国家自然科学基金(60703013)
- 作品数：7 被引量：111H指数：4
- 相关作者：胡清华于达仁刘金福万杰杨东辉更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理动力工程及工程热物理社会学更多>>
- 粗糙集学习机器泛化性能控制的结构风险最小化方法
- 2009年
- 对影响粗糙集学习机器泛化性能的因素进行了分析,通过将结构风险最小化原则引入到粗糙集学习中,提出了粗糙集学习的结构风险最小化方法;通过12个UCI数据集上的实验分析,验证了提出方法的有效性。
- 刘金福于达仁
- 关键词：粗糙集泛化性能结构风险最小化
- 基于可变精度的协同过滤推荐算法研究被引量：1
- 2015年
- 基于可变精度方法设计了新的协同过滤算法。首先,选取了电影评价数据集,利用可变精度方法得到新的数据集合,经过协同推荐给出了推荐结果;其次,通过平均绝对误差(MAE)和F-mean两种指标对推荐结果精度进行了评价,发现随着可变精度的提高,推荐性能得到提升,但精度需要控制在一定阈值范围内,否则超过阈值推荐性能反而下降。最后,还利用社交网络上糖尿病微博数据收集对此方法进行了实证研究,从而验证了所提方法的有效性和良好扩展性。
- 万杰杨东辉于光刘金福于达仁
- 关键词：协同过滤推荐阈值
- 燃气轮机排气温度异常检测及诊断被引量：12
- 2015年
- 针对燃气轮机运行过程中的健康维护问题,提出了一种基于模糊C均值聚类的燃气轮机排气温度异常检测方法。以某型工业燃气轮机为例,采用模糊C均值聚类算法对排气温度的监测数据进行了聚类分析,得到了燃气轮机不同运行状态下的排气温度特征模式,并在此基础上实现了燃气轮机排气温度异常状态下的故障诊断分析。研究结果表明,燃气轮机甩负荷及其热通道部件的损坏失效均能够对排气温度产生不同程度的影响,模糊C均值聚类算法可以有效实现燃气轮机排气温度的异常检测,为燃气轮机性能退化预测及故障诊断提供决策参考。
- 王伟影赵宁波唐瑞李淑英胡清华
- 关键词：燃气轮机模糊C均值聚类排气温度异常检测健康管理
- 师资队伍对产学研战略联盟的影响--基于20所国家大学科技园的实证分析
- 2016年
- 战略联盟是产学研合作发展的高级形式,高校师资对提高科技成果转化、优化产学研战略联盟运行体制和管理模式具有重要影响。通过对20个大学科技园相关数据的收集分析,并计算Kendall系数来分析不同因素之间的相关性,运用决策树分类算法对师资因素和绩效评估类型进行分类分析,有效提取分类规则,找到产学研战略联盟和师资因素之间相互影响规律,可为合理规划和建设产学研战略联盟提供决策依据。
- 李峰刘金福万杰杨东辉
- 关键词：产学研战略联盟高校师资
- 基于不可区分度的启发式快速完备约简算法被引量：9
- 2009年
- 在已有的粗糙集属性约简算法基础上,给出了一个新的度量属性重要性的不可区分度函数,分析了不可区分度的性质,提出了一种能有效处理噪声的基于不可区分度的快速完备约简算法,最坏时间复杂度为max(O(|A||U|),O(|A|2|U/A|))。理论分析和实验结果表明,该约简算法在效率上较现有算法有显著提高,能较好抵制数据噪声,适于对大数据集进行处理。
- 滕书华魏荣华孙即祥谭志国胡清华
- 关键词：粗糙集
- 基于多尺度特征和支持向量机的股市趋势预测被引量：7
- 2008年
- 应用支持向量机方法对股票市场趋势性变动进行预测是金融市场行为研究领域里一个重要的研究课题。为了提高股市趋势预测的准确率,现有文献中基本将研究重点集中在改善支持向量机参数上,而没有对输入数据的特征进行深入研究。股票市场时序数据是不同时间尺度因素非线性作用的结果,因此具有本质的多尺度特性。据此构建了股票市场多尺度时序特征趋势预测方法,该方法首先基于小波多分辨分析对股市时序数据进行多尺度分解,然后提取了股票市场数据的记忆性和趋势性特征,最后应用支持向量机对股票市场趋势进行预测,预测结果表明该方法提高了股市趋势预测的准确率。
- 隋学深齐中英
- 关键词：股市预测多尺度分析支持向量机
- 基于邻域粗糙集的符号与数值属性快速约简算法被引量：82
- 2008年
- 粗糙集理论被广泛应用于属性约简,算法复杂性是制约约简应用于大样本知识发现的主要问题,尤其是邻域模型下的约简问题.本文分析邻域粗糙集模型的数学性质,利用正域与属性集的单调关系,构造基于属性依赖度和前向搜索策略的快速算法.该算法降低样本比较次数,提高计算效率.实验分析表明该算法的有效性.
- 胡清华赵辉于达仁
- 关键词：粗糙集属性约简属性重要度
