国家教育部博士点基金(20133108110014)
- 作品数：5 被引量：8H指数：1
- 相关作者：方勇于宗泽李兆元张立明王琛更多>>
- 相关机构：上海大学澳门大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金上海市科委国际合作基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于压缩稀疏融合的动作识别方法被引量：5
- 2016年
- 在无线体域网动作识别中,稀疏分类识别阶段待测向量稀疏表示系数的计算复杂度是影响其实时性的一个关键因素。提出一种基于压缩稀疏融合的动作识别方法,首先,对各对象动作矩阵进行训练;然后,通过稀疏融合得到融合稀疏向量;最后,将其重构后与待测动作向量做残差处理,比较残差,得到识别结果。该方法在识别阶段勿需对待测向量求解稀疏表示系数,使识别阶段算法的复杂度降低一半,实时性得到提高。实验结果表明,在降低复杂度的同时,本方法能对8种不同的人体动作进行有效识别。使用基追踪(BP)算法时,识别率与传统方法持平;使用正交匹配追踪(OMP)算法时,识别率比传统方法效果好。
- 于宗泽方勇李兆元
- An ILC Method of Formation Control for Multi-agent System with One-step Random Time-delay
- In this paper, we consider iterative learning control(ILC) for discrete-time multi-agent system formation with...
- Jialu ZhangYong FangYuzhou Wu；
- 关键词：MULTI-AGENTILCTIME-DELAY
- 文献传递
- 测控信号随机时延对迭代学习控制系统的影响被引量：1
- 2014年
- 测控信号通过无线网络传输受到的随机时延严重影响迭代学习控制系统的收敛性能.在一步随机时延模型的基础上,得到包含随机时延影响因子的系统转移矩阵,然后分别针对测控信号发生时延的情况,研究转移矩阵内决定系统收敛速度的特征值,以及决定系统鲁棒收敛性的下三角内其他元素取值的变化情况.由分析可知,测控信号随机时延不仅会降低系统的收敛速度,而且会影响系统的鲁棒收敛性.尤其是控制信号随机时延,它对系统鲁棒收敛性的影响明显强于测量信号随机时延的影响.仿真实验表明了分析结论的正确性.
- 黄立勋方勇
- 关键词：迭代学习控制随机时延转移矩阵
- An Adaptive Inter-Carrier Interference Mitigation Method for MIMO-OFDM Systems in HST Environment
- In this paper, we propose an adaptive intercarrier interference(ICI) mitigation algorithm based on phase rotat...
- Yuzhou WuWuchen JiaoGuanmin HeWenbo ZhuYong Fang
- 高铁环境下MIMO-OFDM系统中的载波间干扰自消除被引量：1
- 2015年
- 高铁(high-speed train,HST)无线信道具有非平稳时变特性,针对高铁环境下的多入多出-正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统,提出一种载波间干扰(inter-carrier interference,ICI)自消除和迫零(zero forcing,ZF)均衡联合算法.在接收端,利用循环前缀(cyclic prefix,CP)序列,对每个OFDM符号序列抽取子序列并线性平均加权以实现ICI自消除,然后再对新的ICI减小的OFDM符号序列采用ZF均衡算法进行均衡,最后通过硬判决检测得到发送信号.仿真实验表明,利用CP序列能有效减小ICI,从而提高载波干扰比(carrier-to-interference ratio,CIR).对于误码率(bit error rate,BER)性能,该联合算法优于直接ZF均衡算法,能够保证较好的通信质量.
- 王军华焦戊臣方勇
- 关键词：迫零均衡
- 基于优化最小化的加强稀疏性的稀疏信号恢复算法被引量：1
- 2018年
- 针对稀疏信号恢复算法对稀疏性约束不强的问题,提出了一种基于加强稀疏性非凸函数的稀疏信号恢复算法.通过分析收缩函数和惩罚函数的关系,提出一种新的具有加强稀疏性的非凸的惩罚函数,利用优化最小化(majorization-minimization,MM)方法构造非凸函数的凸上界,并对目标函数的凸部分和凸上界进行迭代求解,实现了对稀疏信号的加强恢复.相较于现存的基于非凸惩罚函数的稀疏信号恢复算法,本算法具有不受参数干扰和梯度方向包含目标函数非凸部分的优势.将提出的算法应用于稀疏无线信道的估计,仿真结果表明,该算法在噪声环境下可以使用更少的导频,取得更准确的信道估计结果.
- 王琛方勇黄青华张立明
- 关键词：非凸优化信道估计
- 基于临近信息传递算法的大规模MIMO信号检测
- 2018年
- 为了应对大规模MIMO系统由于天线数量庞大带来信号检测计算复杂度高的问题，提出了改进的临近信息传递算法。首先通过在因子图上建立大规模MIMO概率系统模型实现符号检测；然后通过对干扰信号与噪声进行高斯临近能够降低信息计算的数量与复杂度；最后为了使临近信息传递算法应用在高阶调制系统，采用高斯树临近方法临近信息。通过仿真发现当系统调制方式为BPSK时，两种方法随着天线数量的增加其误码率均逼近最大似然检测器，当系统调制方式为高阶调制（如16QAM）时，高斯树临近方法优于高斯临近。
- 陈建新方勇孙彦赞
- 关键词：信号检测因子图
