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国家自然科学基金(61202316)

作品数:9 被引量:30H指数:4
相关作者:韩丽徐建国唐棣张美超黎琳更多>>
相关机构:辽宁师范大学大连理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇三维模型
  • 5篇维模型
  • 2篇语义标注
  • 2篇相似度
  • 2篇相似度计算
  • 1篇动作捕捉技术
  • 1篇多特征融合
  • 1篇映射
  • 1篇语义相关
  • 1篇语义相关性
  • 1篇三维人体模型
  • 1篇特征矩阵
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征映射
  • 1篇体积
  • 1篇体育
  • 1篇体育教学
  • 1篇图结构
  • 1篇配准
  • 1篇谱图理论

机构

  • 9篇辽宁师范大学
  • 3篇大连理工大学

作者

  • 8篇韩丽
  • 3篇唐棣
  • 3篇徐建国
  • 2篇朱永玲
  • 2篇黎琳
  • 2篇张美超
  • 1篇贾玥
  • 1篇程远
  • 1篇陈芙蓉
  • 1篇王露晨
  • 1篇田华
  • 1篇陈俏
  • 1篇颜震

传媒

  • 2篇模式识别与人...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇辽宁师范大学...
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 4篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
Laplacian多特征映射的三维模型形状分析被引量:2
2015年
面向三维模型的统一结构描述与智能检索的技术需求,提出一种Laplacian多特征映射的三维模型形状分析方法.首先提取三维模型的表面形状与体积特征,建立融合测地线距离、角距离和空间体积的多特征相似度矩阵;其次根据Laplacian特征映射算法实现三维模型由空域到谱域的转换以及多谱特征分析;最后通过对Laplacian矩阵特征值之间的本征间隙自适应确定聚类数目,并结合K-means聚类方法实现模型的自动结构识别与分割.实验结果表明,在同一类模型的结构特征提取与统一分割应用中,该方法是高效、鲁棒的,对于实现模型的高层次语义描述、模型配准以及模型检索具有重要的意义.
韩丽徐建国黎琳唐棣
关键词:谱图理论多特征融合聚类方法
融合空间结构特征的三维模型局部检索方法被引量:1
2013年
针对局部信息识别的重要性,在骨架提取的基础上,提出了一种新的三维模型局部检索方法。该算法在基于骨架树进行图结构匹配的初步筛选后,融入空间结构特征和几何细节特征,进行局部相似度的计算。大量实验证明,本方法对于模型的局部匹配有很好的鲁棒性和高效性。
韩丽程远贾玥
关键词:图结构
基于特征向量匹配的舞蹈实时姿态分析方法被引量:7
2016年
针对人体运动姿态可自由编辑的特性,提取人体骨架模型,建立人体运动姿态模型库,分析了运动捕捉系统在舞蹈训练中的应用,提出基于特征平面间相似性匹配的方法来计算模型各部件间运动数据参数。经过验证,该方法对于人体姿态的分析具有较高的准确性、鲁棒性,使得舞蹈演员能够准确地对比出与标准舞蹈动作的差异,为舞蹈者进行科学舞蹈训练提供了理论支持。
韩丽王露晨张美超陈芙蓉
融合骨架结构与相关传递性的三维模型标注方法被引量:1
2015年
为了提高和改进三维模型自动语义标注技术,弥补已有的模型自动语义标注方法在精确性和鲁棒性方面的不足,在三维模型与语义词汇相关传递原理的基础上,提出一种融合相似词汇概率、模型语义直接相关性和模型整体相似性的三维模型与语义词汇之间的相似度计算算法。并结合模型骨架结构的拓扑属性与局部突起的几何形状属性在模型检索中的应用,设计出一种新的三维模型自动语义标注方法。一系列的实验结果验证了该方法的准确性与鲁棒性。
韩丽朱永玲
关键词:三维模型语义标注相似度计算
基于显著特征谱嵌入的三维模型相似性分析被引量:4
2015年
面向快速、高效的三维模型检索技术的迫切需求,提出基于显著特征谱嵌入的三维模型相似性分析方法.首先通过局部曲率及凸凹性检测,有效提取模型的显著特征点,构建模型的显著特征描述算子.然后基于拉普拉斯映射及谱分析原理进一步提取模型的内蕴形状特征.最后,结合薄板样条函数实现模型间的配准与相似性分析.通过实验验证文中方法不仅有效提高模型匹配的效率,而且能有效识别同一类模型的结构特征,同时对于残缺模型间的匹配具有较强的鲁棒性.
韩丽颜震徐建国唐棣
关键词:模型配准薄板样条函数
基于特征矩阵相似性度量的形状对应性分析被引量:4
2017年
针对快速、高效的三维模型形状分析与匹配技术的迫切需求,提出了融合内蕴热核特征与局部体积特征的三维模型对应形状分析方法。首先,通过拉普拉斯映射以及热核分布提取模型的内蕴形状特征;其次,结合模型热核特征的稳定性与局部空间体积的显著性,建立特征匹配矩阵;最后,通过特征矩阵相似性度量及最短路径搜索实现模型的配准与形状匹配分析。实验结果表明,融合热核距离以及局部体积约束的形状分析方法不仅有效地提高了模型匹配的效率,而且能够有效地识别同一类模型的结构特征,可以应用于进一步实现多组模型的协同分割与模型检索。
田华刘俣男顾家莹陈俏
关键词:特征矩阵
融合形状与语义相关性的三维模型标注方法
2014年
为了解决目前三维模型语义标注方法鲁棒性差和精确程度不高的缺点,在三维模型与语义之间相关传递原理的基础上,提出了三维模型与语义词汇之间的相关基数度量算法,并结合骨架结构以及几何细节在模型匹配中的应用,设计了一种三维模型自动语义标注方法。实验验证了该方法具有较高的准确性和鲁棒性,不但在三维模型的形状特征和语义特征之间建立了可靠的映射关系,而且为三维模型的语义检索提供了可靠的依据。
韩丽朱永玲
关键词:三维模型语义标注相似度计算
基于表面及空间特征的人体模型结构分析被引量:2
2015年
结构特征在仿射变换中具有极强的稳定性,可有效避免形状识别的二义性,文中提出融合模型的表面几何特征以及空间体特征的人体模型结构分析方法.针对表面测地线距离方法描述局部形状特征的局限性,引入模型的内部体积分析方法,并将模型的内部空间结构与表面形状特征融合,实现人体模型的结构检测和分割.该方法不仅有效提高模型形状分析的稳定性与适用性,而且增强提取形态骨架的精确性,可进一步应用于模型识别与检索领域中.
韩丽黎琳徐建国唐棣
关键词:特征提取空间结构三维人体模型
融合动作捕捉技术的体育微课教学设计与实验研究被引量:10
2017年
将三维动作捕捉技术与体育教学有效融合,从情感导入、动作演示及姿态分析3个层次对体育教学进行微课综合设计,有效激发了学生对体育学习的热爱与兴趣.采用动作捕捉系统虚拟现实技术,为学习者构建虚实融合的学习情境,不仅增强了交互式学习体验,而且使得体育教学过程更加数字化、直观化、立体化.通过运用数据量化的方式进行动作姿态的精准性分析促进了体育教学评价的科学化,提高了教学效率,丰富了体育教学资源.以定点投篮教学为例,系统进行了微课设计与综合实验分析,充分验证了本设计在体育教学中的高效性.
韩丽张美超
关键词:体育教学教学设计
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