阐述了制造工艺控制技术。采用ESR(电渣重熔)法来冶炼、WHF(宽砧强力压下)法锻造,并制定出锻后热处理和性能热处理工艺,最后通过取样及性能校验,验证了方法的可行性,为超超临界汽轮机转子的国产化生产提供可靠依据。
- 田相克王坚
- 关键词：超超临界汽轮机高压转子冶炼锻造锻后热处理
- 多目标资源优化分配问题的Memetic算法被引量：9
- 2014年
- 针对传统算法求解多目标资源优化分配问题收敛慢、Pareto解不能有效分布在Pareto前沿面的问题,提出一种新的Memetic算法.在遗传算法的交叉算子中引入模拟退火算法,加强了遗传算法的局部搜索能力,加快了收敛速度.为了使Pareto最优解均匀分布在Pareto前沿面,在染色体编码中引入禁忌表,增加了种群的多样性,避免了传统遗传算法后期Pareto解集过于集中的缺点.通过与已有的遗传算法、蚁群算法、粒子群算法进行比较,仿真实验表明了所提出算法的有效性,并分析了禁忌表长度和模拟退火参数对算法收敛性的影响.
- 魏心泉王坚
- 关键词：资源分配问题MEMETIC算法遗传算法模拟退火
- 基于SAPSO算法的人群疏散模型研究被引量：11
- 2016年
- 突发事件人群疏散模型是制定安全、高效疏散策略的分析基础。本文将粒子群算法和模拟退火算法相结合,提出了SAPSO疏散模型,并针对疏散不同阶段特征,对模型参数进行了动态调整。此外,针对传统PSO模型的不足进行了改进,充分考虑了障碍物对个体疏散路径选择的影响,同时分析了出口位置变化导致的疏散差异。最后基于典型建筑物室内场景,对应急疏散过程进行了仿真分析,仿真结果验证了SAPSO模型的有效性。
- 张永彬王坚王超凌卫青
- 关键词：模拟退火算法
- 基于熵的火灾场景介观人群疏散模型被引量：11
- 2015年
- 针对现有人群疏散模型较少考虑"异质"群体运动混乱程度对疏散结果影响的问题,提出了基于多智能体和熵的介观人群疏散模型,介观模型包括上层宏观多目标路径优化模型和下层微观人群疏散模型.模型引入信息论中熵的概念,构建反映人群运动混乱程度的疏散熵,将个体速度和位置分布映射为疏散熵图,疏散熵图会对个体的疏散行为产生影响.上层模型采用网络最快流模型构建基于疏散熵的动态多目标疏散路径算法,为个体提供全局疏散优化路径;下层模型包括基于熵的小群体聚集行为模型和引导行为模型等.仿真结果表明,一定数量的引导者对疏散效率起着重要作用.当引导者数量增加时,群体恐慌程度降低,群体中拥挤行为和避障行为次数减少,使疏散过程更加有序且疏散熵值降低.
- 魏心泉王坚
- 关键词：多智能体疏散模型
