国家自然科学基金(71101137)
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 相关作者：李刚谭显波刘晋州彭建喜更多>>
- 相关机构：广西警察学院四川交通职业技术学院中国科学院研究生院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 运动轨迹估计算法在关键人物自动捕获中的应用
- 2012年
- 关键人物与背景区域的颜色过于接近,造成二者的颜色差异不明显。传统算法是基于相邻图像灰度差值进行关键人物捕获的,无法避免由于关键人物与背景区域颜色差异过小造成的颜色差异不明显的缺陷,降低了关键人物自动捕获的精度。为了解决上述问题,提出了一种基于运动轨迹估计算法的关键人物自动捕获方法,即提取关键人物特征参数,预测关键人物运动轨迹,从而完成关键人物的自动捕获。实验证明,这种算法提高了关键人物自动捕获的准确率,取得了令人满意的效果。
- 谭显波
- 考虑变权重自适应调整的网络信息鲁棒性分析被引量：1
- 2014年
- BP神经网络加权权重成固化状态,导致信息信任度评价误差较大。提出基于BP神经网络的变权重自适应网络拓扑结构的C2C网络信息信任度评价和鲁棒性分析模型,以营运商可信度、网站信任度和外部环境为一级指标体系构建网络信息评价体系。以12维可信性因素作为输入向量,系统结构以网络信息信任度作为输出,通过调整网络拓扑权重向量设置信任度周期响应加权变量自适应函数,有效降低迭代算法的运算成本。仿真实验表明,采用新的网络信息鲁棒性评价模型能使C2C网站信息评价误差率大幅减低,系统具有较好的健壮稳定性和鲁棒性,能有效促进C2C网络健全运行和发展。
- 刘晋州
- 关键词：BP神经网络鲁棒性C2C网络
- 推荐系统中基于云平台邻居模型的研究与应用
- 2013年
- 针对海量规模数据,提出了基于云平台的分布式构建邻居模型算法,该算法可以高效、快速地实现系统的推荐工作,具有很高的效率。
- 谭显波彭建喜
- 关键词：推荐系统分布式
- 偏振不敏感光纤振动传感网络入侵特征提取被引量：1
- 2017年
- 针对传统方法不能对偏振不敏感光纤振动传感网络入侵特征进行准确提取的问题,提出一种基于支持向量机与主成分分析的偏振不敏感光纤振动传感网络入侵特征提取方法。设计了一种低通滤波器,对偏振不敏感光纤振动传感网络入侵信号进行滤波,利用信号的短时能量和过零率对入侵信号进行自适应分离,引入信息损耗的概念对入侵信号数据进行离散化处理,利用支持向量机获取最优分类界面,利用主成分分析法,对入侵特征提取问题进行求解,将入侵特征重要程度利用优先级进行表示,按照特征的重要性和破坏性将其划分等级后进行特征提取,完成入侵特征提取。实验结果表明:与传统方法相比,该方法可以有效抑制和过滤噪声和其他干扰,有效的对偏振不敏感光纤振动传感网络入侵特征进行提取。
- 李刚
- 关键词：入侵特征主成分分析
- 自由空间激光通信网路由最优路径选择方法研究被引量：2
- 2017年
- 自由空间激光通信网容易出现的高丢包率和负载不均衡问题,传统的路由最优路径选择方法实现过程复杂,容易受到外界干扰,降低了最优路径选择的准确性。提出一种自由空间激光通信网路由最优路径选择方法。通信网络的链路代价度量进行计算,在此基础上,获取具有较高链路代价的两跳通信信道,选择第k最短路算法获取自由空间激光通信信道的最短路径,对最短路径进行迭代更新,得到不同的最短路径及对应最短跳数,选择跳数最小的路径作为最优路径,完成自由空间激光通信路由的最优路径选择,并利用通信吞吐量作为优化指标,对最优路径选择算法进行改进。仿真实验证明:最优路径优化方法可以减少路由切换的跳数,降低通信网络时延和时间复杂度,大大提高了网络的吞吐量,说明该方法可以提高自由空间激光通信网络的整体性能。
- 李刚
- 关键词：吞吐量路由
