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河南省基础与前沿技术研究计划项目(132300410204)

作品数：7 被引量：5H指数：1
相关作者：常国锋刘潇潇李爽马玉磊王满更多>>
相关机构：新乡学院山西大学郑州旅游职业学院更多>>
发文基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目河南省科技攻关计划河南省哲学社会科学规划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 3篇路由
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇群算法
  • 2篇组播
  • 2篇组播路由
  • 2篇网络
  • 2篇计算机
  • 2篇QOS组播
  • 2篇QOS组播路...
  • 1篇多媒体传感器
  • 1篇多媒体传感器...
  • 1篇压缩感知
  • 1篇视频
  • 1篇自组网
  • 1篇组播路由算法
  • 1篇组网
  • 1篇最大熵

机构

  • 7篇新乡学院
  • 1篇南阳理工学院
  • 1篇山西大学
  • 1篇郑州旅游职业...

作者

  • 7篇常国锋
  • 1篇毛克乐
  • 1篇王满
  • 1篇刘潇潇
  • 1篇马玉磊
  • 1篇李爽

传媒

  • 2篇河南师范大学...
  • 2篇商情
  • 1篇电视技术
  • 1篇测控技术
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2015
  • 5篇2014
  • 1篇2013
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
计算机病毒技术概述
2014年
计算机能通过某种途径潜伏在计算机的存储介质里，当达到某种条件时即被激活，通过修改其他程序的方法将自己的精确拷贝或者可能演化的形式放入其他程序中，从而感染其他程序，对计算机资源进行破坏，所谓的病毒就是人为造成的。
常国锋
关键词：计算机病毒
多媒体传感器网络视频的帧分类联合重构
2014年
为降低多媒体传感器网络中视频压缩感知的计算复杂度,提出一种基于帧分类的多媒体传感器网络视频联合重构算法。依据视频数据的联合稀疏模型将视频帧分为关键帧和非关键帧。对于压缩感知重构中欠定线性方程组,可利用关键帧和非关键帧之间的相关边信息进行重构初始化,同时运用有界约束二次规划对其进行求解。从仿真结果可知,相对于传统的视频压缩感知算法而言,在保证视频重构质量的前提下,所提方法在重构算法复杂度上不但能有效降低,同时,在视频重构上能提高其实时性。
常国锋毛克乐
关键词：多媒体传感器网络压缩感知
基于神经网络和蚁群算法融合的QoS组播路由求解被引量：2
2013年
针对现有的求解多约束QoS组播路由中存在的问题,结合BP神经网络局部搜索的优势和蚁群算法全局搜索的优势的特点,进行QoS组播路由算法的设计,提出了一种新型的NNAC算法;该算法通过BP神经网络寻找路径的更优解,改善了QoS组播路由路径寻找的方法;通过实验仿真表明,NNAC算法得到最优组播树的总延时为35,总代价费用为21,在完成150个度约束组播路由路径时,NNAC算法在进行最优组播树的寻找成功率上高于AC算法,同时该算法还克服了AC算法易陷入局部最小点的不足。
刘潇潇常国锋
关键词：组播路由神经网络蚁群算法
一种新的QoS组播路由算法被引量：1
2014年
针对现有的求解多约束QoS组播路由中存在的问题,结合BP神经网络局部搜索的优势和蚁群算法全局搜索的优势的特点,进行QoS组播路由算法的设计,提出了一种新型的NNAC算法。该算法通过BP神经网络寻找路径的更优解,改善了QoS组播路由路径寻找的方法。通过实验仿真表明,NNAC算法得到最优组播树的总延时为35,总代价费用为21,在完成150个度约束组播路由路径时,NNAC算法在进行最优组播树的寻找成功率上高于AC算法,同时该算法还克服了AC算法易陷入局部最小点的不足。
常国锋王满
关键词：组播路由神经网络蚁群算法
浅议网络技术在计算机专业教学中的应用
2014年
介绍了网络技术在计算机专业中的应用优势和应用中出现的问题，最后介绍了网络技术在计算机专业教学中的应用模式。
常国锋
关键词：网络技术计算机专业
一种新的混合路由算法被引量：1
2014年
低空领域内数量上飞机会急速增加,频繁的数据传递将会导致航空自组网中的通信开销急剧增大.为此,提出了一种适用于高速移动的低开销的航空自组网混合路由算法,其本质是通过将飞机节点的移动状态和节点度数这两个指标作为联合尺度以便能形成稳定的簇.在QualNet仿真平台上的实验表明,所提出的混合路由算法可以有效地减少簇的数目与在簇间簇成员的切换次数,因此可以降低通信开销,提高网络资源的利用率.
常国锋李爽
关键词：航空自组网飞机路由分簇
基于贝叶斯推理的Web服务质量评价方法被引量：1
2015年
为了对Web服务质量进行准确评价,提出了一种基于贝叶斯推理的Web服务质量评价方法.该方法首先从客观数据和主观数据两个方面,使用最大熵原理提取先验分布信息,然后通过贝叶斯推理出服务质量(quality of service,QoS)的分布参数,最后使用获得的QoS分布参数给出可信的QoS后验分布信息,从而对Web服务质量进行评价.大量的实验结果表明,本文提出的方法能够准确地对Web服务质量进行评价.
常国锋马玉磊
关键词：WEB服务服务质量最大熵原理贝叶斯推理
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