四川省科技支撑计划(2008SZ0142)
- 作品数：4 被引量：64H指数：3
- 相关作者：吴纯洁孙灵根艾莉张继良刘文刚更多>>
- 相关机构：成都中医药大学西南民族大学四川省食品药品检验所更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于感官智能集成分析系统—近红外光谱联用技术在中药材加工炮制及质量评价中的应用构想
- 本文旨在探讨采用感官智能集成分析系统一近红外光谱联用技术在中药材加工炮制及质量评价中的应用构想。建立传统经验客观化判定与内在有效组分快速无损测定双重指标评价体系,规范药材的道地性,揭示药材炮制原理,规范炮制"火候",监测...
- 艾莉吴纯洁黎江华张继良孙灵根
- 关键词：机器视觉电子鼻电子舌近红外光谱技术
- 文献传递
- 基于机器视觉技术实现中药性状“形色”客观化表达的展望被引量：47
- 2011年
- 简要介绍机器视觉技术的基本原理和系统组成,阐述了近年来国内外机器视觉技术的研究应用进展,引出其在实现中药性状"形色"客观化表达及外观品质量化评价领域应用的可行性,并对其在中药领域的应用设想进行了系统探讨,对应用前景做了展望。
- 黎江华吴纯洁孙灵根王双双张继良黄勤挽
- 关键词：机器视觉中药性状形色
- 基于色彩色差计的川楝子炮制前后含量和颜色变化被引量：9
- 2011年
- 目的:建立了川楝子药材中川楝素含量的高效液相方法,采用在线式非接触红外控温炒药机炒制川楝子,比较川楝子炒焦前后川楝素的含量变化及药材颜色变化。方法:采用色彩色差计测量炒焦前后药材颜色变化;采用色谱柱为Wondasil C18柱,甲醇-水(1∶1)为流动相,检测波长为217 nm,测定川楝素。结果:川楝素平均回收率为100.16%,RSD=1.57%(n=6);10批川楝子经过炮制后含量下降平均为37.69%(RSD=2.19%),川楝子焦品总色度值为41.97(RSD=为0.28%)。结论:用于测定川楝素的高效液相法精密度和重现性较好,该方法简单、方便、可靠,可作为川楝子的含量测定方法;采用在线式非接触红外控温炒药机炒制的10批川楝子,在炮制前后的含量变化以及炮制品的颜色方面稳定性较高。
- 艾莉陈君程张继良刘文刚吴纯洁孙灵根
- 关键词：川楝子川楝素色彩色差计HPLC
- 多传感器信息融合在药材分类系统中的应用被引量：2
- 2013年
- 针对传统药材分类技术中存在的速度慢、效率低、易受人为因素影响等缺陷,设计出一个基于多传感器信息融合的药材分类系统,完成药材成品的分类和评级。该系统利用图像传感器、气体传感器、味道传感器对药材特征进行量化,提取高维特征向量,通过支持向量机(SVM)训练学习,建立特征数据库,实现对药材的分类和评级。该药材分类系统集图像采集、特征提取、特征分析、模型训练和药材分类等功能于一体,实验结果表明,系统能够区分不同类别的药材,并能对同一类药材进行等级的确定。
- 刘长江杨添钧艾莉张轶杨丹
- 关键词：多传感器信息融合特征提取支持向量机
- 基于近红外光谱技术的伪品人工牛黄鉴别研究被引量：7
- 2012年
- 目的:建立用近红外光谱法鉴别人工牛黄及其伪品的方法。方法:收集不同来源的人工牛黄正伪品28批,采集其近红外光谱用矢量归一化加一阶导数法进行预处理后,采用聚类分析法对其进行定性鉴别。结果:准确无误地鉴别人工牛黄及掺伪品,并对自配样品和市售样品均能正确识别,鉴别结果与理化方法结果一致。结论:近红外光谱法可无损、快速、准确鉴别人工牛黄的真伪,有推广应用价值。
- 艾莉陈君程楚亮刘文刚杜刚吴纯洁孙灵根
- 关键词：近红外光谱技术聚类分析人工牛黄伪品鉴别
- 中药材与饮片快速鉴定方法及仪器的构建
- 中药材及饮片是中药行业的源头和重要支柱,是供中医临床用药、中成药生产的重要原料。为了保证用药的安全有效,建立一套简单、快速、实用、可行的药品快速鉴定方法并使其仪器化十分必要。本文提出了应用机器视觉技术、近红外光谱鉴定等新...
- 谢绍鹏严茂伟孙灵根吴纯洁
- 关键词：机器视觉近红外光谱中药材饮片
- 文献传递
