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国家自然科学基金(59974035)
作品数:
4
被引量:19
H指数:3
相关作者:
郑忠
高小强
王逸名
龙平
郝秀平
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作者
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高小强
3篇
郑忠
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王刚
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谢灵杰
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2007
1篇
2004
1篇
2003
1篇
2000
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高炉铁水硅含量预测评价与模型选择
被引量:11
2007年
分析了文献中高炉铁水硅含量预测数据,结果表明:评价指标选择决定预测效果的评价结论和模型选择;命中率判据不是评价预测效果的最佳选择;相关系数及其检验是评价预测结果优劣的客观判据;相关系数及其检验、人工预测、随机游走模型可以作为以科学性、实用性和简便性为原则的预测评价判据基准。
高小强
王逸名
郑忠
关键词:
高炉
硅含量
IF深冲钢板塑性应变比的测算研究
被引量:3
2000年
利用织构数据定量估算深冲金属板材的塑性应变比R值 ,对于实现工业生产过程中板材性能和质量的在线监测与监控有着十分重要的意义·按照CMTP法 ,遵循Kochend rfer模型 ,采用简ODF ,选择非二次型屈服函数来定量预报IF超深冲钢板的R值 ,预估结果与实测值符合甚好·
蒋奇武
赵铭弟
王刚
左良
王福
关键词:
塑性应变比
ODF
IF钢
深冲钢板
高炉铁水硅含量自组织预测中的模式量化
被引量:4
2004年
研究了高炉铁水硅含量自组织经验进化预测模型中的模式量化问题。在模式量化方案中,采用高炉过程变量时间序列数据的均值、梯度值和波动值作为数据的特征量来进行特征提取,将可预测率、命中率、趋势命中率等判据用于评判预测效果,并用天津铁厂1号高炉的过程数据进行了离线检验。结果表明:基于过程变量的特征提取方法可用于具有均匀时间间隔的高炉过程数据的特征提取。正确运用该方法可使铁水硅含量自组织预测模型的预测命中率提高10%左右。
谢灵杰
高小强
郑忠
龙平
韩以楠
郝秀平
关键词:
高炉
铁水
硅含量
特征提取
自组织经验进化预测软件的设计与开发
被引量:1
2003年
针对所建立的具有仿人智能和机器学徒特征的自组织经验进化预测模型,运用软件工程方法学系统分析了预测软件的性能要求与模块组成,设计和开发了相应的软件。使用面向对象设计方法开发的预测软件结构合理、界面友好,具有联机帮助功能。以高炉铁水硅含量预测为案例对预测软件进行了测试。在线测试结果表明:设计的软件运行稳定,在具有一定预测经验的前提下,软件系统的预测效果优于对应条件下的人工预测结果。
赵春泽
高小强
郑忠
关键词:
软件设计
高炉
铁水硅含量
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