国家自然科学基金(60825301)
- 作品数：1 被引量：7H指数：1
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- 联机手写维吾尔文字母识别方法被引量：7
- 2012年
- 通过分析维吾尔文字母自身的结构和书写特点,提出一种联机手写维吾尔文字母识别方案,并选择在手写汉字识别技术中所提出来的归一化、特征提取及常用的分类方法,从中找出最佳的技术选择.在实验对比中,采用8种不同的归一化预处理方法,基于坐标归一化的特征提取(NCFE)方法,以及改进的二次分类函数(MQDF)、判别学习型二次判别函数(DLQDF)、学习矢量量化(LVQ)、支持向量机(SVM)4种分类器.同时,再考虑字符在文档中的空间几何特征,进一步提高识别性能.在128个维吾尔文字母类别、38400个测试样本的实验中,正确识别率最高达89.08%,为进一步研究面向维吾尔文字母特性的识别技术奠定重要基础.
- 玛依热.依布拉音张恒刘成林艾斯卡尔艾木都拉
- 关键词：联机手写识别归一化特征提取分类器
