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国家高技术研究发展计划(2009CB320800)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：竺乐庆张三元幸锐张引更多>>
相关机构：浙江工商大学浙江大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇映射
  • 1篇双树复小波
  • 1篇图像
  • 1篇小波
  • 1篇降维
  • 1篇复小波

机构

  • 1篇浙江大学
  • 1篇浙江工商大学

作者

  • 1篇张引
  • 1篇幸锐
  • 1篇张三元
  • 1篇竺乐庆

传媒

  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于保局映射的图像纹理聚类
2010年
为了解决图像检索中的聚类问题,提出一种改进的图像纹理聚类算法.在纹理特征提取阶段,采用双树复小波对图像进行分解,然后对每个高频段提取直方图签名作为纹理特征;在聚类阶段,根据数据分布的密度来动态地计算数据点的邻接矩阵,再采用保局映射进行降维,对降维后的数据进行k-means聚类.通过采用直方图签名的方式能有效地表示图像纹理在各个方向上特征信息,同时根据数据密度构建的邻接矩阵,能够和保局映射一起更有效地发掘数据之间的局部相关性.实验表明:相对于传统方法,该算法具有更高的聚类正确性.
幸锐张引张三元竺乐庆
关键词：双树复小波降维
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