国家计委中药生产自动化示范工程
- 作品数：11 被引量：30H指数：3
- 相关作者：罗安龙丽姮黄挚雄徐先勇丁洪涛更多>>
- 相关机构：湖南大学中南大学湖南科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 多目标优化控制在中药提取中的应用被引量：2
- 2006年
- 针对中药生产提取工段控制量多、耦合强的特点,以减小提取罐中药液温度稳定时间、提高挥发油的回收量、减小能源消耗总量和增加有效药液提取量4个指标作为优化目标,提出一种利用神经网络对控制器进行多目标优化的设计方案,神经网络的权值和结构分别用遗传算法和变结构算法训练。实践结果表明,设计出的中药生产提取工段的控制器具有良好的综合性能:缩短了药液温度达到稳定值的时间,提高了药液和挥发油的产量,降低了总能耗,很好地完成了多项目标的优化。
- 黄挚雄章志兵罗安李佳
- 关键词：中药生产多目标优化遗传算法
- 迭代学习控制算法在中药生产过程提取工段的应用被引量：13
- 2007年
- 针对中药生产过程中提取工段的工艺要求,本文提出了一种鲁棒性强、易于实施的迭代学习控制算法。由各类传感器和PID控制器形成内路闭环,构成抗扰动的稳定系统;外环迭代学习控制单元ILC双闭环结构进一步保证药液的质量。通过该算法自动控制提取工段中每个设备的动作并检测其状态,使控制输出按预定达到最优值。在建立提取罐数学模型的基础上,仿真实验验证了ILC的跟踪效果。现场数据表明,本文所提出的系统能在中药生产过程中取得理想的控制精度,提高了提取率,稳定了产品质量。
- 黄挚雄罗安黎群辉
- 关键词：迭代学习控制中药生产
- 自调整模糊控制在中药生产酒精回收工段的应用被引量：3
- 2006年
- 酒精回收工段是整个中药生产中至关重要的一个工段;针对中药生产酒精回收工段的多变量、非线性、大滞后以及变量间存在耦合的特点,为了使得产品质量具有较高的一致性,提出了一种自调整模糊控制方法;实验室仿真和实际运行结果均表明,该控制方法适合于中药生产酒精回收工段的过程控制,控制效果良好。
- 崔宇昊罗安
- 关键词：中药生产模糊控制自调整
- 模糊自适应PID控制在中药提取生产中的应用被引量：3
- 2006年
- 中药生产过程提取工段是一个复杂的工业过程,为了充分提取药材中的有效成分,提高产品质量,提出了具有人工智能的模糊自适应PID控制。该控制方法通过分析实时运行情况,根据模糊控制规则对PID调节的各个参数做出在线修正,从而使控制参数按照预定输出达到最优值。实验结果表明,此控制系统使中药生产提取过程取得了良好的控制效果,提高了产品质量的一致性。
- 丁洪涛罗安龙丽姮徐先勇
- 关键词：模糊自适应PID中药生产
- 模糊预测控制在中药醇回收生产中的应用
- 2007年
- 在中药生产中酒精回收是一个复杂的工业过程。为了解决该工段的多变量、非线性、大滞后以及变量间存在耦合的问题,结合工业现场的实际情况,基于研华工控机,设计了模糊预测控制器。将控制器的输出作为实际输出来控制调节阀的开度,以达到给定设定目标。现场的实际运行结果表明,此控制器在中药生产酒精回收过程中取得了良好的控制效果,提高了产品质量。
- 徐先勇罗安龙丽姮丁洪涛何伟
- 关键词：中药生产模糊预测控制
- 基于SQP的中药生产双效浓缩过程优化
- 2006年
- 针对中药生产双效浓缩过程动态平衡及蒸发速度优化问题,采用了基于SQP的优化与序贯模块模拟相结合的不可行路径求解方法。实践结果表明,将以SQP为优化核心的不可行路径法求解的优化结果应用在中药生产浓缩过程的自动控制中,能使中药生产过程始终维持双效动态平衡,且蒸发快速和稳定。
- 龙丽姮罗安丁洪涛何伟
- 基于域进化模型的遗传算法在中药生产挥发油回收中的应用被引量：3
- 2006年
- 针对中药生产过程中挥发油回收阶段的工艺要求,提出一种基于域进化模型的遗传算法。该算法建立在挥发油回收过程优化数学模型的基础上,通过实时检测控制变量操作设备,使输出按预定达到最优值。实验结果表明,该算法提高了挥发油提取率,稳定了产品质量。
- 黄挚雄万莉罗安章志兵
- 关键词：遗传算法中药生产挥发油
- 中药双效浓缩的无模型自适应控制方案及应用被引量：1
- 2007年
- 无模型自适应控制(Model—Free Adaptive Control,MFAC)作为一种不依赖于系统数学模型、简单、有效具有广泛适用性的先进控制方法,已经在很多的复杂过程中得以应用,取得了良好的控制效果;针对中药生产浓缩过程中受控对象的特点,将MFAC的基本模型进行了改进和组合,给出了更适应中药浓缩过程的控制方案,并将控制方案应用于工程实践,运行结果表明该控制方法能较好的控制蒸发过程中的温度及压力,保证稳定的双效循环蒸发,控制效果良好。
- 龙丽姮罗安何伟丁洪涛徐先勇
- 关键词：无模型自适应控制鲁棒性
- 神经元网络软测量模型在中药浓缩工段的应用被引量：4
- 2007年
- 运用人工神经网络技术建立了在中药浓缩工段对药液浓度进行测量的BP网络软测量模型,利用M atlab 6.5神经网络工具箱对该模型进行了初始化、训练和测试,样本数据来自某中药自动化智能控制系统的浓缩工段,训练采用Levenberg-M arquardt训练方式,结果表明该模型的输出与样本值的一致性较好。
- 韦文祥沈洪远罗安
- 关键词：ANN
- 多模型预测控制在中药浓缩工段中的应用被引量：2
- 2007年
- 为了提高中药浓缩生产过程控制的精度及整个控制器的适应性,针对工段的不同工序建立了多模型预测控制器,并采用模糊监督器选择合适的控制器;在利用神经网络进行系统辨识时,引入其耦合系统的控制变化率作为输入,可以适当消除相互间的耦合程度;现场运行结果表明蒸发过程中压力达到工艺要求,且蒸发过程中压力差保持稳定,保证了稳定的双效循环蒸发,控制效果良好。
- 何伟罗安龙丽姮徐先勇
- 关键词：预测控制
