您的位置： 专家智库 > >

湖南省自然科学基金(11JJ3067)

作品数：7 被引量：43H指数：3
相关作者：陈再良邹北骥沈海澜刘晴黄敏之更多>>
相关机构：中南大学湖南第一师范华南理工大学更多>>
发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 5篇感兴趣
  • 4篇眼动
  • 4篇感兴趣区
  • 4篇感兴趣区域
  • 3篇视觉注意
  • 2篇视觉注意模型
  • 2篇特征提取
  • 2篇图像
  • 2篇相似度
  • 1篇队列
  • 1篇数据结构
  • 1篇图生成
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像亮度
  • 1篇最短路径
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇纹理特征提取
  • 1篇亮度
  • 1篇分层图

机构

  • 7篇中南大学
  • 1篇华南理工大学
  • 1篇湖南第一师范

作者

  • 7篇陈再良
  • 5篇邹北骥
  • 5篇沈海澜
  • 2篇刘晴
  • 1篇史操
  • 1篇高旭
  • 1篇辛国江
  • 1篇傅红普
  • 1篇黄华杰
  • 1篇王玉斌
  • 1篇罗得安
  • 1篇黄敏之
  • 1篇周浩宇
  • 1篇李海冰
  • 1篇曹子文

传媒

  • 2篇华中科技大学...
  • 2篇计算机工程
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 5篇2012
  • 1篇2011
共 7 条 记 录，以下是 1-7
全选 清除 导出
排序方式：
视觉注意模型在显著图生成中的适用性评估被引量：3
2012年
针对Itti-Koch、Stentiford、光谱剩余假说和Hu-Rajan-Chia 4种视觉注意模型适用范围的问题,通过4种模型生成的显著图,结合眼动实验分别计算显著图间的相似度,由此对4种模型的适用性进行评估。实验结果表明,4种视觉注意模型对包含不同特征和语义的图像各有侧重,通过眼动数据得到显著图的相似度不低于0.7。
陈再良沈海澜罗得安
关键词：视觉注意模型相似度眼动
一种基于分层图的改进SPFA算法被引量：5
2012年
针对数据结构课程教学中顶点数受限的最短路径问题,提出一种基于图分层的改进SPFA算法——K_SPFA。借鉴图分层思想,将原图拓展为层数与顶点限制数相等的图层,将原图中的边拓展成图层间的边。利用2个同步循环的FIFO队列和贪心策略,对SPFA算法的数据存储结构和最短路径更新操作进行改进,从而实现原图中顶点数受限的最短路径寻找。实验结果表明,K_SPFA具有较低的平均时间复杂度。
沈海澜王玉斌陈再良曹子文
关键词：最短路径分层图队列数据结构
基于方向特征融合的感兴趣区域提取算法被引量：3
2011年
针对图像底层特征对感兴趣区域(ROI)提取的影响程度问题,提出了一种方向特征融合的ROI提取算法.利用眼动实验数据得到实际的ROI图和方向叠加图计算相似度,融合方向叠加图和Stentiford视觉注意图,经反馈和权重调整后,得到不同图像类别的最佳权重和ROI图.根据该算法对图像ROI提取的结果,分析了平均反馈距离和图像位置等方向特征对提取ROI图的不同影响.实验结果表明:该算法的总体效果较好,特别是对于方向特征显著且物体较少的图像,能准确地提取图中ROI.
陈再良邹北骥李海冰史操
关键词：特征提取感兴趣区域
图像亮度特征对ROI提取的影响被引量：15
2012年
提出一个基于改进的Itti-Koch模型的感兴趣区域(Region of interest,ROI)提取算法,同时针对图像亮度特征对ROI提取的影响问题,从2个方面进行分析研究:一是根据不同亮度权重下提取的ROI,分析亮度特征对ROI提取的影响程度;二是对眼动数据提取图像的ROI和基于改进的Itti-Koch模型提取的图像ROI进行区域评价,计算两者之间的点对点区域相似度和位置区域相似度。研究结果表明:当亮度特征和颜色特征同时影响图像ROI提取时,亮度特征所占权重不宜超过0.5。
陈再良邹北骥黄敏之沈海澜辛国江
关键词：感兴趣区域眼动相似度
结合视觉注意和纹理特征提取感兴趣区域算法被引量：3
2012年
针对图像底层特征特别是纹理特征对提取感兴趣区域(region of interest,ROI)影响程度的问题,利用眼动实验数据得到图像的ROIeye和最佳权重w,提出了一个结合视觉注意和纹理特征提取的ROI算法.该算法首先提取纹理特征并归一化特征关注图,然后计算图像在w下的显著图,通过二值化和形态学操作提取图像的特征ROI.采用相关性分析,分析纹理特征对ROI提取的影响.实验结果表明该算法的总体效果良好,特别是对于目标对象纹理信息较丰富的图像,能准确地提取图中ROI.
陈再良刘晴邹北骥沈海澜周浩宇
关键词：纹理眼动ROI
基于显著点的感兴趣区域提取及评价被引量：3
2012年
为降低数据规模,提高图像处理的效率,针对感兴趣区域(ROI)提取的问题,提出了一种基于显著点的ROI提取算法.利用视觉注意模型(VAM)得到显著图,聚类显著图二值化后提取到的显著点,同时将原图像二值化,并以聚类点作为种子点填充,提取原图像的二值化图轮廓后与原图像掩膜,得到图像的ROI.实验结果表明:该算法的总体效果良好,运算速度可与显著点的个数成线性关系.同时以眼动实验数据为参照进行分析与评价,该算法ROI漏分率至少降低50%,而误分率无明显增加.
陈再良邹北骥黄华杰沈海澜
关键词：图像分割感兴趣区域眼动视觉注意模型
一种基于颜色特征的感兴趣目标提取方法被引量：12
2013年
针对现有的感兴趣区域(ROI)提取方法边缘不清晰、区域不完整等问题,提出一种ROI提取方法.首先采用颜色局部特征的信息量大小衡量兴趣度的大小,然后融合颜色特征信息量图获得图像的显著图(SM),再进行阈值分割,得到显著值大的区域,即ROI.实验结果表明,该方法能有效地提取出感兴趣的对象,SM中目标区域的显著值均匀、边缘清晰;与人工标记的ROI比较,该方法召回率为79.71%,精度为78.53%,优于已有的ROI提取方法.
刘晴邹北骥陈再良高旭傅红普
关键词：感兴趣区域
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0