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中央高校基本科研业务费专项资金(N110419001)

作品数：3 被引量：18H指数：3
相关作者：岳勇齐守良康雁司广磊蔡金凤更多>>
相关机构：东北大学中国医科大学东软医疗系统有限公司更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生

主题

  • 1篇断层成像
  • 1篇信息融合
  • 1篇形态学
  • 1篇胸部
  • 1篇胸部CT图像
  • 1篇影像
  • 1篇诊疗
  • 1篇诊疗决策
  • 1篇支气管
  • 1篇支气管树
  • 1篇图像
  • 1篇气管
  • 1篇肿瘤
  • 1篇肿瘤诊断
  • 1篇肿瘤诊断和治...
  • 1篇自动提取算法
  • 1篇临床肿瘤
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机断层
  • 1篇计算机断层成...

机构

  • 3篇东北大学
  • 3篇中国医科大学
  • 1篇东软医疗系统...

作者

  • 3篇齐守良
  • 3篇岳勇
  • 2篇康雁
  • 1篇蔡金凤
  • 1篇司广磊
  • 1篇辛军
  • 1篇郭启勇
  • 1篇朱辰坤

传媒

  • 1篇东北大学学报...
  • 1篇中国生物医学...
  • 1篇北京生物医学...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
面向临床肿瘤诊疗决策的多模态医学影像融合被引量：6
2013年
恶性肿瘤严重危害人类健康,早期诊断和有效治疗可降低致死率。借助在体和无创等优势,现代生物医学影像技术能为肿瘤诊疗提供大量有价值的结构和功能信息。由于肿瘤是一种多因素的发展型疾病,并且每种成像模态也都存在自身缺陷,单一时间点、单一模态的医学影像检查,无法揭示其本质、发生和发展过程。不同模态医学图像信息融合,可以实现信息互补和交叉验证,是揭示肿瘤机理、实现早期准确诊断和有效治疗的必然选择。本文在分析各模态成像技术特点的基础上,从配准、多模态医学图像融合方法和肿瘤诊疗中融合应用等3个方面分别进行综述,并指出了未来需要研究的问题。
齐守良岳勇辛军康雁
关键词：信息融合肿瘤诊断和治疗
基于胸部CT图像的肺结节分割被引量：9
2014年
目的提出一种从胸部CT图像中分割提取多种类型肺结节的算法,辅助肺癌诊断和疗效评估。方法首先由放射科医生确定种子点和目标容积区域,再根据初分割结果自动识别非肺壁粘连结节和肺壁粘连结节。然后采用多阈值结合距离变换的方法分割非肺壁粘连结节,光线投射和直线拟合分割肺壁粘连结节。最后,将算法应用于85组患者数据(232个肺结节),并由高年资放射科医生评价分割结果的准确性。结果本文算法鲁棒性强,能准确判别肺壁粘连和非肺壁粘连结节,从而适用于孤立、血管粘连、毛玻璃和肺壁粘连结节的提取。测试的232个结节中无异常发生,且分割速度较快。经放射医生评价,平均准确率达90%。结论本文算法可以从胸部CT图像中分割提取4种类型肺结节,鲁棒性、准确性和速度均可满足实际临床需求,对肺癌筛查、诊断和疗效评估具有重要价值。
齐守良司广磊岳勇孟现峰蔡金凤康雁
关键词：肺癌计算机断层成像计算机辅助诊断
一种人体气道树快速自动提取算法的设计被引量：3
2013年
为了从胸部CT图像中提取气道树,提出一种人体气道树的快速自动提取算法,其中包括三维区域生长、三维波传递和形态学优化3个步骤,通过多次迭代完成最终提取.区域生长的作用是提取气道树主体,三维波传递和形态学优化用于提取外围细支气管.在波传递中采用模糊逻辑判据,并利用形态学特征防止泄漏.将算法应用于28例数据,结果表明,利用该算法均能成功提取第5级或第6级支气管,且未泄漏;此外,该算法运行速度特别快,提取一个气管树耗时一般小于2 s.
齐守良岳勇朱辰坤郭启勇
关键词：CT影像气管支气管树
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