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河南省软科学研究计划(102400450126)

作品数：2 被引量：15H指数：1
相关作者：李毓张春霞唐小果更多>>
相关机构：信阳师范学院西安交通大学山西大学更多>>
发文基金：河南省软科学研究计划国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇信用
  • 1篇信用评估
  • 1篇学习算法
  • 1篇集成学习算法
  • 1篇个人信用
  • 1篇个人信用评估
  • 1篇泛化
  • 1篇泛化能力
  • 1篇分类树
  • 1篇OUT
  • 1篇AG
  • 1篇BAGGIN...
  • 1篇-B

机构

  • 2篇信阳师范学院
  • 1篇西安交通大学
  • 1篇山西大学

作者

  • 2篇李毓
  • 1篇唐小果
  • 1篇张春霞

传媒

  • 1篇系统工程学报
  • 1篇经济问题

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
个人信用评估应用方法分析——基于集成学习算法视角被引量：1
2011年
集成学习算法是一种基于统计理论以计算机实现的非参数识别技术。阐述了集成学习算法的基本思想,建立了基于Bagging集成学习算法的个人信用评估模型。通过确定相应的评估指标体系,使用一个小样本数据对所建模型的有效性进行了研究,结果表明,集成学习算法可以显著提高分类树的预测精度,且在个人信用评估的实践中具有较强的优势。
唐小果李毓
关键词：个人信用评估BAGGING分类树集成学习算法
基于out-of-bag样本的随机森林算法的超参数估计被引量：14
2011年
随机森林是一种有效的分类树集成算法,但为了使它具有较高的预测精度,要采用某种方法确定其超参数的最优值.在不额外增加计算复杂性的前提下,提出了一种基于out-of-bag样本估计其超参数取值的方法.仿真试验的结果表明,利用文中提出的方法所选取的超参数在多数情况下都能使随机森林算法的分类效果达到最优.
李毓张春霞
关键词：泛化能力
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共1页<1>
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