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国家教育部博士点基金(20100003110024)

作品数:7 被引量:30H指数:4
相关作者:杨晓华美英郭亚男姜荣郦建强更多>>
相关机构:北京师范大学内蒙古工业大学中华人民共和国水利部更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:环境科学与工程自然科学总论更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇环境科学与工...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 7篇植物
  • 5篇去除率
  • 5篇草本
  • 5篇草本植物
  • 2篇点源
  • 2篇非点源
  • 2篇城市非点源
  • 1篇动态神经
  • 1篇动态神经网络
  • 1篇植物物种
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生态系统
  • 1篇投影寻踪
  • 1篇污染
  • 1篇污染物
  • 1篇污染物去除
  • 1篇污染物去除率
  • 1篇物种
  • 1篇PLANTS

机构

  • 6篇北京师范大学
  • 5篇内蒙古工业大...
  • 2篇中华人民共和...

作者

  • 6篇美英
  • 6篇杨晓华
  • 3篇姜荣
  • 3篇郭亚男
  • 2篇郦建强
  • 1篇陈晓娟
  • 1篇张鹏

传媒

  • 2篇环境工程
  • 1篇水土保持学报
  • 1篇干旱区资源与...
  • 1篇内蒙古大学学...
  • 1篇人民黄河
  • 1篇Scienc...

年份

  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 3篇2013
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
DNAPP方法在植物滞留系统植物优选中的应用被引量:2
2013年
植物滞留系统作为城市水环境灾害控制的最佳管理措施已引起国内外的高度关注,而其植物去除多种污染物能力的综合优选评价研究尚十分薄弱。依据试验数据及大量样本,引进投影寻踪技术、DNA优化算法,制定了植物滞留系统植物去除污染物评价标准,为植物滞留系统植物去除污染物综合评价提出了一种新的方法——DNA投影寻踪(DNAPP)方法,并给出了实施DNAPP的详细步骤。作为示例,对植物滞留系统的多种植物去除多种污染物进行了综合优选评价。结果表明:DNAPP的评价结果可靠、直观、精度高,不仅可以对植物滞留系统植物去除污染物进行综合优选评价,同时可以科学地确定评价指标的权重和对评价指标的合理性进行检验。在评价的9种植物中,狗尾草、藜、山麦冬在植物滞留系统中去污能力最好。
杨晓华美英陈晓娟
关键词:植物
植物滞留系统中草本植物对磷的去除效果研究被引量:5
2013年
以黑麦草、地毯草、高羊茅和早熟禾为研究对象,研究4种草本植物在植物滞留系统中不同介质、不同入口浓度下对城市非点源(人工降雨径流)中污染物磷的富集能力和去除效果。结果表明:4种草本植物对人工降雨径流中的磷均有明显的去除效果,TP平均去除率在60.24%~83.56%。不同草本植物去除人工降雨径流中TP的能力,从强到弱的顺序依次为:早熟禾>黑麦草>地毯草>高羊茅。其中,对于同一种草本植物同样的入口浓度情况下,沙土Ⅱ为最佳土壤介质,具有最佳的去除磷能力。4种草本植物对磷的去除率随入口浓度的增加,去除率也随之增加。4种草本植物地上部和地下部磷累积量分别为2.27~5.92 mg和4.33~6.46 mg;其中黑麦草磷累积总量最高,其次是地毯草,最低的是早熟禾。综合考虑污染物去除率和磷在植物体内的累积量,交替种植早熟禾和黑麦草可提高植物滞留系统去磷能力且有利于延长系统寿命。
美英杨晓华郭亚男姜荣
关键词:城市非点源草本植物
植物滞留系统草本植物对人工雨水中铜的富集及去除效果研究被引量:2
2015年
将四种草本植物种植在不同沙土介质中,研究对人工雨水中重金属铜的去除效率及富集效果,为植物滞留系统筛选草本植物提供科学依据.结果表明,不同草本植物对人工雨水中铜的去除能力,从强到弱的顺序依次为:早熟禾>地毯草>黑麦草>高羊茅.四种草本植物对铜的去除率随着入口浓度的增加而增加.四种草本植物地上部分与根部铜含量比值均小于1.四种草本植物中地毯草对铜累积总量最高.综合考虑应交替种植地毯草和早熟禾.
美英杨晓华张鹏
关键词:草本植物去除率
植物滞留系统草本植物对人工模拟雨水中锌的富集及去除效果研究
2014年
采用沙培实验,探讨4种草本植物(黑麦草、地毯草、早熟禾、高羊茅)对人工模拟雨水中重金属锌的吸收富集和去除效果,为植物滞留系统筛选草本植物提供科学依据。实验分析测定不同植物滞留系统介质、不同入口浓度情况下,植物地上部与根部锌含量及锌的去除率。结果表明:4种草本植物对人工模拟降雨径流中的锌均有较好的去除效果,锌的平均去除率为84.65%~91.12%。不同草本植物去除人工模拟降雨径流中锌的能力,从强到弱的顺序依次为:早熟禾>黑麦草>地毯草>高羊茅。其中,4种草本植物对锌的去除率随入口浓度的增加而增加;对于同一种草本植物同样的入口浓度情况下,沙土Ⅰ为最佳土壤介质,具有最佳去除锌能力。4种草本植物地上部和地下部锌累积量分别为419.19~960.98μg和569.61~1 024.11μg;其中黑麦草锌累积总量最高,其次是地毯草,最低为早熟禾。综合考虑污染物去除率和锌在植物体内的累积量,交替种植早熟禾和黑麦草可提高植物滞留系统去除锌的能力且有利于延长植物滞留系统寿命。
美英杨晓华郦建强
关键词:草本植物去除率
四种草本植物对城市非点源模拟雨水中镉的去除效果研究被引量:4
2014年
采用盆栽实验,研究人工模拟雨水中镉污染物在四种草本植物中的富集及去除效果。本实验同时设定两种情景,即不同入口浓度和不同土壤介质情况下,分析测定了植物地上部分与地下部分镉含量及镉的去除率。结果表明:四种草本植物对人工模拟雨水中镉均有较好的去除效果,镉的平均去除率在89.76%~96.64%之间。四种草本植物对人工模拟雨水中镉污染物的去除能力为:早熟禾〉高羊茅〉地毯草〉黑麦草。四种草本植物对于不同浓度的人工模拟雨水中镉的去除率也不相同。当人工模拟雨水中镉的浓度为0.2mg/L时去除率较高并且去除效果稳定,当浓度为0.02mg/L时,去除率变化幅度大,去除效果相对低。对于同一种草本植物相同的入口浓度情况下,沙土Ⅰ为最佳土壤介质,具有较好的去除镉的能力。四种草本植物地上部分与地下部分的镉含量比值均小于1。四种草本植物对镉的总累积量最大的是黑麦草,36.46μg,最小的是地毯草,21.95μg。实验结果表明,植物体内累积的镉的含量与植物生物量呈正相关关系。该研究对于植物滞留系统结构优化具有一定的理论指导意义。
美英杨晓华郭亚男姜荣
关键词:草本植物去除率
植物滞留系统草本植物对人工雨水中铅的富集及去除效果被引量:6
2013年
采用盆栽试验研究4种草本植物(黑麦草,地毯草,早熟禾,高羊茅)对人工雨水中重金属铅的吸收富集和去除效率,并分析测定不同植物滞留系统介质、不同入口浓度情况下,植物地上部与根部铅含量及铅的去除率。结果表明,4种草本植物对人工降雨径流中的铅均有较好的去除效果,铅的平均去除率在94.73%~98.11%之间。不同草本植物去除人工降雨径流中铅的能力,从强到弱依次为高羊茅>黑麦草>地毯草>早熟禾。其中,4种草本植物对铅的去除率随着入口浓度的增加而增加;对于同一种草本植物同样的入口浓度情况下,沙土Ⅱ为最佳土壤介质,具有最佳的去除铅能力。4种草本植物地上部和地下部磷累积量分别在52.51~111.24μg和34.79~73.54μg之间;其中黑麦草铅累积总量最高,其次是地毯草,最低的是早熟禾。综合考虑污染物去除率和铅在植物体内的累积量,交替种植高羊茅和黑麦草能够提高植物滞留系统去除铅的能力且有利于延长植物滞留系统寿命。
美英杨晓华郭亚男姜荣郦建强
关键词:草本植物去除率
Comprehensive assessment for removing multiple pollutants by plants in bioretention systems被引量:14
2014年
Bioretention is a best management practice which uses vegetation to improve the pollutant removal rates in the rain water management.To select the best plant species to remove multiple pollutants in a bioretention system,we tested thirty species of plants in a laboratory in Beijing,China.We found that the ability of the plants to reduce concentrations of heavy metals including cadmium(Cd),lead(Pb),zinc(Zn),and ammonium(NH4?–N)is more than90%.The removal efficiencies for NH4?–N,nitrate(NO3-–N),total phosphorus,and copper(Cu)varied markedly among plant species.The single overall best plant was not easy to be determined.To select the best plant species,we used a dynamic neural network to establish an assessment index system,assessment criteria,and an assessment model that is used here for the first time for multiple pollutants’removal.Applying the theory and model,we discovered that Plantago asiatica L.and Digitaria sanguinalis(L.)Scop.are the overall best plants for removing the seven typicalpollutants.This paper will provide a simple and useful guide for the comprehensive assessment of multiple pollutant removal by plants in complex ecological systems.
Xiaohua YangYing MeiJun HeRong JiangYuqi LiJianqiang Li
关键词:污染物去除率植物物种生态系统动态神经网络
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