重庆市自然科学基金(2009BB2079)
- 作品数：3 被引量：44H指数：2
- 相关作者：樊兴华王盛陈现麟吴昊何泉昊更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 意见领袖识别中的文本倾向性研究被引量：6
- 2013年
- 由于网络用户讨论的主题变化频繁,因此在进行倾向性判定时,难以预先构造出满足各种情况的训练语料。针对上述问题,提出了一种意见领袖识别中的文本倾向性判定方法,进而建立考虑回复帖子倾向性的意见领袖发现模型。该模型建立在影响力扩散概率模型(IDPM)上,模型中引入了考虑帖子倾向性的有效系数。实验表明,该方法是有效的,其前50个的平均精确率相对分别提高了10.97%和5.45%。
- 樊兴华吴昊
- 基于两步策略的文本分类方法实验研究
- 2011年
- 已知朴素贝叶斯分类器使用两步策略的分类方法提高了两类中文文本分类的效率,本文在此基础上,研究3个问题:1可以使用两步策略分类方法的分类器须满足的条件;23种理论上可用两步策略进行文本分类的分类器;3实验比较Rocchio、朴素贝叶斯、KNN 3种分类器两两组合后应用于多类英语文本分类的效果。实验结果表明:Rocchio、朴素贝叶斯、KNN 3种分类器满足两步策略分类的条件,且当KNN作第一步分类器,朴素贝叶斯作第二步分类器时分类效果最好。
- 何泉昊樊兴华周鹏
- 关键词：文本分类ROCCHIO朴素贝叶斯K近邻
- 利用上下位关系的中文短文本分类被引量：38
- 2010年
- 针对短文本长度短、描述信号弱的特点,提出了一种利用上下位关系的中文短文本分类框架。该框架首先利用"知网"确定训练文本中概念对的上下位关系,进而确定词语对的上下位关系,再将其用于扩展测试文本的特征向量,从而实现对测试文本的分类。实验表明:利用上下位关系能够改善短文本的分类性能。
- 王盛樊兴华陈现麟
- 关键词：知网上下位关系
