山东省自然科学基金(Z2004G05)
- 作品数：6 被引量：31H指数：3
- 相关作者：尹义龙陈旭张宏伟刘宁任春晓更多>>
- 相关机构：山东大学吉林省经济管理干部学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金山东大学青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于区域水平的指纹纹线距离估计方法被引量：1
- 2005年
- 在充分分析现有纹线距离估计方法的基础上,突破了基于整幅指纹图像或者分块图像进行纹线距离估计的传统思路,提出了一种基于区域水平的新的指纹纹线距离估计方法。首先,根据纹线方向一致性,自适应地将一幅指纹图像划分为若干个区域,提出了区域的统计窗概念。然后,在对指纹图像进行二值化后,为每个区域定义统计窗和基线,以区域为单位,采用一种距离统计方法,估计每个区域的平均纹线距离。实验证明,采用这种方法进行纹线距离估计,弱化了细节特征点和一些低质量指纹区域的存在对纹线距离估计的干扰,估计结果可靠,同时也使得该方法对图像采集分辨率具有不变性。
- 谭梅尹义龙杨卫辉
- 关键词：信息处理技术指纹纹线距离统计窗基线
- 一种频谱分方向指纹纹线距离估计的新方法被引量：4
- 2006年
- 纹线距离是指纹的固有本质属性,在自动指纹识别中有着重要的作用。然而目前多数纹线距离估计的方法直接在空域作估计,对低质量指纹图像的处理普遍存在较大误差。为了适应低质量指纹图像,提出了一种基于频谱分析的纹线距离估计的新方法,该方法首先通过快速傅立叶变换将指纹图像变换到频域,然后将频谱图像分成n个方向分别求纹线距离,最后作处理从而得到指纹图像的纹线距离。部分典型指纹图像的实验结果表明,该方法具有较强的有效性和鲁棒性。
- 周俊懿尹义龙刘捷陈旭
- 关键词：指纹识别纹线距离频谱分析傅立叶变换
- 一种基于频谱分析的指纹纹线距离估计方法
- 2005年
- 纹线距离是指纹图像纹理结构的本质属性之一,在自动指纹识别中有着重要的应用.已经有人对指纹纹线距离问题进行了研究,但至今尚未形成较为完善的解决方法.采用基于大窗口的频谱分析方法实现了对指纹纹线距离的估计.在FVC2 0 0 0及FVC2 0 0 2部分典型图像上的实验结果验证了本文方法的有效性和鲁棒性.
- 唐为方尹义龙陈旭
- 关键词：指纹指纹识别纹线距离频谱分析
- 基于标记盒的指纹分割被引量：5
- 2006年
- 为增强指纹图像分割的效果,首先,基于方向一致性、局部灰度均值和灰度方差指标,提出了像素空间分布并进行了分析;然后,给出了使用标记盒来建立模型和进行指纹图像分割的算法步骤;最后,为了评估该方法的性能,分别使用线性分割器和二次曲面分割器的方法进行了对比实验.实验结果表明新方法提供了更精确的分割结果,仅有0.80%的像素分割错误,而二次曲面分割法的错误率为0.97%.
- 任春晓尹义龙
- 关键词：指纹指纹识别图像分割
- 一种新的指纹奇异点区增强算法被引量：1
- 2006年
- 提出了一种两步增强指纹奇异点区的新方法。使用基于瑞利函数的滤波器对奇异点区进行带通滤波,使用间隔22.5?的8方向加博滤波器组对该区域进行增强,在获得的8幅滤波图像上,通过计算质量指标,得到对应于16个方向子区的16幅最优子区图像,合成这些子区图像,得到最终的奇异点区增强结果。实验结果表明该方法有效增强了指纹的奇异点区。
- 李宁贾同辉尹义龙
- 关键词：指纹指纹增强奇异点
- 基于Delaunay三角化的指纹匹配方法被引量：21
- 2005年
- 将计算几何的三角划分方法引入指纹匹配,研究了一种基于DT(Delaunaytriangulation)网的指纹匹配方法.通过对细节点的拓扑结构进行DT划分,把空间上位置相近的细节点按照一定规则相连,得到三角形网格.然后基于该网格寻找若干参考点对,并根据获得的参考点对将两幅指纹图像进行姿势调整.最后使用获得的参考点对实现基于点模式的指纹匹配.算法在第1届中国生物特征识别竞赛指纹组的测试结果证明了有效性.
- 尹义龙张宏伟刘宁
- 关键词：指纹指纹识别指纹匹配
