河南省高等教育教学改革研究项目(2012SJGLX205)
- 作品数：9 被引量：15H指数：3
- 相关作者：王淑礼刘道华宋建厚孙伟朱叶更多>>
- 相关机构：信阳师范学院河南商业高等专科学校更多>>
- 发文基金：河南省高等教育教学改革研究项目河南省基础与前沿技术研究计划项目河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- “递归算法与实现”的教学设计
- 2012年
- 递归算法贯穿了数据结构课程的始终,是数据结构课程中的重点和难点。本文探讨了如何对"递归算法与实现"的教学内容进行取舍,从简单递归函数入手介绍了递归算法的设计方法,进而分析了数据结构中各典型的不同递归函数之间关联。教学实践证明该教学方案的设计合理有效。
- 陈功平王淑礼
- 关键词：数据结构递归教学设计
- 基于遗传算法的无线传感器网络最小覆盖集算法被引量：3
- 2012年
- 降低能耗以延长网络生存时间是无线传感器网络设计中的一个研究热点.提出一种利用遗传算法实现的"密度控制"策略.该策略利用无线传感器工作节点的最小节点子集(最小覆盖集),达到覆盖整个传感器网络区域的目的.所提出的算法能够较好地调和无线传感器网络寿命和网络覆盖率之间的矛盾,仿真实验证明了算法的有效性.
- 王淑礼朱叶张鹏
- 关键词：无线传感器网络最小覆盖集遗传算法
- KMP算法的一种新的简化算法被引量：4
- 2012年
- 通过对字符串模式匹配算法BF与KMP的分析,提出了一种简化KMP算法的方法,构造了一种新的计算next函数的方法,简化后的算法比KMP更清晰直观.经过复杂性分析和上机实验,得出当模式串的长度不大时,简化算法是一种高效的模式匹配算法.
- 王淑礼孙伟
- 关键词：KMP算法
- 数据结构实验教学的改革与创新
- 2012年
- 在分析数据结构课程实验教学中存在问题的基础上,从改革传统教学模式、优化实验教学内容、采用现代教育技术、改进教学评价手段等几个方面提出了相应的对策,并进行了改革实践,有效地提高了数据结构实验教学的质量。
- 王淑礼刘道华
- 关键词：数据结构实验教学
- 算术表达式求值算法实现的难点剖析被引量：2
- 2012年
- 在分析算术表达式求值算法的基础上,对如何实现"算符优先关系"的比较、如何设定栈中元素的类型、如何将数字字符串转换为相应的数字等几个难点进行了剖析,并给出了不同的解决方案。
- 王淑礼王新霞
- 关键词：数据结构
- 行动导向教学在高校软件工程概论课程中的应用被引量：2
- 2013年
- 分析行动导向教学的特点及内涵,探讨行动导向教学的主要教学方法以及与传统教学法的区别。阐述从设计思路、课程内容与要求、教学方法等几个方面实施行动导向教学,展现行动导向教学基于工作过程的教学设计,多元化的教学模式,实际项目为载体、岗位能力相对应的课程体系。
- 郭颂
- 关键词：教学模式
- 改进的免疫算法参数自适应调整的优化设计被引量：3
- 2013年
- 为了提高免疫算法的求解性能,在设计优良基因片的提取与保护方案、进化的抗体经解码后作为约束子函数的实参以剔除不满足约束条件的抗体以及在抗体选择概率中利用抗体对抗原适应度概率、相似度概率以及退火概率3个方面对传统免疫算法进行了改进;在对改进的免疫算法参数分析的基础上给出了其参数的自适应调整方法以及改进后的算法步骤;并通过设计实例对采用改进的参数自适应调整的免疫算法和改进的固定参数的免疫算法在最优解精度、平均值、标准偏差以及平均迭代时间等方面作对比;比较结果表明:改进的参数自适应调整的免疫算法求得的最优解比改进的固定参数的免疫算法获得的解以及传统文献获得的最优解在精度上分别提高了7%及10%,同时在优化平均时间上分别减少了14s及18s。
- 宋建厚陈良琼刘道华
- 关键词：自适应参数调整
- 以工程实践能力为培养导向的高师计算机专业课程改革研究被引量：1
- 2013年
- 为提高高师计算机专业学生的实践能力,在分析了高师计算机专业学生面临的现状基础上,重在突出学生综合应用知识与自我获取知识的能力培养、突出计算机工程师基本能力及工程应用能力的培养、突出培养学生的创新精神和潜能三个方面对高师计算机专业课程改革进行阐述。从而形成以工程实践能力为培养导向的高师计算机专业创新性人才培养模式。
- 刘道华宋建厚曾召霞
- 关键词：工程实践计算机专业课程改革师范院校
- 基于网络响应面的多目标优化方法
- 2012年
- 为提高多目标优化算法的收敛性以及Pareto解的分布均匀性,构建了基于网络响应面的多目标优化方法.将前馈(BP)网络以及自适应共振(ART)网络的优点相结合,充分利用各子目标每1次独立优化时获得的最优解,并将其作非占优判断后作为初始样本自适应地构建网络响应面,从而提高了Pareto解的收敛性以及多样性指标.对网络获得的每个新类进行各子目标值计算,同时对该子目标值做相似度计算,进一步剔除相似度高的样本,从而提高了Pareto解的分布性指标.通过常用的多目标优化测试函数验证该方法,并与改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)以及随机权和算法作对比,结果表明该方法能明显改善多目标优化方法的各性能指标.
- 刘道华张文峰王淑礼
- 关键词：多目标优化神经网络性能指标前馈网络响应面
