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江西省社会科学“十二五”规划项目(12GL32)

作品数:8 被引量:85H指数:5
相关作者:乐琦樊治平张磊王中兴更多>>
相关机构:江西财经大学东北大学广西大学更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金江西省社会科学“十二五”规划项目江西省自然科学基金更多>>
相关领域:社会学经济管理理学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 7篇经济管理
  • 7篇社会学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇得分
  • 2篇心理
  • 2篇心理行为
  • 2篇序关系
  • 2篇分值
  • 1篇预期值
  • 1篇全序
  • 1篇多准则决策
  • 1篇参照点

机构

  • 8篇江西财经大学
  • 1篇东北大学
  • 1篇广西大学
  • 1篇北京交通大学

作者

  • 8篇乐琦
  • 1篇樊治平
  • 1篇王中兴
  • 1篇张磊

传媒

  • 3篇模糊系统与数...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇系统工程
  • 1篇系统工程学报
  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇统计与决策

年份

  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 4篇2013
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
不完全序值信息下考虑主体心理行为的匹配决策被引量:2
2014年
针对不完全序值信息下的双边匹配问题,从主体心理行为的角度进行研究,具有现实意义,但相关研究非常少见。鉴于此,本文提出了一种决策方法。描述了不完全序值信息下考虑主体心理行为的双边匹配问题;以每个主体给出的临界值作为其参照点,计算了每个主体给出的序值相对于参照点的收益或损失;考虑到主体损失规避的心理行为特征,依据TODIM思想计算每个主体对另一方主体的益损值的感知价值;在此基础上,构建了求解该双边匹配问题的双目标优化模型,使用线性加权法将双目标优化模型转化为单目标优化模型,通过求解该单目标优化模型获得匹配结果;技术服务外包中的供给方与需求方匹配实例分析说明了所提方法比传统方法效果更显著。
乐琦张磊王中兴
基于得分信息的双边匹配决策方法被引量:7
2014年
针对基于得分信息的双边匹配问题,提出了一种决策方法。首先,给出了基于得分信息的双边匹配问题的描述;接着,引入了满意度计算公式;以每个主体满意度最大为目标,构建了求解该双边匹配决策问题的多目标优化模型;考虑到每方每个主体的重要程度,将多目标优化模型转化为双目标优化模型;运用线性加权法将双目标优化模型转化为单目标优化模型,在此基础上,运用匈牙利法进行求解获得匹配结果。最后,毕业生与实习岗位的双边匹配实例分析说明了所提方法的有效性。
乐琦
关键词:得分
基于累积前景理论的双边匹配决策方法被引量:53
2013年
针对考虑主体期望值的双边匹配问题,提出了一种基于累积前景理论的决策方法.给出了考虑主体期望值的双边匹配问题的描述;将主体给出的期望值视为参照点,构建了两个相对参照点的益损矩阵;依据累积前景理论和规范化公式,构建了两个规范化前景矩阵;在此基础上,构建了求解该双边匹配问题的多目标优化模型,使用线性加权法将多目标优化模型转化为单目标优化模型,通过求解该单目标优化模型获得匹配结果;最后,通过毕业生与实习岗位的双边匹配实例分析说明了所提方法的可行性和有效性.
乐琦樊治平
关键词:参照点
基于累积前景理论的具有不确定偏好序信息的双边匹配决策方法被引量:17
2013年
针对考虑主体预期值的具有不确定偏好序信息的双边匹配问题,提出了一种基于累积前景理论的决策方法.依据已有的双边匹配和不确定偏好序的概念,描述了该双边匹配问题;将主体给出的预期值视为参照点,构建了两个相对参照点的益损矩阵;依据累积前景理论和规范化公式,构建了两个规范化前景矩阵;在此基础上,构建了一个多目标双边匹配优化模型,使用线性加权法将多目标优化模型进行转化,通过求解转化后的单目标优化模型获得匹配方案;最后,人员与工作任务的双边匹配实例分析说明了所提方法的有效性.
乐琦
关键词:预期值
考虑主体心理行为的双边匹配决策方法被引量:18
2013年
针对基于完全序值信息的双边匹配问题,提出了一种考虑主体心理行为的决策方法。首先给出了考虑主体心理行为的双边匹配问题的描述。其次,以期望序值作为参照点,计算了序值相对于参照点的收益或损失。考虑到主体对待收益和损失的不同风险态度,依据交互式多准则决策(tomada de deciso interativa emulticritério,TODIM)思想计算每个主体针对另一方主体的感知价值。在此基础上,构建了求解该双边匹配问题的双目标优化模型,使用线性加权法将双目标优化模型转化为单目标优化模型,通过求解该单目标优化模型获得匹配结果。实例分析说明了所提方法的有效性。
乐琦
关键词:心理行为
基于不完全得分信息的双边匹配决策方法被引量:7
2013年
针对基于不完全得分信息的双边匹配问题,提出了一种匹配决策方法。首先,将不完全得分信息转化为不完全满意度信息;其次,以每方主体满意度总和最大为目标,构建了双目标匹配模型;考虑到模型中系数已经规范化,运用线性加权法将双目标匹配模型转化为单目标模型,并通过模型求解获得匹配方案。最后,实例分析说明了所提方法的有效性。
乐琦
基于Borda分值转换的双边匹配决策方法
2015年
针对双方主体给出完全序关系信息的双边匹配问题,文章提出了一种匹配决策方法。首先将完全序关系信息转化为Borda分值矩阵,并进行规范化处理;依据规范化Borda分值矩阵,构建综合Borda分值矩阵和差异度矩阵,进而构建匹配度矩阵。进一步地,基于匹配度矩阵构建单目标匹配模型,通过模型求解确定匹配方案。
乐琦
不完全序关系信息下的双边匹配决策被引量:1
2015年
针对不完全序关系信息下的双边匹配问题,提出了一种匹配决策方法。为了解决该问题,首先将不完全序关系信息转化为不完全Borda分值矩阵,并进行规范化处理;依据规范化Borda分值矩阵,构建综合Borda分值矩阵和离差矩阵,进而构建匹配度矩阵。基于匹配度矩阵构建优化模型,通过求解模型获得匹配方案。最后,以软件服务外包供需匹配为例说明本文所提方法的实用性和有效性。
乐琦
共1页<1>
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