辽宁省科学技术计划项目(2010222005)
- 作品数：6 被引量：21H指数：2
- 相关作者：杨青刘念杨青川孙佰聪朱美臣更多>>
- 相关机构：沈阳理工大学长春理工大学北京理工大学更多>>
- 发文基金：辽宁省科学技术计划项目国家自然科学基金沈阳市科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程医药卫生更多>>
- 基于小波包熵和聚类分析的滚动轴承故障诊断方法被引量：13
- 2013年
- 为了提高滚动轴承震动信号故障诊断的准确性,该文提出了一种基于小波包熵和聚类分析的集合型故障诊断方法。用小波包对滚动轴承振动信号进行三层分解,并提取其能量特征。以振动信号的能量分布作为概率分布进行信息熵运算,提取振动信号特征。为了检测是否有故障发生,结合减法聚类的思想,提出采用密度指标最高原则优化初始聚类中心的K均值聚类算法进行聚类。为了检验所提方法的有效性,采用不同故障直径的滚动轴承数据进行实验。实验结果表明,新的聚类方法克服了传统K均值聚类对初始聚类中心敏感的缺陷,其结果可以作为滚动轴承早期故障诊断的依据。
- 杨青孙佰聪朱美臣杨青川刘念
- 关键词：减法聚类滚动轴承故障诊断K均值聚类
- 基于移动窗FICA和SOM方法的心动异常诊断被引量：1
- 2013年
- 该文针对在线独立成分分析算法学习速率以及收敛性难以把握的问题,提出了一种利用变窗体移动窗附加在实时信号上的快速独立成分分析(Fast independent component analysis,FICA)改进算法,不但满足在线处理要求,而且不用考虑学习速率的问题,节省存储空间并提高运算效率。利用自组织映射(Self-organizing maps,SOM)神经网络算法在动态分类上的优势,采用变移动窗快速独立成分分析与自组织映射相结合的方法对心动异常数据进行了分类。实验表明,该方法能有效地提高速率和实现实时故障分类。
- 杨青川杨青姚鑫刘洪彬
- 关键词：自组织映射
- 提升小波阈值去噪的故障检测与诊断方法研究被引量：1
- 2012年
- 针对提升小波阈值去噪方法中软、硬阈值去噪效果不太好和故障检测与诊断准确率不高的缺点,提出了一种双变量阈值函数与提升小波相结合的去噪方法,并将其应用到故障检测与诊断中。利用所提方法对数据进行去噪处理,通过主元分析(PCA)方法对去噪后的数据进行故障检测与诊断。为验证该方法的有效性,将该方法运用到化工TE过程,并将双变量阈值函数与软、硬阈值函数进行对比。实验结果证明,双变量阈值函数与提升小波结合的方法具有更好的去噪效果,同时也提高了PCA方法对故障检测与诊断的准确率。
- 杨青晁晓洁刘云琦
- 关键词：故障检测与诊断提升小波TE过程
- FICA-IPNN集合型滚动轴承故障诊断方法被引量：4
- 2014年
- 为了提高滚动轴承故障诊断的准确性和适应性,提出快速独立成分分析(fast independent component analysis,FICA)和增量概率神经网络(incremental probabilistic neural network,IPNN)相结合的FICA-IPNN集合型滚动轴承故障诊断方法。首先,针对滚动轴承的故障振动信号非高斯特点,利用固定点迭代的FICA算法提取出滚动轴承振动信号特征,其次,为了提高概率神经网络分类的适应性,采用在线增量方法,优化概率神经网络结构,训练概率神经网络参数。实验表明,该集合型故障诊断方法较传统概率神经网络有更高的分类准确性和适应性。
- 杨青王栗刘彧诚刘念
- 关键词：特征提取滚动轴承
- 小波动态PCA在过程监控中的应用
- 2012年
- 针对动态工业过程数据通常包含噪声的特点,提出了一种将小波分析与动态PCA相结合的WDPCA过程监控方法,即利用小波分析对过程原始数据进行消噪处理,然后通过动态PCA和T、Q图对过程监控。将WDPCA方法应用于TE过程,结果表明WDPCA方法能清晰的检测故障的发生,并比动态PCA有较高的准确率。
- 张利萍张姮杨青
- 关键词：小波分析TE过程
- 基于提升小波和递归增量聚类的实时故障诊断方法被引量：2
- 2013年
- 针对复杂时变工业过程实时故障诊断问题,提出了一种基于提升小波(lifting wavelet,LW)与递归增量聚类(recursive incremental clustering,RICLUSTER)相结合的实时故障诊断方法(lifting wavelet-recursiveincremental clustering,LW-RICLUSTER)。该方法首先通过LW变换对数据实时去噪,再通过RICLUSTER实时监控。由于采用LW与RICLUSTER相结合的方法,节省存储空间和运算时间的同时提高了诊断精度。实验结果表明,LW-RICLUSTER集合方法能有效实现时变过程监控,在诊断精度、速度和适应性方面,优于传统单一型CLUSTER方法。
- 杨青汤剑桥刘畅刘念
- 关键词：故障诊断实时监控提升小波
