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国家高技术研究发展计划(2003AA111010)

作品数:1 被引量:20H指数:1
相关作者:李双龙刘群王成耀更多>>
相关机构:北京科技大学中国科学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇随机场
  • 1篇缩略
  • 1篇缩略语
  • 1篇条件随机场
  • 1篇自动抽取
  • 1篇略语
  • 1篇汉语分词
  • 1篇分词
  • 1篇感知
  • 1篇感知机
  • 1篇抽取

机构

  • 2篇中国科学院
  • 1篇北京科技大学

作者

  • 1篇王成耀
  • 1篇刘群
  • 1篇李双龙
  • 1篇崔世起

传媒

  • 1篇微计算机信息
  • 1篇全国第八届计...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
1 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
中文缩略语自动抽取初探
汉语中许多新生的词语都是短语的缩略形式。对缩略语的检测是未登录词识别的一部分,但用来作为训练语料的缩略语词典资源却很稀缺。本文提出一种在生语料中自动抽取中文缩略语的方法,首先获取候选缩略语集和源短语库,然后利用语言模型和...
崔世起刘群林守勋孟遥于浩西野文人
关键词:缩略语
文献传递
基于条件随机场的汉语分词系统被引量:20
2006年
汉语分词是自然语言处理的首要的基本工作。本文提出了一个基于条件随机场(简称CRF)的汉语分词模型,CRF模型作为一个判别模型,可以容纳任意的非独立的特征信息。我们首先将分词看作是一个标记的过程,然后利用CRF模型对每个汉字进行标记,最后转换为相应的分词结果。系统采用感知机(Perceptron)算法进行参数训练。跟以前利用CRF进行分词的模型相比,本系统定义并使用了不同的特征函数,取得了更好的切分结果。在1st SIGHAN分词比赛PK测试集上封闭测试,F值为95.2%。
李双龙刘群王成耀
关键词:汉语分词条件随机场感知机
共1页<1>
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