陕西省自然科学基金(2012JQ5001)
- 作品数：16 被引量：120H指数：7
- 相关作者：张茂省于国强李占斌董英张成航更多>>
- 相关机构：中国地质调查局中国科学院陕西省环境科学研究院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学水利工程环境科学与工程更多>>
- 两种预测模型在地下水动态中的比较与应用被引量：8
- 2012年
- 预测陕西洛惠渠灌区地下水动态变化情况,在综合分析了各种地下水动态研究方法的基础上,提出了基于支持向量机和改进的BP神经网络模型的灌区地下水动态预测方法,并在MATLAB中编制了相应的计算机程序,建立了相应的地下水动态预测模型。以灌区多年实例数据为学习样本和测试样本,比较了两种模型的地下水动态预测优劣性。研究表明,支持向量机模型和BP网络模型在样本训练学习过程中都具较高的模拟精度,而在样本学习阶段,支持向量机的预测精度明显优于BP网络,可以很好的描述地下水动态复杂的耦合关系。支持向量机方法切实可行,更加适合大型灌区地下水动态预测,是对传统地下水动态研究方法的补充与完善。
- 张霞李占斌张振文邓彦
- 关键词：地下水动态洛惠渠灌区支持向量机BP神经网络模型
- 黄土高原丘陵沟壑区临界地貌侵蚀产沙特征被引量：11
- 2015年
- 深入研究流域临界地貌形态对侵蚀产沙的作用机制至关重要,也是建立流域侵蚀产沙预测模型的关键所在。该研究以黄土高原丘陵沟壑区岔巴沟为研究对象,开展了流域次降雨侵蚀产沙的BP人工神经网络(back propagation artificial neutral network,BPANN)模型与多重线性回归(multiple linear regression,MLR)模型比较研究,定量分析了流域侵蚀产沙的敏感因子及影响程度,并使用分形信息维数临界值和相对应的变量建立临界地貌侵蚀产沙预测模型,阐明临界地貌侵蚀产沙特征。结果表明,在侵蚀产沙模数预测方面,BPANN模型较MLR模型具有更好预测性能,能够有效表征综合条件下侵蚀产沙的动态变化过程。径流深和径流侵蚀功率对侵蚀产沙以及水文响应的影响程度受地貌形态因素制约。当分形信息维数大于地貌临界值时,采用径流侵蚀功率的预测精度高于径流深;相反,分形信息维数小于地貌临界值时,采用径流深的预测精度高于径流侵蚀功率。以分形信息维数为界,分别引入径流深或径流侵蚀功率所建立的临界地貌侵蚀产沙预测模型,具有较高的预测精度,具有一定的可行性、可靠性和普适性。
- 张霞李鹏李占斌于国强高海东
- 关键词：土壤BP神经网络模型
- 非饱和土脱湿与吸湿水力特性对比研究被引量：11
- 2016年
- 非饱和土水力相互作用特征曲线（土-水特征曲线、渗透系数函数和吸应力特征曲线等）的获取在非饱和土斜坡的渗流和力学分析中有着至关重要的作用。目前,大多数试验方法中最适合确定脱湿状态的是土水特征曲线,但能够反映降雨过后斜坡短期内入渗和径流现象的反而是吸湿状态。基于此,采用瞬态脱湿与吸湿的试验方法 （TRIM）,在短时间内获取该类土脱湿和吸湿条件下全吸力（0~10~6k Pa）范围内的土-水特征曲线、渗透系数函数和吸应力特征曲线,并对其脱湿与吸湿路径下的水力特性、模型参数及滞后特性进行了对比研究。结果表明,土的脱湿过程与吸湿过程的土-水特性明显不同,两种路径下的非饱和渗透系数、进气值、饱和渗透系数等参数均存在差异,而这种差异体现了吸应力的滞后特性,而这种滞后性足以诱发该类土的滑坡。这一研究结果对提高土-水特征曲线参数拟合的精度、提高试验效率及降雨型滑坡灾害的防灾预警具有一定的实用价值。
- 冯立张茂省孙萍萍董英葛瑞华
- 关键词：土水特征曲线基质吸力
- 关中地区工业废水主要污染物排放特征研究被引量：2
- 2012年
- 为深入研究陕西省关中地区工业废水污染物排放特性和分布规律,文章采用等标污染负荷法,筛选确定了主要污染物,并重点分析了研究区主要污染物行业和区域分布特征。结果表明:关中地区主要污染物为COD、氨氮、石油类和挥发酚;这4类污染物主要来自于造纸及纸制品业、饮料制造业、化学原料及化学制品制造业等行业;主要排放区域为西安市、渭南市、咸阳市、宝鸡市。
- 宋丽娜张霞
- 关键词：工业废水排放特征
- 安县雎水河流域泥石流特征及形成条件研究被引量：1
- 2014年
- 雎水河流域位于四川省安县西北部,属于"5.12"汶川Ms 8.0级地震重灾区。地震发生后的5个汛期内,每年均有不同规模的群发性泥石流发生。其中以2013年7月9日的泥石流灾害最为严重,规模与灾情巨大,造成了惨重的损失。在对雎水河流域泥石流灾害现场调查的基础上,从泥石流形成的物源条件、地形地貌条件和水动力条件入手,以ArcGIS为平台,利用DEM数据,结合区域地质构造和地层岩性等信息,分析了泥石流的形成条件、分布特征及灾害特征。研究得出结论:1流域地形地貌为泥石流的形成和径流流通提供了极为有利的地形条件,固体松散物质补给量潜力巨大,为泥石流的形成提供了物源条件,大强度局地暴雨给泥石流的形成提供了强大的水动力条件。2研究区内泥石流主要分布在页岩等软弱地层区域以及断裂构造发育的区域,地形坡度陡、地形起伏度大的地区则更为密集。3流域内泥石流具有群发性、高频率、密度大、搬运能力强、崩滑流灾害相互叠加灾害效应放大的特征。
- 张新社孙萍萍胡炜李林孟晓捷高波
- 关键词：泥石流
- 四川虹口黑泥湾滑坡风险性评估被引量：4
- 2014年
- 黑泥湾滑坡是降雨诱发的一个土-岩接触面大型滑坡。基于野外详细调查基础上,探讨了黑泥湾滑坡的成灾模式,并利用水平投影法对滑坡多级潜在滑面进行了稳定性分析;在10年一遇降雨、50年一遇降雨及100年一遇降雨3种工况下,对黑泥湾滑坡开展了风险性评估、风险区划及社会风险评价。结果表明,黑泥湾滑坡财产最大风险为111.666万元/a,人口最大风险为0.002 23人/a;同时区划结果显示1、2、3号受险区的单人生命风险最大,具有大于10-3的生命风险,其人口社会风险值已经处于不可接受风险区,应采取加强监测、搬迁避让、适当工程治理等方法进行风险控制,以达到防灾减灾的目的。
- 冯立张茂省张成航葛瑞华张建龙
- 关键词：滑坡稳定性易损性风险区划风险值
- 都江堰市龙池镇黄央沟泥石流特征与防治工程效果分析被引量：7
- 2014年
- 黄央沟位于"5.12"汶川地震的极重灾区四川省都江堰市龙池镇,地震使沟内山体发生大规模的滑坡和崩塌,其为泥石流的形成提供了丰富的松散固体物质。地震后黄央沟泥石流十分活跃,2010年8月13日、8月18日和2013年7月9日均暴发了泥石流,造成了严重的经济损失。笔者通过对黄央沟泥石流灾害现场进行实地调查,详细分析了黄央沟泥石流的形成条件和发育特征,并对已有防治工程效果进行了分析和探讨。针对防治工程存在的问题和黄央沟泥石流的特点,建议在沟道下游和堆积区修建排导沟,使泥石流顺畅排入龙溪河;采取工程和生物措施来稳定沟道内的崩滑堆积体和不稳定斜坡,减少泥石流物源;沟口公路采用高架桥跨越方式通过泥石流堆积扇。该研究结果可为强震区泥石流灾害的防治提供参考。
- 曾庆铭薛强徐继伟
- 关键词：泥石流发育特征
- 支持向量机函数拟合在地下水动态预测中的应用被引量：2
- 2012年
- 为了深入探求陕西省洛惠渠灌区地下水动态变化情况,在综合分析了各种地下水动态研究方法的基础上,提出了基于支持向量机的灌区地下水动态预测方法。用MATLAB编制了相应的支持向量机程序,建立了地下水动态预测模型。以灌区多年实测数据为学习样本和测试样本,讨论了基于支持向量机的地下水动态分析方法及其可行性。结果表明,支持向量机预测模型具有较高的精度,可以很好地描述地下水动态与各因子之间响应关系,各因子之间相互作用,以及其复杂的耦合关系。研究表明,这种方法运用到灌区地下水动态预测中是切实可行的。
- 张霞王亚萍李占斌于国强
- 关键词：地下水动态洛惠渠灌区支持向量机函数拟合
- 模拟降雨条件下地表糙度动态变化特征研究被引量：3
- 2012年
- 地表糙度是影响土壤侵蚀的因素之一。为进一步明确地表糙度的侵蚀效应,通过野外模拟降雨试验,研究了地表糙度在降雨前后、不同坡度、不同植被覆盖度、不同空间坡段的动态变化特征,探讨了地表糙度变化规律及其影响因素。结果表明:在降雨过程中,土地利用类型、雨强、降雨顺序、坡度和植被覆盖度都会对糙度产生影响。随着降雨场次的增加,地表糙度逐渐增大;在试验范围内,坡度越大,地表糙度增加幅度越大,增加趋势越明显;植被覆盖度越大,地表糙度变化越小。坡面的各个坡段变化情况整体遵循上述规律,但在某些坡段内出现空间变异性,导致有些坡段可以拦蓄径流泥沙,消减侵蚀,而有些坡段可以增加潜在的冲刷,加剧侵蚀;多个因子以及因子间的交互效应成为影响糙度变化的主要因素。研究结果为揭示地表糙度的侵蚀特征提供了一定的理论依据,同时也为黄土高原水土流失治理奠定理论基础。
- 张霞贾莲莲李占斌于国强武金慧
- 关键词：地表糙度降雨
- 支持向量机和BP神经网络在泥石流平均流速预测模型中的比较与应用被引量：19
- 2012年
- 在综合分析多种泥石流研究方法的基础上,提出分别基于支持向量机和改进的BP神经网络模型的黏性泥石流平均流速预测方法,建立了相应的泥石流平均流速预测模型。以蒋家沟泥石流实时监测数据作为学习样本和测试样本,比较了两种模型的预测精度和适用范围。研究结果表明,泥石流样本训练阶段,支持向量机和BP神经网络均具有较高的模拟精度,BP神经网络较优于支持向量机模型,而在样本预测阶段,支持向量机的预测精度明显优于BP网络,表明支持向量机预测模型有较强的外推能力和预测计算的有效性,可以较好地描述泥石流复杂的非线性关系,为泥石流防治提供精确的科学依据。
- 于国强张茂省王根龙裴亮
- 关键词：泥石流平均流速支持向量机BP神经网络模型
