国家自然科学基金(40501005D0101)
- 作品数：3 被引量：24H指数：3
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- 基于BP网络的高新技术产业用地适宜性评价被引量：10
- 2008年
- 在分析目前用于土地适宜性评价主要方法及其存在主要问题的基础上,引入了人工神经网络理论来解决自动定权问题。根据构建的高新技术产业土地适宜性评价指标体系,应用GIS和BP神经网络的L-M优化算法对济南市高新技术产业用地适宜性进行了评价。结果表明:济南高新技术产业用地的土地适宜性可划分为5类,模拟结果比较理想。
- 王艳宋振柏吴佩林
- 关键词：BP神经网络高新技术产业
- 基于GIS的城市土地适宜性评价被引量：11
- 2008年
- 以济南市为例,建立了城市土地适宜性评价指标体系,并以MapInfo为平台,运用MapBasic语言进行二次开发,编写相关应用模块,将GIS技术应用于城市土地适宜性评价。评价中运用改进层次分析法确定评价因子的权重,同时利用GIS强大的空间分析和图形操作功能,将图形数据和属性数据统一管理,加强了评价的整体性和准确性。研究结果表明,济南城市土地适宜性可划分为6类,评价结果比较理想。
- 王艳宋振柏吴佩林
- 关键词：GIS指标体系
- 基于GIS和ANN的城市土地适宜性评价被引量：6
- 2008年
- 结合地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)技术,提出对城市土地适宜性进行评价的一种新方法.根据构建的城市土地适宜性评价指标体系,以济南市为例,基于GIS平台,利用自组织映射神经网络模型对城市土地适宜性进行了评价.研究结果表明,济南城市土地适宜性可划分为6类,模拟结果比较理想.
- 王艳宋振柏吴佩林
- 关键词：GIS
