国家自然科学基金(61071200)
- 作品数：7 被引量：24H指数：3
- 相关作者：练秋生陈书贞张盼魏苗司菁菁更多>>
- 相关机构：燕山大学北京邮电大学南京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 融合整体与局部特征的低秩松弛协作表示被引量：5
- 2014年
- 目前的人脸识别算法经常忽视训练过程中噪声的影响,训练数据受到污染时识别性能会明显下降.针对该问题,提出了融合整体与局部特征的低秩松弛协作表示的人脸识别算法.通过低秩分解抑制训练样本的稀疏噪声,得到更加有效的人脸信息.利用松弛协作表示得到判别性更强的编码系数,增强人脸识别系统的判别性.为进一步提高识别率,提取局部特征的同时引入整体特征,运用整体特征和局部特征共同表示人脸图像.实验结果表明,尽管训练过程、测试过程都受到噪声污染,提出的算法对有光照、遮挡及表情变化的正面人脸图像的识别具有很好的鲁棒性,比现有的识别算法拥有更高的识别率.
- 张盼练秋生
- 关键词：人脸识别
- 基于图像自相似性及字典学习的超分辨率重建算法被引量：3
- 2013年
- 图像超分辨率重建技术在重构图像细节,改善图像视觉效果等方面起着重要作用。为了提高超分辨率图像的重构质量,本文结合图像自身和自然图像库信息进行超分辨率重建。先利用图像在不同尺度的自相似性,形成图像金字塔,只用单幅低分辨率图像进行超分辨率重建;然后利用自然图像库进行字典学习并以初步得到的重建图像作为输入再次处理;在图像后处理时,利用图像非局部相似性和迭代反投影,进一步提高重建效果。实验结果表明,本文的方法与其它几种基于学习的超分辨率算法比较,无论主观视觉效果上还是峰值信噪比上都有明显提高。
- 陈书贞魏艳新
- 关键词：超分辨率自相似性字典学习
- 基于字典稀疏表示和梯度稀疏的图像盲去模糊被引量：3
- 2013年
- 基于超完备字典稀疏表示的图像复原利用字典的冗余性能够有效地恢复出图像的结构特征,但由于使用字典稀疏表示时需要对整幅图像进行分块处理,导致复原后的图像块之间重构图像常出现"伪像"效应。针对这一问题,本文将图像梯度稀疏统计特性作为先验知识加入稀疏表示图像盲去模糊模型中,提出了一种基于字典稀疏表示和梯度稀疏的图像盲去模糊算法,同时分析了算法的整体优化求解方法。实验分析和结果表明,本文算法能在一定程度上去除图像块之间的"伪像"效应,保持图像的结构特征和整体平滑。本文算法的去模糊图像在峰值信噪比和视觉效果两方面均有显著提高。
- 蔡德生练秋生
- 关键词：图像梯度
- 严格线性散播网络编码被引量：4
- 2012年
- 针对线性广播和线性散播网络编码在保证节点或节点集解码空间维数方面的不足,提出了一类新的线性网络编码——严格线性散播网络编码.给出了严格线性散播的定义,并设计了相应的构造算法.此种网络编码增强了对网络中任意非源节点集的输入链路上的全局编码核的限制,但其构造所需的有限域的阶并不大于普通的线性散播.此外,还提出了多种转换矩阵的概念,并证明了普通线性散播到严格线性散播的转换矩阵的存在性.结合特殊的数据打包策略,论证了严格线性散播在异构网络中的应用优势:一方面,它能够利用单一网络编码会话实现异构网络中的多速率信息传输;另一方面,它能够为异构网络拓扑结构的扩展提供便利.
- 司菁菁庄伯金蔡安妮
- 关键词：网络编码多速率
- 基于联合规整化约束的图像盲复原被引量：3
- 2012年
- 在图像复原研究中加入合适的规整化约束能够有效地提高复原效果。目前普遍将空域上的梯度稀疏性或小波域上的系数稀疏性作为规整化项,但二者并未同时使用。本文提出了对图像采用一种新的空域局部阈值处理和小波域处理的联合规整化复原算法。本算法结合了二者的优点,能够更加充分地利用图像特征信息。实验结果表明,本方法得到的结果有较好的图像质量和较高的算法鲁棒性,能更有效地抑制噪声和伪迹。
- 王艮化练秋生
- 关键词：盲复原空域局部阈值小波域
- 联合多尺度分块和协作表示的虹膜识别算法被引量：1
- 2014年
- 基于稀疏表示的虹膜识别方法(SRIR)相对于传统的虹膜识别方法,在处理噪声干扰等问题,识别效果相对较好,具有较好的鲁棒性。但在样本集不足的情况下,识别性能受到影响,存在运行耗时过多、计算复杂度较高的问题。针对上述问题,提出了一种联合多尺度分块和协作表示的虹膜识别算法。通过将虹膜图像按照多个尺度大小分别进行均匀分块,从而达到有效地利用虹膜特征,然后分别对每个尺度下的虹膜图像子块进行基于协作表示的识别,以降低算法耗时,最后将识别结果通过贝叶斯融合方法得到最终的分类。实验结果表明,该算法对于虹膜样本集较少的问题,比原有的SRIR方法耗时低,识别率高,复杂度低。
- 陈书贞于倩练秋生
- 关键词：虹膜识别
- 基于压缩传感的宽带频谱协方差感知算法被引量：5
- 2011年
- 宽带感知需要超宽的射频前端,非常快的数字处理设备,传统的频谱检测机制承受着巨大的压力。利用宽带频谱中信号频谱的稀疏特性以及实际稀疏数据观察值成组出现,即组稀疏的特性,将压缩传感算法应用于宽带频谱感知,通过阈值判断,对欠采样下的信号进行重构,进而进行频谱感知,提出了基于压缩传感的频谱协方差感知算法,当压缩比为0.1时系统的检测概率接近100%且能够正确估计出信号频谱的位置,与SCS算法相比,减少射频端的采样率,缓解了信号采集端的压力,降低了系统的成本。
- 魏苗练秋生
- 关键词：频谱感知压缩传感采样率
