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国家自然科学基金(61202306)

作品数：10 被引量：24H指数：3
相关作者：王丽敏韩旭明孙海波黄娜刘颖更多>>
相关机构：吉林财经大学长春工业大学吉林大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家社会科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 3篇经济管理

主题

  • 3篇聚类
  • 2篇吸引子
  • 1篇电子商务
  • 1篇电子商务网
  • 1篇电子商务网站
  • 1篇电子商务网站...
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感分类
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇知识产权
  • 1篇知识产权保护
  • 1篇商务
  • 1篇商务网
  • 1篇商务网站
  • 1篇上市公司
  • 1篇上市公司绩效
  • 1篇上市公司绩效...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 10篇吉林财经大学
  • 6篇长春工业大学
  • 3篇吉林大学
  • 2篇上海财经大学
  • 1篇长春大学

作者

  • 8篇王丽敏
  • 6篇韩旭明
  • 4篇孙海波
  • 3篇黄娜
  • 2篇刘颖
  • 1篇毛云舸
  • 1篇林秀梅
  • 1篇姜薇薇
  • 1篇赵成丽
  • 1篇姜建华
  • 1篇边海燕
  • 1篇李慧
  • 1篇姬强

传媒

  • 5篇吉林大学学报...
  • 2篇当代经济研究
  • 1篇统计与决策
  • 1篇长春工业大学...
  • 1篇统计学与应用

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 6篇2014
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于稳定阈值的吸引子传播算法被引量：1
2014年
针对传统吸引子传播算法(AP)聚类性能受偏向参数影响较大的问题,提出一种改进的吸引子传播算法,即基于稳定阈值的吸引子传播聚类算法(STAP).该算法通过稳定阈值,衡量获得真实类数时的收敛状态,然后捕捉该状态下的偏向参数;为加快算法的收敛速度,采用S型函数作为收敛因子调节阻尼系数.仿真模拟实验结果表明,与传统吸引子传播聚类算法相比,基于稳定阈值的吸引子传播聚类算法聚类精度更高,收敛速度更快.
王丽敏王依章韩旭明黄娜
基于奇异值分解的自适应近邻传播聚类算法被引量：4
2014年
针对近邻传播算法无法有效处理高维数据而导致聚类效果不佳的问题,提出一种基于奇异值分解的自适应近邻传播(SVD-SAP)聚类算法.通过引入奇异值分解,对高维数据进行重构、降维,消除冗余信息,并在此基础上采用非线性函数策略,自适应地调整阻尼系数,提高算法的聚类性能.仿真实验结果表明,与已有算法相比,该改进算法聚类精度更高,收敛速度更快.
王丽敏姬强韩旭明黄娜
关键词：奇异值分解阻尼系数
基于联立方程和分布滞后模型的吉林省城乡居民收入差距影响因素分析被引量：1
2015年
根据1978年~2012年的城乡居民收入的年度数据对吉林省城乡居民收入差距的发展变化状况进行了比较分析,分析得出吉林省城乡居民收入都在迅速增长,吉林省城镇居民可支配收入和农村居民纯收入都比全国平均水平高,但城乡居民收入差距存在不断扩大的趋势。根据指标的可量化性选取11个影响城乡居民收入差距的可测指标,建立了分布滞后和联立方程模型,对影响吉林省城乡居民收入差距的各因素及其关系进行分析。分析结果表明,目前城乡居民收入差距与经济增长之间存在复杂的矛盾。政府必须从多方面多角度提供相应政策来缩小城乡收入差距;对于农村,要加大新型农村建设的支持力度,提高农村居民的收入水平,合理调节收入分配。否则收入差距的扩大将导致收入不均等–经济衰退–收入不均等的恶性循环。根据模型结果及分析给出缩小吉林省城乡收入差距的合理建议。
张桓森于卓熙王丽敏
关键词：城乡收入差距联立方程模型分布滞后模型
基于模糊聚类SVM的混合像元分类方法被引量：5
2014年
针对遥感影像分类过程中混合像元难判别的问题,提出一种基于Gustafson-Kessel模糊聚类算法的支持向量机(SVM)分类模型.以Gustafson-Kessel算法优选训练样本方式提高支持向量机的分类性能.为验证其有效性,将该模型应用于森林覆盖类别分类,并与标准支持向量机模型分类结果对比.实验结果表明,该方法能提高支持向量机对混合像元划分的精度.
刘颖毛云舸黄娜赵成丽李慧
关键词：混合像元支持向量机遥感分类
知识产权保护对经济增长的技术差距门槛效应——基于中国省际面板数据的经验分析被引量：3
2015年
运用2003～2011年中国省际面板数据，采用面板门槛回归模型，对技术差距、知识产权保护与经济增长三者之间的关系进行实证检验。分析结果表明，在我国技术差距存在双重门槛效应：低技术差距区间内知识产权保护对经济增长存在正向作用；中等技术差距区间内知识产权保护对经济增长的促进作用不显著；而高技术差距区间内知识产权保护对经济增长存在负向作用。因此，在制定知识产权保护政策时，要充分考虑各地的特殊情况，采取与本地经济发展水平相适宜的知识产权保护战略。
林秀梅孙海波王丽敏
关键词：知识产权保护经济增长门槛效应
上市公司绩效评价问题研究——基于吸引子传播聚类方法的分析被引量：1
2014年
上市公司的绩效评价结果是公司利益相关者关注的主要问题和决策的主要依据,其不仅为利益相关者将企业要素向企业资本转化的过程提供了决策依据,也为企业资本转化为有效的企业产出提供了决策依据。将吸引子传播聚类方法用于上市公司绩效评价,能够克服传统方法的不足聚类质量低等缺陷。只有以市场竞争为前提,利润刺激才能激励经营者对于"努力"和"投入"的增加。上市公司应当关注企业自身核心竞争力的形成,应当结合自身情况制定战略决策,应当审慎地考虑多元化战略。
姜薇薇韩旭明孙海波王丽敏
关键词：上市公司绩效评价
引入趋势因子的BP模型在股市预测中应用被引量：3
2015年
为进一步提高BP神经网络的预测性能,文章将具有纠正预测方向特性的趋势因子引入到BP神经网络中,提出了引入趋势因子的BP神经网络,即DF-BPNN网络(BP Neural Network with Direction Factor),并将其应用于股市预测领域中。仿真实验结果表明,与基本BP神经网络相比,文章提出的DF-BPNN模型的预测精度得到进一步改善,预测性能优于BP神经网络。
孙海波王丽敏韩旭明
关键词：BP神经网络股市预测
属性分布相似度吸引子传播聚类算法研究
2014年
传统吸引子传播聚类算法对数据类型敏感,文中提出一种改进的吸引子传播聚类算法,将JACCARD系数引入对象间属性分布相似度,并与吸引子传播聚类算法结合。仿真实验结果表明,该算法收敛速度快,聚类精度高,明显提高高维稀疏数据的聚类性能。
王依章王丽敏韩旭明
基于变异赋权的吸引子传播算法被引量：1
2014年
基于传统吸引子传播算法,通过样本特征赋权,克服冗余信息的影响及给出新的相似性度量方法等策略,提出一种基于变异系数赋权的吸引子传播算法.实验结果表明,该算法在处理属性较多、信息重叠的样本时,不仅具有吸引子传播算法的快速、高效聚类特征,且聚类性能明显优于传统吸引子传播算法和K-均值等经典聚类算法.
韩旭明孙海波王丽敏
关键词：聚类
改进DBSCAN聚类算法在电子商务网站评价中的应用被引量：5
2016年
针对全国100家电子商务示范企业的相关数据,先采用因子分析法对高维数据进行降维处理;再通过改进DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)算法对降维后的密度不均数据进行聚类分析,得到了更合理的聚类结果;最后根据聚类结果对相关示范企业提出改进建议.
姜建华杨玉免边海燕康嘉容王丽敏刘颖
关键词：电子商务网站DBSCAN算法聚类分析
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