国家自然科学基金(71273196)
- 作品数：45 被引量：580H指数：16
- 相关作者：李纲毛进叶光辉刘先红徐健更多>>
- 相关机构：武汉大学山东省科学院中国科学技术信息研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理理学更多>>
- 科研团队中学术带头人的合作特征及其对科研产出的影响被引量：17
- 2016年
- 为揭示我国科研团队中学术带头人的合作状态,寻找影响其科研产出的因素,文章以39个国家自然科学基金创新研究群体为样本,综合运用社会网络分析、文献计量学、统计学中的有关方法,从合作规模、合作强度、合作稳定度、合作程度和署名模式5个方面对科研团队的学术带头人与其他团队成员之间的合作关系进行分析。结果发现,学术带头人只与少数团队成员存在合作关系,合作的频次较高,但近五成学术带头人的合作稳定性较差;学术带头人成果的合作率较低,且倾向于末位署名;学术带头人的合作规模、合作强度与科研产出呈正相关关系,合作程度与科研产出呈负相关关系,合作稳定度和署名模式则对科研产出无显著影响。
- 李纲刘先红
- 关键词：科研团队学术带头人
- 知识超网络框架下科研团队的构建与评价
- 与科研团队在实践中的快速发展相比,科研团队的理论研究相对滞后。与科研团队在验收方面的研究相比,科研团队在组建方面的研究相对薄弱。从科研团队的生命周期来看,大部分现有研究成果关注的焦点是科研团队组建之后的问题,对如何组建科...
- 刘先红
- 关键词：科研团队
- 文献传递
- 基于模糊匹配的跨学科专家团队发现算法研究被引量：10
- 2014年
- 随着知识经济和大学科时代的到来，构建跨学科专家团队势在必行，但目前构建程序尚不客观，同时也缺乏程式化的团队需求描述体系及专家可信度评价机制，为此我们提出了基于模糊匹配的跨学科专家团队发现算法。算法通过引入程式化逻辑符号，率先完成了团队需求向团队特征向量的转化，生成了基于知识智能的专家特征向量。然后，在特征词关联矩阵构建的基础之上，实现了两类向量的模糊匹配。最后，以P@N为评价指标，参考数学中收敛原理，设计了候选专家可信度评价程序。实例分析表明，该算法相比之前向量余弦运算方式更为准确可靠。
- 李纲叶光辉
- 关键词：特征向量降噪
- 元网络视角下科研团队建模及分析被引量：3
- 2014年
- 认为对科学环境的研究正从科学图谱呈现阶段转向建模解释阶段,学术网络模型具有丰富的模型揭示能力。将科研团队视为人类社会系统,借助和扩展学术网络模型概念框架,根据多种科研团队相关学术网络模型的内在关联,融合构建出科研团队元网络模型,整合科研团队多维数据,全面揭示科研团队概貌。在此基础上,提出科研团队元网络模型的潜在静态分析应用方向,并进行实例分析,体现元网络模型的揭示能力。
- 李纲毛进
- 关键词：科研团队网络模型学术网络
- 基于管理科学重要期刊的985高校管理科学十年研究主题多维分析被引量：2
- 2017年
- 以2005—2014年间22种管理科学的A类重要期刊的论文作为数据源,采用LDA主题建模和聚类分析等方法,对39所985高校在不同时间段上发表的论文进行内容主题特征挖掘,从学校、期刊、时间等多个维度分析各高校管理科学领域的研究主题及演化过程。通过研究分析得出了四个方面的结论,1我国管理科学领域的某些研究主题较为普遍和稳定;2不同高校具备自身特色研究主题;3同一研究主题在不同高校的科研选题中所受到的关注度不同;4依据研究主题的相似性,形成了4种不同特色的管理学科高校群类。
- 李纲袁满许亮
- 关键词：管理科学期刊论文研究主题LDA模型
- 混合关键词选择策略对共词分析效果的影响研究被引量：16
- 2017年
- [目的/意义]在共词分析方法中,基于高频词的选词策略忽略表意性较强且能够优化共现关系的某些低频关键词以及能够展现领域趋势及潜在热点的突发关键词,这将直接影响到共词分析的准确度及可预测性。通过系统地研究关键词的选择策略,优化实际应用时的具体方案,对规范共词分析关键词的选取标准、促进共词分析方法的不断完善和发展都具有重要意义。[方法/过程]引入低频词和突发词对高频词进行适当补充,提出三种混合关键词选择策略(即高频词+突发词、高频词+低频词、高频词+低频词+突发词),并以国内外"开放式创新"主题研究为例,探究混合关键词选择策略与单纯基于高频词的关键词选择策略对共词分析效果的影响。[结果/结论]选取适当的低频词及突发词对高频词进行补充,能够较大程度地优化共词聚类效果以及关键词网络共现效果,且根据共词分析不同的研究目的应采用不同的关键词选择策略进行分析。
- 李纲李昱瑶谢子霖巴志超
- 关键词：共词分析关键词
- 基于知识超网络的科研合作行为实证研究和建模被引量：9
- 2016年
- 为探究科研合作知识网络的生成机制和演化规律,对学科领域、期刊载体、单个学者三个层次上的科研合作行为进行统计分析。统计结果表明:领域、期刊载体及单个学者上的科研合作次数分布满足具有胖尾过程的幂律分布,呈现出不同的衰减速度,期刊载体和单个学者的论文合作人数分布相对过于集中,尾部下降趋势适用指数函数。实证结果显示,期刊载体和单个学者的研究视域是限定科研合作的实际因素,影响着合作行为的分布规律。根据实证分析结果和科研合作结构存在多主体的特性,利用超图的数学理论构建一种基于知识超网络的动态演化模型,研究知识超网络下的无标度特性演化机制和拓扑性质,通过连续化方法和平均场理论对模型进行分析,理论预测和实证结果相吻合。
- 巴志超李纲朱世伟
- 关键词：知识网络超网络
- 专利权人合作网络的社群结构分析——以燃料电池电动汽车专利为例被引量：21
- 2014年
- 本文借助社群发现方法，将燃料电池电动汽车领域的专利权人合作网络划分为15个社群，进而讨论了社群内部、社群之间的合作关系，最后在网络位置关系理论基础上将社群分为孤立者、领导者、经纪人和谄媚人四种角色。通过上述社群结构分析工作，能够了解整个网络的结构，揭示团队的研发主题与合作模式，同时也为产业的专利分析提供了新的视角，可为产业发展提供一定的参考和指导。
- 李纲任佳佳毛进杨冠灿
- 关键词：社群社群结构燃料电池电动汽车
- 基于语义指纹的中文文本快速去重被引量：5
- 2013年
- 针对中文文本,抽取出文本内容特征,结合Simhash算法生成中文文本的语义指纹,通过语义指纹的海明距离判断文本间相似程度。整合Single-Pass快速聚类算法对语义指纹快速聚类,所得的语义指纹聚类即为文本去重的最终结果,从而实现面向中文文本的快速去重流程。实验过程中,通过与Shingle算法对比,可以体现该方法在算法精确度、鲁棒性等方面的优势,同时该方法的运行速度优势也能较好地支持大数据量文本的去重操作。
- 李纲毛进陈璟浩
- 基于合作网络中心性指标的科研团队学术带头人识别研究被引量：18
- 2016年
- 合作网络中心性指标越来越多地被应用于科研团队学术带头人的识别,但识别的合理性与有效性有待论证。基于此,归纳科研团队学术带头人的胜任特征,并分析合作网络中心性指标测度这些胜任特征的合理性。以14个受资助的国家自然科学基金创新研究群体为对象,从识准率和识全率两个方面对网络中心性指标识别科研团队学术带头人的有效性进行实证分析。
- 李纲刘先红
- 关键词：科研团队学术带头人合作网络中心性
