国家教育部博士点基金(20110161120006)
- 作品数：6 被引量：32H指数：3
- 相关作者：凌志刚唐德权史伟奇周云鹏王耀南更多>>
- 相关机构：湖南大学湖南警察学院云南警官学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律更多>>
- 基于自适应特征融合的压缩感知跟踪算法被引量：4
- 2015年
- 针对运动目标外观或背景变化较大时,采用基于压缩感知的跟踪算法由于特征单一易导致漂移、跟踪不稳定甚至丢失目标等问题,提出了改进的基于自适应特征融合的压缩感知跟踪算法。该算法采用两种随机测量矩阵,分别投影V、H空间得到压缩后的纹理和颜色特征,利用在线计算的特征可靠性相对程度来自适应调整特征加权系数,充分利用两类特征的互补性来增强跟踪稳定性。对不同视频的测试结果表明,提出的方法在目标外观、背景环境变化时仍能准确跟踪目标,在目标大小为70像素×100像素时平均帧率为22帧/s,达到实时性。与提取单一特征的原压缩感知算法相比,改进后的方法在目标外观和背景变化时具有更强的鲁棒性。
- 唐宇凌志刚李建成白璐
- 关键词：目标跟踪压缩感知
- 基于共犯网络结构的有组织犯罪集团挖掘方法
- 2015年
- 有组织犯罪集团挖掘是目前数据挖掘技术研究的热点,利用共犯网络结构提出一种新的有组织犯罪集团挖掘的方法。该方法能从大型真实犯罪数据集获取有组织犯罪集团信息,提高了有组织犯罪集团检测效率。实验结果表明,该方法能分析出有组织犯罪集团特征演变轨迹,对挖掘有组织犯罪集团证据可行、有效。
- 唐德权史伟奇凌志刚
- 关键词：数据挖掘
- 面部多特征融合的驾驶员疲劳检测方法被引量：20
- 2014年
- 为了监测驾驶员的疲劳状态,提出了一种基于面部多种疲劳参数的驾驶员状态检测算法。首先利用Gabor滤波和梯度信息增强眼睛和嘴部的边缘信息以进行准确定位,然后采用一种旋转不变的LBP金字塔特征对眼睛进行特征描述,训练线性SVM分类器判别眼睛的开闭状态;并根据嘴部的张开面积及宽高比判断嘴部的开闭状态,同时通过统计眼睛在垂直方向上的运动确定头部位置的变化。最后基于眼睛和嘴部的状态、头部的位置,计算出4个能够描述驾驶员状态的疲劳参数,利用模糊系统推理得出驾驶员最终的疲劳状态。实验结果证明检测和状态判别的算法都有较高的准确率,其中眼睛状态的识别率平均在97%,嘴部状态的识别率也能达到92%;模糊系统的合理性也在实验中得以验证。
- 周云鹏朱青王耀南卢笑凌志刚
- 关键词：GABOR滤波梯度信息模糊系统
- 一种新的图聚类算法研究被引量：5
- 2014年
- 图聚类是基于各种标准如结点标号、边标号、公共子图等条件将图数据集实例划分不同类集群,这将对结构化图空间及增强对图数据的理解有着重要作用。针对此问题提出基于结构化的图聚类算法。与目前有关的算法相比,该算法不产生新图或原图分解成零碎子图,也不依赖计算最大共同子图的相关操作。实验结果表明,这种方法在现实分子图数据集上对结构聚类可行、有效。
- 唐德权吴绍兵凌志刚
- 关键词：集群结构聚类频繁子图挖掘
- 有组织犯罪集团挖掘算法被引量：1
- 2015年
- 互联网的发展使有组织犯罪集团的认定与处罚变的更为困难.针对有组织犯罪集团的特点,采用共犯网络结构分析和数据挖掘技术相结合的方法确定有组织犯罪集团结构及其组成实体,提出一种对有组织犯罪集团进行系统分析和挖掘的新算法.该算法能从大型真实犯罪数据集提取信息,快速获取有组织犯罪集团证据,提高了有组织犯罪集团检测效率.最后将算法与其他现有算法进行比较,实验结果表明该算法的时间性能优越.
- 唐德权史伟奇凌志刚
- 关键词：犯罪证据
- 有组织犯罪集团挖掘算法研究被引量：2
- 2015年
- 针对当前中国有组织犯罪活动分布广泛、结构严密、活动多样等特点,将有组织犯罪网络数据抽象为共犯网络数据结构,提出一种挖掘有组织犯罪集团主要成员的算法。该算法将复杂网络图结构划分为几个模块,采用子图聚类的方法将共同犯罪的主要成员分出到共犯网络结构,提高了有组织犯罪集团检测效率,准确有效地获取集团主要犯罪成员。算法在现实数据集上实验结果表明,该算法较传统的算法在时间性能上有很大提高。
- 唐德权史伟奇凌志刚
- 关键词：数据挖掘有组织犯罪
