山东省自然科学基金(Y2005G12)
- 作品数：10 被引量：142H指数：7
- 相关作者：杨立才姚玉翠吴晓晴李金亮贾磊更多>>
- 相关机构：山东大学山东理工大学国家知识产权局更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生交通运输工程更多>>
- 求解动态路径诱导K路最短问题的人工免疫优化方法被引量：7
- 2007年
- 针对智能交通诱导系统中传统最短K路算法的运行效果不佳,提出一种新型人工免疫优化搜索算法,并将其应用于扩展节点法建立的城市交通路网模型,实现了城市交通诱导系统的最优K路搜索.该算法基于生物免疫系统的免疫记忆功能,具有全局性并行搜索的特点.在K路最短问题求解时能同时给出K条最短路径,不存在遗传算法的早熟现象并具有更好的并行处理能力.示例仿真验证了算法的有效性与实用性.
- 林洁杨立才吴晓晴叶杨
- 关键词：人工免疫系统动态路径诱导智能交通系统
- 基于遗传算法的小波神经网络交通流预测被引量：28
- 2007年
- 城市交通流的运行存在着高度的复杂性、时变性和随机性,实时准确的交通流预测是智能交通系统,特别是先进的交通管理系统与先进的出行者信息系统研究的关键.基于交通流预测的特点,给出了基于遗传算法的小波神经网络的交通预测模型GA-WNN,用具有自然进化规律的遗传算法来对小波神经网络的连接权值和伸缩平移尺度进行前期优化训练,部分代替了小波框架神经网络中按单一梯度方向进行参数优化的梯度下降法,克服了单一梯度下降法易陷入局部极小和引起振荡效应等缺陷.仿真实验验证了GA-WNN预测模型对短时交通流的预测的有效性.
- 李婧瑜李歧强侯海燕杨立才
- 关键词：遗传算法小波神经网络交通流预测
- 基于小波分解和支持向量机的P300识别算法被引量：13
- 2007年
- 针对支持向量机方法在P300识别中训练和识别速度相对较慢的不足,本研究提出了一种将小波分解与支持向量机相结合的P300识别方法。该方法通过小波分解实现脑电信号的特征提取,同时利用Span估计方法实现支持向量机最优参数的快速选择;然后借助支持向量机良好的分类性能实现P300的识别。本研究在BCICompetition 2003的P300实验数据集上对该方法进行了验证,结果表明,与传统支持向量机算法相比,本算法具有更高的训练和识别速度,并且在5次重复实验时达到了100%的识别准确率。
- 杨立才李金亮姚玉翠李光林
- 关键词：脑-机接口P300小波分解支持向量机
- 基于蚁群算法的模糊C均值聚类医学图像分割被引量：24
- 2007年
- 在医学图像分割研究中,针对模糊C均值(FCM)聚类算法聚类个数难于确定、搜索过程容易陷入局部最优的缺陷,把蚁群算法与FCM聚类算法有机结合,提出了一种基于蚁群算法的模糊C均值聚类图像分割算法.该算法首先利用蚁群算法全局性和鲁棒性的优点,得到聚类中心和聚类个数,再将其作为模糊C均值聚类的初始聚类中心和聚类个数,弥补了传统FCM聚类算法的不足,得到了较好的分割效果.实例分析证明了算法的有效性和实用性.
- 杨立才赵莉娜吴晓晴
- 关键词：图像分割蚁群算法FCM聚类
- 基于人工免疫算法的交通时段自动划分方法被引量：22
- 2006年
- 多时段定时控制是城市交通信号控制的重要方式之一,交通时段的合理划分是制定多时段定时控制方案的基础.为克服传统时段划分方法的局限性,实现城市交通时段的自动划分,论文提取生物免疫系统的隐喻机制,基于免疫网络理论和克隆选择原理,建立了一种人工免疫数据聚类分析算法,并详细阐述了聚类算法在城市交通时段自动划分中的具体应用.实例分析表明,该算法可以有效减少聚类数据的冗余信息,特别适合于解决分级聚类等传统方法不适应的大数据量聚类问题,对解决城市交通时段的自动划分等数据聚类问题是可行的和有效的.
- 杨立才贾磊孔庆杰朱文兴
- 关键词：聚类人工免疫系统模式识别交通控制
- 基于形态学梯度和互信息的医学图像配准方法被引量：6
- 2006年
- 基于互信息的图像配准方法,已被广泛用于医学图像的配准。但是该方法计算量较大且无法处理图像空间信息,导致运行时间较长且易陷入局部极值。为解决此问题,本研究提出了一种基于形态学梯度和互信息相结合的医学图像配准新方法,该方法充分利用图像的灰度信息和空间几何形状,可节省运行时间且有效改善传统互信息方法中的局部极值问题。实验结果表明,该方法的配准精度和运行速度明显优于传统方法。
- 姚玉翠杨立才李金亮
- 关键词：医学图像配准形态学梯度互信息
- 基于小波包变换的医学图像融合方法被引量：18
- 2009年
- 为满足医学图像临床辅助诊断和治疗的需要,将小波包变换和自适应算子相结合,提出一种新的医学图像融合算法。算法首先对已配准的医学图像进行小波包分解,并采用自适应算子对小波系数及分解子图像进行处理,通过小波包重建,获得高质量的医学融合图像。该方法克服了小波变换不能兼顾图像高频成分的缺陷,并且可以根据不同的医学图像自动调整融合规则的权重系数,有效避免了设置固定权重系数造成的融合误差。实例融合仿真验证了算法的有效性和先进性。
- 杨立才刘延梅刘欣姚玉翠
- 关键词：图像融合小波包变换自适应算子医学图像
- 城市道路交通系统的动态随机流Petri网建模与分析
- 2010年
- 城市道路交通系统是一个同时具有离散和连续动态,并包含大量随机不确定因素的动态系统,具有动态、并发及同步等特征.在目前交通状况日益复杂的情况下,其动态及随机不确定特性愈加明显.对城市道路交通系统进行建模分析,是深入了解交通状况、进行交通诱导及控制的关键.本文在基本Petri网的基础上,将广义随机Petri网(GSPN)与交通流概念相结合,建立了符合交通流概念的动态流随机Petri网(FSPN)模型.该模型可以很好地描述城市道路交通流的动态及随机特性,并能对城市道路交通系统中的某些随机现象作出很好的解析描述.文中针对四相位十字交叉口给出了动态流随机Petri网建模实例;活性分析表明,该模型能有效避免系统并发性带来的死锁现象.最后仿真运行分析和性能分析进一步证明了动态流随机Petri网的有效性.
- 李婧瑜李歧强杨立才
- 关键词：城市交通城市道路交通系统
- 基于F-score特征选择和支持向量机的P300识别算法被引量：5
- 2008年
- 如何从脑电信号中快速准确地识别出P300成分是脑-机接口研究中的一个热点问题。针对P300的识别问题,我们提出了一种将F-score特征选择与支持向量机相结合的判别方法,该方法采用F-score特征选择减少输入特征的维数,以克服支持向量机算法判别速度慢的缺点;然后借助支持向量机算法良好的分类性能实现P300的识别。本文在BCI Competition 2003的P300实验数据集上对该方法进行了验证,结果表明,在5次重复实验中该方法的识别准确率达到了100%,且判别速度与未经特征选择的传统支持向量机算法相比提高了近2倍。
- 杨立才李金亮姚玉翠吴晓晴
- 关键词：脑-机接口P300支持向量机
- 交通干线相邻交叉口动态协调控制研究被引量：20
- 2007年
- 建立了交叉口交通流的动态模型,基于该模型实现了交通信号相位的动态配时,提出了一种考虑双向绿波的干线相邻交叉口相位差优化控制方法,并采用改进的遗传算法(GA)进行求解,从而实现交通干线分级递阶协调控制,避免了交通拥挤和堵塞。以济南市经十路干线交叉口为对象,选择不同时段的车流量数据进行仿真研究,仿真结果表明,本文提出的控制方案能够有效地减小车辆排队长度,从而提高干线交通畅通,降低车辆平均延误时间,是进行城市交通干线控制有效且实用的方法。
- 臧利林贾磊罗永刚
- 关键词：交通工程交通干线动态模型GA协调控制
