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国家自然科学基金(51274078)

作品数:5 被引量:15H指数:3
相关作者:程文娟吴永忠曹莎莎董莹莹陈文强更多>>
相关机构:合肥工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省重点教学研究项目安徽省高等学校省级质量工程项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术艺术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇艺术

主题

  • 1篇电子拍卖
  • 1篇电子拍卖方案
  • 1篇多尺度
  • 1篇噪声
  • 1篇站点
  • 1篇制冷
  • 1篇制冷剂
  • 1篇数字签名
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇匿名
  • 1篇匿名性
  • 1篇拍卖
  • 1篇频谱
  • 1篇签名
  • 1篇弦振动
  • 1篇离散对数
  • 1篇离散对数问题
  • 1篇密封拍卖
  • 1篇竞拍

机构

  • 6篇合肥工业大学

作者

  • 4篇程文娟
  • 2篇吴永忠
  • 1篇周雷
  • 1篇董莹莹
  • 1篇唐正
  • 1篇谭琦
  • 1篇唐昊
  • 1篇黄星星
  • 1篇周淼淼
  • 1篇童兵
  • 1篇陈文强
  • 1篇曹莎莎

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇仪表技术与传...
  • 1篇电子测量与仪...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种简单高效的密封式电子拍卖方案被引量:4
2014年
针对目前大多数的电子拍卖方案都是假设存在一个可信第三方,使得电子拍卖的安全性有所降低的问题,提出一个基于不可信第三方的密封式电子拍卖方案。采用数字签名技术对竞拍者的身份进行验证,确保竞拍者身份的隐私性。在计算成交价时,基于离散对数求解的困难性,对竞拍价的二进制长度进行加密封装,保证竞拍价的秘密性以及结果的正确性。分析结果证明,该方案设计简单,安全性较高,在计算效率上相对于现有多数电子拍卖方案有较大的提高。
程文娟董莹莹韩俊光
关键词:密封拍卖匿名性数字签名离散对数问题
钢琴乐声仿真频谱模型研究被引量:5
2017年
频谱模型的乐音仿真是运用声学理论,由一系列基本函数及其时变幅度乘积的迭加来实现乐器的发声。通过对钢琴琴弦振动和衰减特性的分析以及共鸣箱共振作用的探讨,提出了一种新的数字化钢琴乐音仿真技术,仿真模型由激励系统和共振系统两部分组成。系统以琴弦振动方程为基础,先进行时域上的包络修饰,以模拟琴弦振动的自然衰减,这样可以使乐音各音符间衔接和谐;然后在频域上以频谱包络建模滤波器组,实现共振系统的仿真,对音色进行修饰。该方法能更为有效的雕刻声音,同时较好的表现音色,从而使乐音听起来更加和谐。
曹莎莎吴永忠程文娟
关键词:弦振动
基于MCFFN-Attention的高光谱图像分类被引量:3
2020年
针对高光谱图像高维度的特性和样本数量少的局限性,提出了一个多尺度跨层特征融合注意力机制(MCFFN-Attention)的方法。对高光谱图像进行PCA降维,然后以3D CNN为基础,将中心像素和其相邻像素作为整体输入到网络中,对不同卷积层得到的特征进行融合。同时对融合的低层特征进行空间注意力机制处理,对融合的高层特征进行通道注意力机制处理,分配给它们不同的权重来优化特征图。在印第安松树和帕维亚大学数据集上进行实验,结果表明此方法相对于CNN、3D CNN和M3D CNN方法,分类精度得到了提升。
程文娟陈文强
关键词:高光谱图像分类多尺度
一种制冷剂鉴别仪的设计与实现被引量:1
2013年
基于单光路单波长红外光谱吸收技术,设计并实现了一种响应速度快的便携式制冷剂鉴别仪。该系统利用低噪声放大及滤波电路调理红外探测器输出信号,以ADuC842微控制器为核心,对信号进行高精度A/D采样并进行数字滤波。通过对实验数据的分析,运用线性拟合的方法拟合出吸收比与温度的关系以及参考光强与温度的关系,据此实现对R134a的快速检测。实验表明,该制冷剂鉴别仪能对R134a作出迅速的判别,基本满足工业应用的需要。
吴永忠唐正
关键词:制冷剂
基于工件流信息的一种多站点CSPS的协同控制方法
研究多站点传送带给料生产加工站(Conveyor-serviced production station,CSPS)的协同优化控制,对站点间的协作问题进行建模和优化。目标是通过合理选择每个站点的控制策略,改善各工作站的负...
盛文学唐昊周雷谭琦
关键词:多站点
文献传递
红外瓦斯传感器检测中噪声点研究被引量:2
2015年
针对红外瓦斯传感器检测瓦斯浓度时易受到温度、压力等物理环境的影响而存在检测浓度值不准确的问题,提出一种结合分化距离与K-means算法方法找出瓦斯浓度数据集中的噪声点。该方法混合了分化距离和K-means算法的优点。对实验设计的传感器采集的瓦斯浓度数据集进行距离分化;运用Kmeans算法与孤立度系数结合法找出采集数据集中的噪声点并直接丢弃噪声点;通过均值法计算瓦斯浓度。实验结果表明:测量误差小于1%,精度高。
程文娟黄星星汤世祥童兵周淼淼
关键词:K-MEANS算法
共1页<1>
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