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中国博士后科学基金(2012M511385)

作品数:5 被引量:12H指数:2
相关作者:杨庆华王志恒鲍官军钱少明都明宇更多>>
相关机构:浙江工业大学浙江工业大学之江学院教育部更多>>
发文基金:中国博士后科学基金浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇气动
  • 4篇气动柔性驱动...
  • 4篇驱动器
  • 2篇弯曲关节
  • 2篇力模型
  • 2篇关节
  • 1篇指端
  • 1篇三自由度
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇抓持
  • 1篇灵巧手
  • 1篇静态模型
  • 1篇控制技术
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇跟踪控制
  • 1篇包络
  • 1篇FPA

机构

  • 4篇浙江工业大学
  • 2篇浙江工业大学...
  • 1篇教育部
  • 1篇中国计量学院

作者

  • 5篇杨庆华
  • 4篇王志恒
  • 3篇鲍官军
  • 3篇钱少明
  • 2篇张立彬
  • 2篇都明宇
  • 1篇罗鑫远
  • 1篇邵铁锋
  • 1篇黄鹏程

传媒

  • 2篇农业机械学报
  • 1篇中国机械工程
  • 1篇机器人
  • 1篇浙江工业大学...

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于神经网络的大柔性灵巧手指弯曲角度预测被引量:2
2013年
介绍了一种新型大柔性灵巧手指,该手指弯曲性能好、易于控制但数学建模复杂.基于BP神经网络基本理论,建立预测该手指弯曲角度的BP神经网络模型.通过大柔性灵巧手指弯曲特性实验获得样本数据,借助于MATLAB仿真软件中的神经网络工具箱作为开发平台,将实验样本数据用于BP网络训练.利用训练好的BP网络模型对手指弯曲角度进行预测,预测误差范围控制在3%以内.研究结果表明:这种神经网络模型能够准确预测手指的弯曲角度.
杨庆华罗鑫远邵铁锋鲍官军王志恒
关键词:神经网络
新型气动弯曲关节的静态特性分析被引量:5
2013年
针对现有气动弯曲关节在低气压下弯曲角度受限制的问题,将两个气动柔性驱动器(FPA)作为弯曲关节驱动源,利用结构夹角实现关节的弯曲动作,并设计了一种新型气动弯曲关节.该关节包括一个T型结构、两个可以绕着转轴做圆周运动的转动结构和两个对称分布的FPA,FPA的两端固定在T型结构和转动结构上.通过改变两个FPA的内腔气压,使FPA伸长推动转动结构转动,使转动结构之间形成夹角,从而实现整体结构的弯曲运动.基于力矩平衡原理对弯曲关节中单个FPA的转动端进行静态特性分析.仿真分析和实验表明,相比于传统的单FPA弯曲关节,新型弯曲关节的角度气压比更高,即能在更低气压的条件下实现更大角度的弯曲任务.同时,其弯曲角度和FPA的内腔气压呈非线性关系,弯曲角度随关节结构参数的改变而改变.
黄鹏程杨庆华鲍官军王志恒都明宇张立彬
关键词:弯曲关节静态模型
气动柔性灵巧手输出力控制技术被引量:2
2012年
阐述了一种气动柔性驱动器(FPA),及采用FPA驱动的气动柔性灵巧手(ZJUT Hand)。以ZJUTHand为研究对象,基于微分运动学理论,建立其手指的静力学模型,完成了手指静力跟踪的半闭环控制实验,验证了ZJUT Hand手指便于控制输出力的特点;基于指尖五维力传感器,提出了一种模糊自适应指尖力动态跟踪控制策略,完成了手指指尖力动态跟踪实验,结果表明:该控制策略能够在未知环境下,实现对手指指尖力快速、精确的动态跟踪,响应时间约为1 s,跟踪误差稳定在±0.15 N内。
王志恒杨庆华钱少明鲍官军张立彬
关键词:气动柔性驱动器跟踪控制
基于气动柔性驱动器的三自由度手指指端输出力特牲研究被引量:2
2014年
三自由度手指由3个气动柔性弯曲关节串联而成,弯曲关节由气动柔性驱动器(FPA)驱动。关节驱动力矩的大小取决于各个关节FPA内腔中的压缩气体压力的大小。推导了手指运动学方程及力雅可比矩阵,分析了手指指端受力状况,建立了指端输出力与各个内腔气体压力增值之间的映射关系。对手指指端输出力进行了仿真研究和实验研究,实验结果与力模型结果基本吻合。
钱少明王志恒杨庆华
关键词:气动柔性驱动器弯曲关节
3自由度气动柔性手指包络抓持力模型研究被引量:3
2014年
提出了一种基于气动柔性驱动器的3个自由度手指指节法向力可控的包络抓持模型。分析了目标物体受力状况,按照手指指节与目标物体之间的各个接触力尽量均匀的原则,对目标物体受力进行了优化。建立了关于手指指节接触点所受到的法向力及摩擦力与关节驱动器输出力之间的力学模型。使用2个触力传感器,应用杠杆原理建立了接触点法向力及其作用点的测量模型。提出了指节接触点法向力的双闭环控制策略,设置了补偿器对摩擦力进行实时补偿,对压力反馈信号进行微分处理,用以消除压力检测信号中所包含的高频噪声。搭建了试验平台,试验结果表明:手指法向力动态响应时间为约1 s,误差范围稳定在±0.5 N。
钱少明都明宇杨庆华
关键词:气动柔性驱动器
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