河南省科技攻关计划(0624050007)
- 作品数：40 被引量：118H指数：6
- 相关作者：黄家荣高光芹谢鹏芳郭芳孟庆玲更多>>
- 相关机构：河南农业大学河南科技大学北京林业大学更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划博士科研启动基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术生物学理学更多>>
- 基于信息熵的城乡居民国内旅游消费结构演变研究被引量：4
- 2014年
- 采用2001—2010年旅游消费抽样调查数据,对中国城乡居民国内旅游消费结构信息熵进行动态分析.结果表明,中国城镇居民旅游消费结构信息熵呈先增长、后下降的趋势;农村居民旅游消费结构信息熵相对较低并呈持续下降的趋势,信息熵变化趋势与城乡居民收入增长相关.在分析信息熵演变特征及其原因的基础上,对中国旅游消费结构升级潜力进行展望,为旅游市场开拓提供思路和依据.
- 李若凝杨浦郭伟乐黄旭光
- 关键词：旅游消费结构信息熵
- 用人工神经网络构建多形地位指数模型被引量：6
- 2014年
- 以马尾松人工林132株优势木树干解析数据为训练样本,用145块标准地优势木平均高数据为检验样本,把林分年龄和地位指数或优势木平均高作为输入变量,将优势木平均高或地位指数作为输出变量,通过构建人工神经网络逆模型的途径,分别建立了多形地位指数曲线式和计算式模型。结果表明,多形地位指数曲线式的总体拟合精度为99.64%,总体预测精度达96%以上,比传统技术构建的多形地位指数模型能较真实地模拟各地位级的多形曲线;多形地位指数计算式的总体拟合精度为98.81%,用于计算地位指数,省去用迭代法计算地位指数的工作量。基于BP神经网络模型多形地位指数模型,对马尾松人工林地位指数测定提供指导作用,可为森林立地质量评价提供理论依据。
- 高光芹郭芳黄家荣
- 关键词：马尾松人工林多形地位指数人工神经网络逆模型
- 林业调查中地类面积遥感判读模型研究被引量：3
- 2011年
- 为了提高森林资源二类调查中小班遥感面积测量精度,本文利用博爱县国有林场部分遥感影像建立了目视解译标志,借助GIS进行了小班面积判读,并利用GPS实测了小班面积.遥感判读数据和实测数据的平均相对误差及相关系数结果表明,除了苗圃地和竹林地平均相对误差较大外,其余地类误差均较小,所有地类的遥感判读面积与实测面积均存在显著相关关系;依据90个小班数据所建立的各地类遥感判读面积与实测面积线性回归模型,均通过了显著性检验;利用30块小班数据对模型进行了卡方适合性检验,各地类回归模型均通过了检验,实测数据与模拟数据没有显著差别,能够在当地二类森林资源调查中实际运用.
- 闫东锋张忠义唐卫平
- 关键词：遥感图像
- 基于BioPerl实现精确下载毛果杨蛋白质序列
- 2016年
- 本文以毛果杨(Populus trichocarpa)和蛋白质名称为关键词,基于BioPerl设计了下载毛果杨家族蛋白质序列的程序。此程序为构建毛果杨蛋白质二次数据库奠定了基础,也为以毛果杨蛋白质为研究对象的研究人员提供了一个方便快捷精确获取毛果杨蛋白质序列的手段。
- 谢鹏芳黄家荣
- 关键词：蛋白质蛋白质序列
- 基于人工神经网络对栎树天然林地位指数模拟系统的研究被引量：4
- 2015年
- 以驻马店薄山林场的天然栎树次生林为研究对象,用人工神经网络建立地位指数模型。用MATLAB语言编程,开发出栎树天然林地位指数模拟系统。以10块栎树标准地的调查数据为训练样本,对所建模型进行分析、训练。结果表明,最佳网络结构为1∶3∶1,其拟合精度为98.36%;系统模拟完全符合森林资源调查及预测的精度要求,是一个结构简单、界面直观、操作方便的地位指数模拟系统。
- 黄旭光周俊朝黄柏华黄家荣杨保国谢鹏芳
- 关键词：栎树人工神经网络
- 矿区植被遥感调查最佳波段组合的选择被引量：1
- 2008年
- 赵新振朱登强黄家荣李娟
- 关键词：遥感波段组合波段选择TM
- 马尾松人工林地位指数BP模型研究被引量：7
- 2009年
- 用BP人工神经网络和Richards方程2种方法建立了马尾松人工林地位指数模型,其中Richards方程的参数由改进的单纯形法求解。研究结果表明,用人工神经网络建立模型拟合精度为94.52%,检验精度为92.15%,所建模型无系统偏差,与Richards方程相比,具有较好的拟合效果,人工神经网络更适合建立非线性模型。
- 陈晨刘光武康文涛黄家荣
- 关键词：人工林马尾松RICHARDS方程BP模型
- 林分直径分布的Weibull参数估计系统研制被引量：2
- 2016年
- 基于Weibull分布3参数的人工神经网络估计模型,用MATLAB的GUI界面编制了Weibull参数估计系统（WPES）。以3个年龄段（14、22和30 a）的贵州马尾松人工林直径分布数据为验证材料,用最大似然估计（MLE）为对照,对WPES的准确性和适应性进行了精度检验和χ2检验分析。2种方法对3个年龄段直径分布的拟合精度分别为：84%、85%、85%和78%、64%、67%;χ2种检验统计量分别为7.17、8.73、2.40和52.62、45.31、7.96。分析结果表明,WPES的拟合精度较高,比MLE高5%-20%;WPES对不同时间和空间的适应性较强,其变动幅度是MLE的1/10。
- 谢鹏芳谢敏裴志涛黄旭光黄家荣周俊朝
- 关键词：林分直径分布人工神经网络最大似然估计
- 基于人工神经网络的林分直径分布预测被引量：16
- 2010年
- 以马尾松人工林为研究对象,用人工神经网络建模技术构建了林分直径分布预测模型。经训练和优选,得到的理想模型结构为3∶6∶6∶1,训练误差指标为0.000281,总体拟合准确度为98%。模型对82块训练标准地的累积频率拟合准确度最大为100%,最小为95%,平均为98%;频率拟合准确度最大为96%,最小为75%,平均为87%。模型对18块检验标准地的累积频率预测准确度最大为99%,最小为97%,平均为98%;频率预测准确度最大为96%,最小为76%,平均为88%。所建模型具有很好的拟合效果和很强的预测能力,可用于10～30年生马尾松人工林。研究结果证明,人工神经网络技术可以作为有效的林分直径分布预测技术。
- 黄家荣高光芹孟宪宇关毓秀
- 关键词：人工神经网络马尾松
- 基于GIS技术的森林生态采伐规划设计
- 2016年
- 选择郏县林场为研究区,运用Ar Gis9.3对研究区林相图进行数字化处理,生成DEM模型,应用GIS空间分析的方法,对郏县林场伐区以及楞场位置进行分析,确定规划方案,为森林生态采伐提供方法和现代化技术,从而满足林场生态采伐的需求.分析结果表明,通过GIS缓冲区分析工具对伐区位置和界限进行确定,对楞场进行初步确定.将Arc GIS应用到森林生态采伐工作上,有效地节约了大量人力物力,同时为生态采伐工作的规划和实施提供决策依据,促进林业全面协调可持续发展.
- 谢鹏芳田瑞丽黄家荣
- 关键词：地理信息系统数字高程模型缓冲区分析
