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一种基于领域知识的非功能需求建模辅助方法被引量：6: 2013年; 随着信息化的普及,人们对软件系统质量要求越来越高,由于体现涉众对软件质量要求的非功能需求具有抽象、主观、不确定等特性,纯粹依赖人工方式对非功能需求建模是一项十分困难的任务.利用领域工程具有的内聚性和稳定性,提出一种基于领域知识的非功能需求建模辅助方法,通过挖掘隐含领域知识,层次化地组织领域知识,能够弥补个人知识的不足,更准确、完整地建模非功能需求.该方法包含两个部分:(1)基于不确定性理论的领域知识获取及分析模块;(2)基于NFR(Non-Functional Requirements)框架的非功能需求辅助建模模块.通过建立非功能属性分解树、设计基于三角模糊数的评价语言值量化机制和传递依赖关系计算方法,实现了对领域知识的准备;建立了非功能属性及非功能需求间依赖关系的形式化定义和推理规则,提出了基于RE-Tools的NFR扩展,实现了对领域知识的应用.案例研究表明,文中方法具有良好的可操作性,能够辅助建模需求关联,减轻需求工程师的工作负荷;同时,交叉实验结果表明,该方法可提升传统NFR框架方法的效率和准确度.; 邵飞彭蓉; 关键词：非功能需求非功能属性领域知识

基于社会标注的Web服务语义自动浮现方法被引量：8: 2011年; 社会化标注已经成为当前Web2.0时代流行的资源识别和管理方法.针对当前Web服务语义描述能力不足的问题,提出一种基于多维度的Web服务语义社会标注方法.在社会标注模型的指导下,利用涉众的广泛参与性,从推荐标签集、候选标签集以及自由标签集3种集合中选取若干个标签对服务进行社会标注;同时从服务的功能语义、非功能语义、目标语义、交互语义和补充语义5个维度建立服务语义社会标注框架,给出具体标注类型,将其分为机器标注和群体标注,利用群体智能,对机器标注的服务语义进行修正和完善,提高Web服务语义描述的完整性(即服务标签的语义覆盖率).进而作者提出了一种服务语义自动浮现方法,结合服务语义维度优先级,并根据标签出现频率以及服务属性类型优先级对标签进行排序,使得Web服务能够呈现大众用户认可的语义信息,提高Web服务语义描述的准确性(即服务标签的有效使用率),为后期准确发现Web服务奠定基础.最后通过实验分析,验证上述方法在提高服务语义描述能力方面的实用性和有效性.; 宁达何克清彭蓉冯在文刘建晓李征; 关键词：社会标注 WEB服务标签推荐

基于ReqWiki元模型的需求推荐方法: 2010年; 针对大规模涉众需求协商过程中出现的需求讨论不聚集,部分需求容易被忽略等问题,提出了一种基于ReqWiki元模型的需求推荐方法,将涉众分为领域专家和普通涉众,并基于偏好聚类;同时根据建立的候选待推荐需求筛选指标体系,更准确的找出被推荐需求。实验表明,该文算法更好的控制了被推荐涉众的范围,提高了推荐准确度,在推荐效果方面得到较大改善。; 陈莎彭蓉

一种基于椭圆曲线离散对数问题的非交互式可否认认证协议被引量：2: 2014年; 可否认认证协议作为一种安全协议,被用在如电子选举等许多特殊领域中,由于交互式可否认认证协议的多次交互带来的安全隐患,非交互式可否认认证协议引起了更多的重视,提出一种基于椭圆曲线离散对数问题的非交互式可否认认证协议,椭圆曲线离散对数问题的难解性提高了密钥的保密性,保证了非交互式协议的安全,构建的非交互式可否认协议可以抵抗重放攻击、伪造攻击、冒充攻击和已知会话密钥攻击,基于形式化方法对该协议的可否认性进行了证明,最后通过与其他协议的比较,说明了该协议的安全性和高效.; 邵飞孟博; 关键词：非交互式安全性

基于知行一致性判定三角的需求维基协作效用评估方法: 2013年; 以维基百科为代表的维基技术,以其操作简便、利于远程协作成为众多领域关注的焦点.通过扩展各种开源维基工具,加强其协作功能,开发专用于支持分布式需求工程活动的维基型需求管理工具(简称为需求维基),也成为需求工程当前的研究热点之一.目前,已经存在诸如RE-Wiki、SOP-Wiki和WikiWinWin等众多此类工具,但如何度量、评估其协作效用,利用评估结果甄别用户反馈为工具演化提供指导还有待研究.文中基于知行一致性判定三角,提出了基于统计假设检验进行一致性判定的协作效用评估方法,从设计者设计预期、用户使用感知和用户行为表征三方面度量需求维基的协作效用.具体而言,通过构造设计者问卷和用户问卷获取设计者和用户对协作功能的设计预期和使用感知;通过在工具中植入用户无感知的行为监测模块,获取用户协作行为数据,并以此为基础制作专家问卷,获得用户行为的效用表征评价,从而进行知行一致性判定.案例研究表明,该方法对于发现设计者与用户间对于协作功能效用感知与行为的异同十分有效,统计分析结果能够用于甄别用户反馈,为工具演化决策提供客观依据.; 彭蓉孙栋赖涵

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湖北省杰出青年人才基金(2009CDA148)