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国家科技部科技人员服务企业行动项目(2009GJC10043)
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
相关作者:
杨玉
李存华
戴红伟
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相关机构:
淮海工学院
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发文基金:
江苏省高校自然科学研究项目
国家科技部科技人员服务企业行动项目
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2012
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量子干扰交叉遗传算法及其应用研究
被引量:2
2012年
针对遗传算法中传统交叉算子交叉效率低下等缺点,提出改进型全干扰量子交叉遗传算法.与基于位置信息的经典量子全干扰交叉模型不同,改进型交叉算子通过距离比较,能够获取质量更高的候选解.通过对旅行商问题(TSP)求解的对比实验表明,改进量子交叉遗传算法能有效平衡全局搜索和局部探索,具有更强的稳定性和寻优能力.
杨玉
戴红伟
李存华
关键词:
遗传算法
旅行商问题
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