黑龙江省自然科学基金(F200931)
- 作品数：10 被引量：30H指数：3
- 相关作者：沈继红王侃李加莲胡波李焱更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学黑龙江工程学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 粒子群优化算法的数学基础被引量：3
- 2011年
- 总结概括了粒子群优化(PSO)算法基本要素的数学描述,证明了粒子群算法解空间为赋范空间,将粒子群迭代关系定义为赋范空间的压缩映射,通过利用Banach空间的相关理论和压缩映像原理,严格证明了PSO粒子收敛位置的存在惟一性,概括了PSO算法收敛性分析的数学描述,引入概率论以及随机过程经典理论推导出PSO算法稳定的参数条件,证明了在满足此条件基础下PSO算法收敛到全局最优位置的概率为1.
- 沈继红王侃胡波
- 关键词：BANACH空间压缩映像原理收敛性参数选择
- 一维问题的光线优化算法及收敛性分析
- 光线优化算法是一种模拟光在不均匀介质中传播过程的智能算法。该算法首先用网格划分搜索域,然后把寻优路径设想为光的传播路径。算法不依赖梯度信息,需要调整的参数少,简单容易实现。本文将光线优化算法用于求解一维优化问题,并对单极...
- 沈继红李加莲
- 关键词：费马原理收敛性分析
- 文献传递
- 欧拉型光线寻优算法
- 2012年
- 针对光线寻优算法的收敛性及其推广到高维收敛速度慢的问题,利用变分法和微分方程理论,对二维连续可导介质中的光线方程欧拉数值解法与光线寻优算法迭代公式的关系进行了研究.在光线寻优算法迭代公式中加入一项来改进算法,不仅使得精度提高一阶,而且加快了收敛速度,同时也为光线寻优算法的收敛性证明提供了新思路.6个标准测试函数的仿真结果表明:与光线寻优算法、保留精英遗传算法、标准粒子群算法相比,改进算法收敛速度较快,收敛成功率较高,其求解Rosenbrock的成功率高达98%,远高于保留精英遗传算法和标准粒子群算法.
- 沈继红李加莲李焱
- 关键词：光线方程函数优化收敛速度
- 贪婪光线寻优算法的局部收敛性分析
- 2012年
- 针对新型智能优化算法光线寻优算法局部搜索能力弱和收敛性理论完善困难的问题,提出一种贪婪光线寻优算法,并通过理论推导证明了该算法的局部收敛性.数值实验结果表明,对于单极值非线性标准测试函数,与粒子群算法和模拟退火算法相比,贪婪光线寻优算法具有更高的收敛精度和稳定性.
- 沈继红李加莲
- 关键词：费马原理局部收敛性
- 求解旅行商问题的混合粒子群优化算法被引量：14
- 2012年
- 为高效解决旅行商问题,结合光学寻优算法、混沌优化算法、粒子群优化算法,提出了一种新的混合智能优化算法,应用光学寻优算法的优点,为粒子群中粒子找到了一组最优的初始值,引入交换子、交换序列、混沌序列,提出了适合旅行商问题的光学混沌粒子群算——并严格证明了新算法的稳定性、收敛性.数值实验仿真结果表明,该算法收敛速度快、迭代次数少,能快速找到令人满意的最优解,为解决旅行商问题提供了新的思路.
- 沈继红王侃
- 关键词：旅行商问题混沌优化算法费马原理粒子群算法
- 光线寻优算法在函数优化中的应用被引量：2
- 2011年
- 光线寻优算法是一种模拟光传播过程的智能优化算法,具有可调参数少、结构简单、容易实现等优点。该算法用网格划分可行域,将具有不同折射率的介质填充到各网格中,并将光在此变折射率介质中的传播路径设想成算法的寻优路径,从而达到自动搜索寻优的目的。将光线寻优算法用于求解文献中的6个标准测试函数,并与模拟退火算法、保留精英遗传算法、标准粒子群算法进行比较,通过大量数值实验验证了算法的可行性、有效性及潜在的优越性。
- 沈继红李加莲
- 关键词：费马原理函数优化
- 一维问题的光线优化算法及收敛性分析
- 光线优化算法是一种模拟光在不均匀介质中传播过程的智能算法。该算法首先用网格划分搜索域,然后把寻优路径设想为光的传播路径。算法不依赖梯度信息,需要调整的参数少,简单容易实现。本文将光线优化算法用于求解一维优化问题,并对单极...
- 沈继红李加莲
- 关键词：费马原理收敛性分析
- 基于改进蚁群算法的船舶人员疏散问题研究被引量：5
- 2013年
- 结合船舶人员疏散的背景条件,提出了一种描述船舶人员疏散问题的精确数学模型。构造了一种新的启发式函数同时引入改善全局收敛性条件,提出了一种改进蚁群算法.同时应用严谨数学语言证明了改进蚁群算法的收敛性,为进一步应用算法提供基础。算法增加了人员疏散过程中的社会因素及心理因素影响,能成功解决了大型舰船人员疏散问题。实验仿真结果表明,无论是在疏散时间还是疏散效果上都好于基本蚁群算法,为精确解决船舶人员疏散问题提供新的思路。
- 沈继红王侃李璞
- 关键词：人员疏散蚁群算法拥挤度收敛性
- 灰色多目标光学寻优算法
- 2013年
- 结合光学原理以及灰色系统思想提出了一种求解多目标问题的新方法.此方法利用自然界中最基本的光学现象设计迭代机制,同时与应用灰色系统原理维护外部档案的机制有机地结合在一起形成多目标优化方法.在数值实验中设计多种组合实验,分别从算法性能、Pareto最优集效果、收敛性多样性指标方面与经典算法进行比较.结果表明:灰色理论的引入大大加强了非劣解的均匀性,同时光学的迭代原理有效地增强了收敛性,为快速解决高维多目标优化问题提供新思路.
- 王侃沈继红李焱胡波
- 关键词：多目标优化费马原理PARETO最优解灰色系统
- SINS/CNS组合导航系统陀螺在线标定技术被引量：5
- 2013年
- 陀螺仪长时间工作时,由于环境变化等因素,会产生陀螺漂移、标度因数误差和安装轴不正交误差,而且由积分得到的姿态参数信息误差也会相应变大,因此需要对陀螺进行在线标定。借助CNS提供的高精度姿态信息,基于四元数误差建立陀螺在线标定模型,采用卡尔曼滤波器对SINS/CNS组合导航系统陀螺在线标定技术进行仿真研究。仿真结果验证了该算法的有效性,能够估计误差模型中的所有参数,并且满足标定精度要求,具有工程应用价值。
- 肇慧沈继红陈涛
- 关键词：组合导航卡尔曼滤波
