国家自然科学基金(60703085)
- 作品数：5 被引量：26H指数：3
- 相关作者：李秋丹张中峰张雷鸣廖胜才宋双永更多>>
- 相关机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 社区问答系统研究综述被引量：15
- 2010年
- 作为一种新兴的知识共享模式,社区问答系统(CQA)具有交互性、开放性的特点,能够更好地满足为用户提供个性化的信息服务的需求。对社区问答系统的研究及应用现状进行综述,系统阐述了用户行为模式、内容质量检测、问题检索等CQA中主要问题的研究以及CQA在其他媒体中的应用。最后展望了CQA中下一步值得研究的问题。本讨论有助于进一步丰富和拓展CQA的研究。
- 张中峰李秋丹
- 关键词：用户行为模式
- 一种融合读者心情要素的新闻推送方法
- 2011年
- 互联网技术的飞速发展增强了用户与网络新闻间的交互性,使得网络新闻不仅包含传统的新闻内容和时间信息,还包含读者心情等交互信息。如何充分挖掘新闻特性,为用户提供便捷的浏览体验已逐渐成为新闻相关领域的研究热点。为方便用户通过输入查询词和心情浏览感兴趣的新闻,该文在考虑新闻的传统特性的同时,融合读者心情要素,提出一种全新的新闻推送方法。该方法重点研究依据读者心情的新闻排序算法,并考虑新闻内容与用户查询的主题相关性,以及新闻重要程度随时间衰减的特性,最终实现一种全新的新闻推送模式。基于所提方法,该文设计了一个融合读者心情要素的新闻推送系统,验证了该方法的有效性。
- 路冬媛李秋丹
- 关键词：新闻特性
- 一种面向主题的Flickr组内照片浏览方法被引量：1
- 2011年
- 随着Web2.0技术的发展,以Flickr等为代表的社会标注类网站日益流行.Flickr组作为一种新兴的用户社区,不仅吸引大量在线用户的参与,也成为近年来研究者们关注的热点之一.本文针对Flickr里缺乏明确主题的组中的照片浏览的问题,提出一种面向主题的照片浏览方法.该方法由标签—照片的矩阵空间表示,基于非负矩阵分解算法的主题发现,以及综合考虑照片的浏览次数、好评次数和照片分享到组的时间信息建立的主题内照片影响力计算模型组成.本文在Flickr数据集上验证了该方法的有效性.这种基于主题的照片浏览方法能够有效地帮助用户了解和参与Flickr组.
- 郑楠李秋丹
- 关键词：非负矩阵分解
- 非负矩阵分解在标签语义分析中的应用被引量：5
- 2010年
- 随着Web2.0技术的发展,社会标注系统日渐流行起来,使得标签在用户收藏的检索和分类管理等方面得到了广泛的应用。然而,由于用户使用标签的自由、非控制性,导致标签在使用上存在冗余和语义模糊性。为了处理该问题,提出一种基于非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的标签语义挖掘算法,通过对用户的标注数据进行非负矩阵分解,得到一个包含一系列语义相关标签基的标签子空间,使得同义及相关的标签聚合于同一标签基,且一词多义的标签归类到语义不同的标签基,从而实现标签语义的近义归类和多义辨析。通过大量实验充分展示了提出的算法在标签语义挖掘方面的有效性。
- 张雷鸣李秋丹廖胜才
- 关键词：非负矩阵分解标签
- 面向移动终端的微博信息推荐方法被引量：5
- 2011年
- 微型博客(简称"微博")以其简洁方便的交互方式,受到越来越多手机用户的喜爱。然而,微博数据量大、更新速度快以及手机屏幕小、登录网络服务速度较慢等原因,使得用户很难通过移动终端快速了解到近期内微博流行内容。提出一种基于相关主题模型(correlated topic model)的移动微博信息推荐方法,并基于此方法设计了一个可视化移动信息推荐系统。通过‘用户-主题-词语’三维关联矩阵的建立,帮助用户快速了解最近一段时间内的热点主题,并查找与其感兴趣主题相关的其他用户作为备选好友,同时计算主题之间的关联关系,进行主题扩展。在微博代表性网站——Friendfeed数据集上进行的实验表明了该方法在移动微博信息推荐中的简洁性和有效性。
- 宋双永李秋丹
