宁波市自然科学基金(2013A610069)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 一种基于OpenCV的高效车牌识别系统实现被引量：2
- 2014年
- 提出一种基于SVM(支持向量机)和ANN(人工神经网络)的车牌定位与识别算法,并使用OpenCV库有效实现。首先将灰度空间和HVS色度空间进行结合,在Sobel边缘提取基础上,进行自适应阈值下的二值化处理,通过对轮廓外接矩形的面积和长宽比初步定位车牌位置,然后利用SVM线下学习的方法更加精确的定位车牌位置。并采用寻找连通域有效外部轮廓的方法进行字符分割,最后对汉字位置、英文位置、数字位置和英文数字混合位置分别使用ANN方法进行字符识别。实验证明,该方法定位准确率和字符识别率高,可以有效应用于多种场合。
- 刘云鹏李瑾潘闻
- 关键词：车牌定位车牌识别支持向量机人工神经网络
- 基于OpenCV的智能相册系统被引量：1
- 2014年
- 为了对日益增多的数码照片进行有效管理,提出并设计一种可以对大量数码照片进行智能分类的相册管理系统.关键技术包括照片附加信息提取、人脸检测、人脸标注、人脸识别和特征匹配,主要通过OpenCV视觉库有效实现.实验表明,该系统可以有效全自动的实现时间分类和人数分类,并通过人机交互的方式半自动实现人物分类和场景分类,有较高的实用价值.
- 刘云鹏李瑾潘闻
- 关键词：OPENCV人脸检测人脸识别
