河南省交通厅科技计划项目(2009P245)
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
- 相关作者：罗向龙牛国宏潘若禹段飞飞武奇生更多>>
- 相关机构：长安大学西安市政设计研究院西安交通大学更多>>
- 发文基金：河南省交通厅科技计划项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 车载多媒体导航终端软件设计与实现被引量：3
- 2010年
- 车载多媒体导航终端在智能交通系统中具有重要的作用.通过车载多媒体导航终端,出行用户可以了解到准确实时的路况信息等相关信息,并得到最佳的出行路径.车载终端硬件平台基于OMAP5912嵌入式微处理器,以嵌入式Linux作为操作系统.从ARM端和DSP端介绍了终端软件构架,给出了终端软件的实现流程.其次从主控线程、GPRS通信、数据采集、GPS导航、地图数据库查询、视频及音频7个线程论述了具体实现技术.终端软件操作简单,实际运行效果良好.
- 武奇生段飞飞史立安李静
- 关键词：OMAPGPSGPRS线程
- 交通事件小波分解与支持向量机声频识别方法被引量：5
- 2010年
- 分析了现有交通事件自动检测和识别方法,提出了应用小波分解与支持向量机相结合的交通事件声频识别方法。将车辆行驶的声音信号进行小波分解,以不同频段的重构信号能量作为特征向量,对由多个支持向量机构成的交通事件分类器进行训练,并对正常行驶、刹车和碰撞事件的声音信号进行识别。试验结果表明:利用车辆声音信号能够正确识别不同的交通事件,识别准确率达95%,识别方法可行。
- 罗向龙高静怀牛国宏潘若禹
- 关键词：交通事件小波分解支持向量机
- 基于核Fisher鉴别的微波数据交通事件检测算法研究
- 2011年
- 交通事件的迅速、有效是高速公路交通管理与控制的重要组成部分。本文提出一种基于核Fisher鉴别的微波数据交通事件自动检测算法。通过分析交通事件发生后交通参数的变化规律,选择合适的检测参数;再根据实际采集的西安市南二环的微波交通流数据,训练核Fisher鉴别分类器,得到最佳判别阈值,从而检测交通事件的发生。实验数据验证表明,本文方法效果良好,检测正确率高达92%。
- 李晗武奇生段飞飞李雪
- 关键词：交通参数交通事件检测
- 基于微波数据的交通事件检测算法研究
- 交通事件是引发高速公路交通延误的主要因素,迅速、有效的检测事件是高速公路交通管理与控制的重要组成部分。本文提出一种基于微波数据的交通事件自动检测算法,首先分析交通事件发生后对交通流的影响,得出交通参数的变化规律并选择合适...
- 段飞飞武奇生李雪李静
- 关键词：小波神经网络小波交通参数交通事件检测算法
- 基于微波数据的交通事件检测算法研究
- 交通事件是引发高速公路交通延误的主要因素,迅速、有效的检测事件是高速公路交通管理与控制的重要组成部分。本文提出一种基于微波数据的交通事件自动检测算法,首先分析交通事件发生后对交通流的影响,得出交通参数的变化规律并选择合适...
- 段飞飞武奇生李雪李静
- 关键词：小波神经网络小波交通参数交通事件检测算法
- 文献传递
- 交通流量经验模态分解与神经网络短时预测方法被引量：10
- 2010年
- 基于经验模态分解(EMD)和神经网络,提出了一种短时交通流量预测方法。通过EMD分解把交通流量分解成不同的模态,利用神经网络对分解后的各分量进行预测,再将预测值累加得到最终的预测结果。利用EMD与神经网络模型对I-800数据库实测交通流量数据进行预测,结果表明该方法具有很高的预测精度,明显优于直接采用神经网络的预测结果。
- 罗向龙牛国宏潘若禹
- 关键词：短时交通流量经验模态分解人工神经网络
