湖南省教育厅重点项目(06A007)
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
- 相关作者：杨明齐远张科谢正亮戴园更多>>
- 相关机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于粗集-神经模糊系统评价模型高速公路项目运营效益被引量：1
- 2011年
- 结合高速公路项目运营效益评价的特点,提出了粗集-神经系统的评价模型。利用粗集理论从数据样本中获取约简的规则集作为模糊神经系统的规则,使得规则数目减少,克服了当输入维数高时,模糊神经网络模糊规则过多,结构过于庞大的缺点。采用免疫遗传算法对系统参数进行有控调整有效避免了参数过渡训练的问题,使得系统的结构更为精简,学习速度更快。最后将该方法用于实例,结果初步论证了论文提出的模型和方法的有效性和可行性。
- 杨明张科
- 关键词：高速公路系统参数
- 基于DaR约束的高速公路企业债务组合优化模型被引量：1
- 2011年
- 债务性资金(主要是银行贷款)是中国高速公路企业的主要资金来源,巨额的债务性资金增加了高速公路企业的资金成本和财务风险,所以高速公路建设中的一项重要决策就是对债务性资金进行结构优化,以尽可能低的银行贷款利率和尽可能小的风险进行债务组合。该文基于DaR(Debt-at-Risk)约束,以拉格朗日乘子法为工具求二次规划,建立了既定组合利率范围内组合风险最小的债务组合优化模型,由此模型求得有效边界,为组合债务的优化决策提供参考。
- 杨明戴园谢正亮
- 关键词：高速公路
- 高速公路社会经济效益评价模型研究被引量：7
- 2011年
- 运用主成分分析和BP神经网络建立高速公路社会经济效益评价模型,从区域的宏观社会发展角度分析评价项目的利弊得失。该评价模型在保留测试数据最大量信息的前提下,给数据有效降维和预分类,以消除样本间的相关性;再将所产生的新的样本空间作为BP网络的输入,以降低网络输入维数,简化网络结构,并在保持相同正确率的前提下,加快网络的学习速率。
- 杨明齐远
- 关键词：高速公路主成分分析BP神经网络
