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教育部人文社会科学研究基金(10YJAZH106)

作品数:2 被引量:14H指数:2
相关作者:应国良潘仙张李慧桂田京波更多>>
相关机构:台州学院更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息化管理
  • 1篇应用系统
  • 1篇智能技术
  • 1篇商务智能
  • 1篇商业智能技术
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据质量
  • 1篇数据中心
  • 1篇网络
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇教育
  • 1篇教育信息
  • 1篇教育信息化
  • 1篇高校信息
  • 1篇高校信息化
  • 1篇高校信息化管...
  • 1篇高校

机构

  • 2篇台州学院

作者

  • 2篇应国良
  • 1篇田京波
  • 1篇李慧桂
  • 1篇潘仙张

传媒

  • 1篇中国电化教育
  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
商业智能技术在高校信息化管理中的应用被引量:9
2012年
长期以来,高校中的数据商业智能分析应用在广度和深度上都落后于其他社会行业,如传统的制造、零售、金融等领域。应用水平落后的本质原因在于高校数据相对不够集中,业务体现能力差,整体数据质量偏低。但是,随着高校业务系统和公共服务体系的逐步完善,高校社区服务的逐渐延展,大量的有价值的数据正在逐步积累和形成。在此前提下,提升数据价值的有效途径便是通过高质量的数据采集和严谨的数据质量管理,将数据合理、有序地进行重组,最终基于高校的实际业务需求,产生数据分析和数据挖掘的价值。本文通过详细阐述商业智能技术在高校中的实践步骤,介绍商务智能技术在高校中的实际作用。
应国良
关键词:商务智能教育信息化数据质量数据中心
基于小波神经网络的流量自回归预测研究被引量:5
2014年
通过应用系统的历史网络流量训练小波神经网络的各个参数,最终确定收敛的小波神经网络的结构。证明流量的自回归短期预测是个NP问题,分析小波神经网络预测算法的时间复杂度。通过实验结果表明,采用小波神经网络相对于BP、GRNN、解决此类NP问题具有良好预测效果和收敛速度。
应国良潘仙张李慧桂田京波
关键词:数据挖掘小波神经网络网络应用系统
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