国家高技术研究发展计划(2001AA113182)
- 作品数：18 被引量：497H指数：7
- 相关作者：吕林涛张文修周红芳徐宗本吕晖更多>>
- 相关机构：西安交通大学西安理工大学重庆大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划陕西省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于语义的Web信息检索改进模型被引量：2
- 2007年
- 目的针对传统W eb信息检索模型的不足,提出一种基于语义的W eb信息检索模型。方法模糊相关技术、Ontology及W eb挖掘技术。结果建立了一种五元组的语义信息检索模型,并给出了该模型的关键实现算法。结论利用此模型实现的信息检索系统进行信息检索时具有更高的准确率和查全率。
- 吕林涛李翠井浩白晓东
- 关键词：信息检索ONTOLOGY语义互操作WEB挖掘
- 加权稳健支撑向量回归方法被引量：20
- 2005年
- 给出一类基于奇异值软剔除的加权稳健支撑向量回归方法(WRSVR).该方法的基本思想是首先由支撑向量回归方法(SVR)得到一个近似支撑向量回归函数,基于这个近似模型给出了加权SVR目标函数并利用高效的SVR求解技巧得到一个新的近似模型,然后再利用这个新的近似模型重新给出一个加权SVR目标函数并求解得到一个更为精确的近似模型,重复这一过程直至收敛.加权的目的是为了对奇异值进行软剔除.该方法具有思路简捷、稳健性强、容易实现等优点.实验表明,新算法WRSVR比标准SVR方法、稳健支撑向量网(RSVR)方法和加权最小二乘支撑向量机方法(WLSSVM)更加稳健,算法的逼近精度受奇异值的影响远小于SVM、RSVR和WLSSVM算法.
- 张讲社郭高
- 关键词：支撑向量机奇异值统计学习
- 基于核化原理的非线性典型相关判别分析被引量：17
- 2004年
- 典型相关判别分析是将传统的典型相关分析应用于判别问题 ,它是一类重要的特征提取算法 ,但其本质上只能提取数据的线性特征 .应用统计学习理论中的核化原理可以将这样的线性特征提取算法推广至非线性特征提取算法 .该文研究了如何将这一原理应用于典型相关判别分析 ,提出了基于核化原理的非线性典型相关判别分析 ,并且给出了求解该问题的一个自适应学习算法 .数值实验表明 ,基于核化原理所导出的非线性典型相关判别分析比传统的典型相关判别分析更有效 .另外 ,该文从理论上证明 ,所提出的新方法与Fisher核判别分析等价 .
- 孙平徐宗本申建中
- 关键词：特征提取算法统计学习理论自适应算法
- 不协调目标信息系统的知识约简被引量：235
- 2003年
- 在不协调目标信息系统中引入了最大分布约简的概念 ,讨论了最大分布约简、分配约简、分布约简和近似约简之间的关系 .最大分布约简弱于分布约简 ,克服了对信息系统过于苛刻的要求 .同时 ,它又克服了分配约简可能产生与原系统不相容的命题规则的缺陷 ;给出了这些知识约简的判定定理和相应的可辨识属性矩阵 。
- 张文修米据生吴伟志
- 关键词：不协调目标信息系统知识约简粗糙集理论知识发现信息处理协调集
- 时间序列模式及其预测模型算法应用被引量：15
- 2004年
- 通过对时间序列模式分析研究,提出了时间序列的趋势性、季节性和随机性分析的应用模型及随机性12类预测数学模型算法,以该算法实现的数据挖掘系统经实际应用后效果很好。
- 吕林涛李军怀吕晖王鹏王志晓
- 关键词：时间序列模式季节性分析数据挖掘
- 一种研究组件引用语义的动力系统方法被引量：1
- 2003年
- 在组件和引用形式模型的基础上给出了组件集的拓扑空间结构,从而在组件并行递归引用形式语义的研究中引入一种新的基于拓扑动力系统的观点和方法,将其指称对象的存在性归结于一个动力系统的吸引子和泛函不动点,同时将引用过程描述为系统的轨迹.最后,用这种动态方法分析了一个非单调对称工作流模型的工作过程,得到了工作流的轨迹和终止状态集.
- 褚蕾蕾徐宗本
- 关键词：组件形式语义动力系统
- 一种支持高效检索的双重索引策略
- 2007年
- 从信息检索角度出发,提出一种高效的索引,在结构索引中集成了倒排文档,可同时查询XML结构部分和关键词。双重索引策略很好地解决了基于路径表达式查询效率低的问题。
- 唐恒娟张云锋
- 关键词：可扩展标记语言倒排文档
- 挖掘回归类的混合模型的可识别性被引量：4
- 2003年
- 复杂海量数据往往表现为多种结构特征的混合体 ,回归类混合模型就是对这种混合体的一个描述 .该文基于统计学的有限混合分布理论和可识别性的相关结果 ,针对回归变量的三种情形 :(1)解释变量固定 ,(2 )解释变量随机 ,(3 )解释变量固定且类别参数指定 ,分别讨论挖掘一般回归类的混合模型的可识别性问题 ,并给出同族回归类混合模型可识别的相应充分条件 .这些条件的一个共同特点是它们都与一类特别的解释变量集合有关 ,而该类集合是由同族的回归函数与回归参数唯一确定的 ,其元素使不同的回归参数对应回归函数的相同值 .特别地 ,当回归函数线性时 ,这类集合就是解释变量空间中的超平面 .
- 马江洪张文修梁怡
- 关键词：数据挖掘海量数据混合模型可识别性数据库
- 贝叶斯动态模型及其预测算法在数据挖掘中的应用研究被引量：2
- 2004年
- 通过对贝叶斯预测过程的研究,提出了应用于数据挖掘的10类贝叶斯动态模型及其预测算法、并解决了非线性动态模型的线性化问题。以该模型及算法建立的数据挖掘系统经过实例测试其效果很好,有较高的理论和实用价值,可以在政府、企业等领域内推广应用。
- 吕林涛李军怀吕晖宋昕张杰
- 关键词：数据挖掘
- 基于时间序列的趋势性分析及其预测算法研究被引量：28
- 2004年
- 文章通过时间序列分析研究,提出了基于时间序列的趋势性分析3类算法和随机性分析12类预测算法,以该算法实现的数据挖掘系统,经实际应用后其效果很好。因此,该算法在国民经济应用领域中具有较高的理论和实用价值。
- 吕林涛王鹏李军怀吕晖张景
- 关键词：时间序列数据挖掘
