江苏省自然科学基金(BK2008190)
- 作品数：15 被引量：37H指数：4
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- 相关机构：淮海工学院南京大学中国矿业大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目连云港市科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多亲交叉遗传算法及其在旅行商问题中的应用
- 2010年
- 针对传统遗传算法早熟收敛的缺点,提出多亲交叉遗传算法。与贪婪交叉算子相比,该交叉算子能够有效保留父代优质个体特征,维持群体多样性,同时能够很好地平衡深度搜索与广度搜索。基于旅行商问题的仿真测试表明了多亲交叉遗传算法的有效性。
- 张民强
- 关键词：遗传算法多样性旅行商问题
- 基于X3D技术的数字城市交互研究
- 2012年
- 在互联网上采用基于X3D的动态交互技术,是当前虚拟现实领域发展的核心,在城市数字化过程中具有巨大的实用价值。通过虚拟平台,用户可以看到直观形象的场景,并通过交互行为参与其中。本文提出一套城市景观设计和关键技术的应用方案,以X3D为基础,利用ArcGIS和Sketchup建立城市建筑和地面模型,并且通过Java3D和Weblogic构建的网络平台,同时兼顾模型的真实感、显示速度和跨平台特性,为后期的数字城市提供服务。
- 郁洪波张民强
- 关键词：ARCGISSKETCHUPX3D虚拟现实数字城市
- 基于组合码字的矢量量化编码算法被引量：1
- 2011年
- 传统的矢量量化编码方法总是将待编码矢量以码书中唯一的最匹配码字作为其近似输出矢量,以实现数据压缩的目的.这种方法对远离码字的矢量无法避免显著的误差.本文提出组合编码的矢量量化方法,其思想是对远离码字的矢量进行主辅组合编码,对主码字编码造成的误差通过辅码字加以补偿.实验表明,该方法在很小降低压缩比率的条件下显著提高了矢量编码精度,能够在信号处理等领域发挥有效作用.
- 胡云谢俊元王崇骏
- 关键词：矢量量化误差补偿
- 提高Web搜索引擎查询效率的技术研究
- 本文对提高WEB搜索引擎查询效率的技术进行了研究,提出了一种利用结果缓冲集技术来优化搜索引擎的查询效率。该方法由基于分区的缓冲区许可策略和基于特征选择的缓冲区回收策略两部分构成。为了验证该方法的有效性,我们还将本文提出的...
- 张民强李慧王霞
- 关键词：搜索引擎
- 文献传递
- 量子干扰交叉遗传算法及其应用研究被引量：2
- 2012年
- 针对遗传算法中传统交叉算子交叉效率低下等缺点,提出改进型全干扰量子交叉遗传算法.与基于位置信息的经典量子全干扰交叉模型不同,改进型交叉算子通过距离比较,能够获取质量更高的候选解.通过对旅行商问题(TSP)求解的对比实验表明,改进量子交叉遗传算法能有效平衡全局搜索和局部探索,具有更强的稳定性和寻优能力.
- 杨玉戴红伟李存华
- 关键词：遗传算法旅行商问题
- 基于近邻关系的个性化推荐算法研究被引量：5
- 2012年
- 协同过滤是目前电子商务推荐系统中广泛应用的最成功的推荐技术,但面临严峻的用户评分数据稀疏性和推荐实时性挑战。针对协同过滤中的数据稀疏问题,提出了一种基于最近邻的个性化推荐算法。通过维数简化技术对评分矩阵进行优化,降低数据稀疏性;采用一种新颖的相似性度量方法计算目标用户的最近邻居,产生推荐预测。实验结果表明,该算法有效地解决了数据稀疏,提高了推荐系统的推荐质量。
- 李慧胡云李存华王霞
- 关键词：推荐系统最近邻
- 一种基于A*算法的Web Services动态组合策略被引量：2
- 2011年
- 随着Web Services应用的发展,服务的动态组合技术为解决信息共享和应用协作的问题带来了新的方案,然而生成适应符合客户Qos需求的组合方案是耗时的优化问题.文中通过构建Qos驱动的服务组合依赖图模型,提出了基于A*算法的启发式的最佳路径组合方法.该算法适用于存在多输入的Web Services动态组合情况并能够生成具有最小代价的简单调用序列.实验表明,该算法适用于多输入的Web Services动态组合情况,并且具有较好的运行效率.
- 蔡虹胡云李存华
- 关键词：WEB服务组合依赖图
- 基于全局最近邻的离群点检测算法被引量：6
- 2011年
- 针对全局最近邻离群点检测算法的效率问题,为了能够在数据集中快速准确地检测离群点,运用属性约简技术,将离群点的搜索简约到较小的最具代表性的属性子空间中进行,从而有效降低属性空间搜索的复杂度。在此基础上,通过计算基于近邻的加权离群因子实现离群点的检测并提出了相应的算法。实验表明,该离群点算法具有较好的适应性和有效性。
- 胡云施珺王崇骏李慧
- 关键词：离群点检测最近邻属性约简
- 一种新颖的协同推荐算法研究被引量：6
- 2012年
- 为了克服协同推荐系统中的用户评分数据稀疏性和推荐实时性差的问题,提出了一种高效的基于粗集的个性化推荐算法.该算法首先利用维数简化技术对评分矩阵进行优化,然后采用分类近似质量计算用户间的相似性形成最近邻居,从而降低数据稀疏性和提高最近邻寻找准确性.实验结果表明,该算法有效地解决用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法存在的问题,显著地提高推荐系统的推荐质量.
- 李慧胡云李存华
- 关键词：推荐系统最近邻
- 基于属性约简和相对熵的离群点检测算法
- 2011年
- 本研究结合信息熵与粗糙集理论中的属性约简技术,提出了一种新颖的离群点检测算法。这种方法通过在更小的属性子空间去获得相同或相近的离群数据集,使对离群数据的分析更加集中于较小的目标域。该算法对原属性空间进行划分,通过分析计算将具有最大相对熵与负相对势的对象集合判定为离群点集合。为了验证算法的有效性,还在通用数据集上进行了测试,理论分析和实验结果表明该离群点检测算法是有效可行的。
- 胡云李慧施珺蔡虹
- 关键词：相对熵离群点检测
