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湖南省教育厅科研基金(06a003)
作品数:
2
被引量:5
H指数:1
相关作者:
杨建雄
徐家宁
王艳华
陈曦
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相关机构:
长沙理工大学
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发文基金:
湖南省教育厅科研基金
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相关领域:
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徐家宁
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杨建雄
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陈曦
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2篇
计算机工程与...
年份
2篇
2008
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基于免疫网络的k-means文档聚类算法研究
被引量:1
2008年
提出了一种把人工免疫网络(aiNet)和k-means算法结合的文档聚类算法。先把文档集预处理成向量集表示,基于向量之间的余弦相似度,用aiNet算法对文档进行聚类,用得到的相似度矩阵初始化k-means的聚类中心,再用k-means算法对文档聚类。实验结果表明,该算法是可行的,并且能改善聚类质量。
陈曦
徐家宁
杨建雄
关键词:
文档聚类
人工免疫网络
向量空间模型
余弦相似度
基于免疫遗传的K-Means聚类算法分析
被引量:4
2008年
聚类算法是数据挖掘中的一个重要研究领域,在所有的聚类算法中K-Means算法应用得最为广泛。针对K-Means算法容易陷入局部最优解的缺点,提出了基于免疫遗传的K-Means聚类算法来避免这个问题。理论分析和实验表明,该算法比传统的K-Means聚类有更好的效果。
王艳华
杨建雄
徐家宁
关键词:
聚类分析
免疫原理
K-均值
聚类中心
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